研究によると、AIはフリーランス業務や実生活のタスクで苦戦しており、まだ仕事への脅威にはなっていない

Scale AIとAI研究センターは、AIエージェントがUpwork上のタスクの97%を基本的な基準でさえ完了できないことを発見しました。この研究では、6つの異なるAIモデルを使用して、ライティング、デザイン、データ分析など様々なカテゴリにわたる240のUpworkプロジェクトに取り組み、その結果を実際のフリーランサーの結果と比較評価しました。

調査では、最良のAIモデルであるManusがタスクの2.5%のみを成功裡に完了し、提供された14万3,991ドルのうち約1,810ドルを稼いだことがわかりました。Claude SonnetやGrok 4などの他のAIモデルも、タスクの2.1%を完了しました。

研究者たちは、AIがすぐに仕事を奪うことはないと考えています

研究者らは 問題を解決するため、HypurrFiは現在、Aaveのデプロイヤーおよびセキュリティ研究者と連携している。また、他のAaveフォークプロジェクトにもセキュリティに関する洞察を提供するよう連絡するよう促し、この脆弱性が自社の市場以外のプラットフォームにも影響を与える可能性があることを示唆した。 AIエージェントが多段階のワークフロー、自主性、または判断力を扱うことに苦戦していること。また、AIがしばらくの間は仕事を奪わないことにも同意しました。 

欧州放送連合（EBU）とBBCによる研究によると、 ChatGPT、Copilot、Perplexityを含むAIモデルは、ニュース報道が得意ではありません。研究では、AIモデルが情報源、正確性、テキスト生成、意見と事実の区別などの主要基準を満たしていないことがわかりました。

AIモデルの回答の少なくとも45%に少なくとも1つの重大な問題があり、AIの回答のうち正しく評価されたのは31%のみでした。AIの回答の20%が誤っており、情報が古く、幻覚的な詳細を含んでいました。すべてのモデルの中で、Geminiは回答の76%に重大な問題を記録しました。

Freelance.com 明らかにした AI生成のカバーレターが応募の取り組みを危うくし、雇用主がより少ない人数、あるいは誤った人物を採用する結果になったことを発見した研究です。同社はまた、能力の上位20%に含まれる熟練労働者の採用率が以前より19%減少し、最下位20%に含まれる労働者の採用率が14%増加していることも明らかにしました。

この研究は、8月に発表されたMITの研究レポートを裏付けるもので、そこでは組織の95%がAIへの総投資額300億ドルからゼロのリターンしか得ていないと結論付けられました。MITとBasis ResearchによるWorldTestによると、AIエージェントはパターンを一致させ単語を予測できますが、世界の内部モデルを構築することは苦手であります。

この研究には、43のインタラクティブな世界全体で129のタスクが含まれており、AIには世界の隠れた側面を予測し、目標を達成するための行動シーケンスを計画し、環境のルールが変更された時期を判断することが求められました。研究者はまた、同じタスクで517人の人間をテストし、人間がほぼ最適なスコアを達成する一方で、AIモデルが頻繁に失敗することを見つけました。 

研究者たちは、人間が より良い パフォーマンスを発揮するのは、環境を直感的に理解し、視点を調整し、実験を実行し、最初からやり直し、戦略的に探求するためであると主張しました。研究によると、既存のモデルに計算リソースを追加しても機能せず、43の環境のうち25でしか役立たないことが示されています。

暗号通貨およびAI担当官がソーシャルメディアにおけるAI駆動の検閲を警告 

MIT Sloanの研究者とSafe Securityは、AIがランサムウェア攻撃の80%を駆動していることを発見しました。サイバーセキュリティ・アームズ・レースによる2,800件のランサムウェア攻撃の研究では、敵対的AIがマルウェアの作成、フィッシングキャンペーン、ソーシャルエンジニアリング目的のためのディープフェイク電話を含む攻撃シーケンス全体を自動化していることがわかりました。

研究者のKevin Beaumontは、生成AIがそれらの主要な部分を占めていないと主張し、この研究に反対しています。研究者のMarcus Hutchinsも イランの動きを「事前に周知されていた」と呼び、同国が「石油を兵器化する可能性は低い」という明確なシグナルを送ったと述べました。彼は、より広範な市場はまだ供給過剰の状態にあり、緊張が高止まりしても必ずしも供給が逼迫するわけではないと指摘しました。 論文を荒唐無稽とし、大笑いしたと付け加えました。

「論文はほぼ完全なナンセンスです。驚くほどひどいものです。どこから始めればよいのか分からないほどひどいです。」

–Kevin Beaumont、ミディアムセキュリティリサーチャー。

暗号通貨およびAI担当官のDavid Sacksも 述べた 、近年ソーシャルメディアや検索エンジンで見られる検閲が、生成AIの登場とともに完全にディストピア的になることを懸念していると述べています。彼は、「ウケるAI」という用語では何が起きているかを説明するのに不十分であり、問題を軽視してしまうと主張しました。彼はOrwellian AIを指摘し、それは現在の権力者の政治的アジェンダを満たすために、回答を歪め、嘘をつき、リアルタイムで歴史を書き換えると主張しています。