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Pesquisa mostra que a IA tem dificuldades com trabalho freelance e tarefas do mundo real, sem ameaça para os empregos ainda

PorCollins J. OkothCollins J. Okoth 3 min de leitura
Pesquisa mostra que a IA tem dificuldades com trabalho freelance e tarefas do mundo real, sem ameaça para os empregos ainda
  • Pesquisas descobriram que agentes de IA não conseguem concluir 97% das tarefas no Upwork nem mesmo em um nível básico.
  • Os pesquisadores descobriram que os agentes de IA têm dificuldades com fluxos de trabalho em múltiplas etapas, tomar iniciativa ou usar julgamento.
  • Um estudo do MIT, realizado em agosto, concluiu que 95% das organizações não obtiveram nenhum retorno de seu investimento coletivo de US$ 30 bilhões em IA.

A Scale AI e o Centro de Investigação em IA descobriram que os agentes de IA não conseguem concluir 97% das tarefas no Upwork nem mesmo a um nível básico. O estudo utilizou seis modelos de IA diferentes para abordar 240 projetos no Upwork em várias categorias, incluindo escrita, design e análise de dados, e avaliou os seus resultados em comparação com os de freelancers reais.

A inquérito descobriu que o melhor modelo de IA, Manus, conseguiu concluir apenas 2,5% das tarefas com sucesso e ganhou cerca de $1.810 de $143.991 oferecidos. Outros modelos de IA, como o Claude Sonnet e o Grok 4, concluíram 2,1% das tarefas.

Os investigadores acreditam que a IA não substituirá os empregos tão cedo

Os pesquisadores A HypurrFi, por meio de seu sistema de monitoramento interno, que os agentes de IA têm dificuldades com fluxos de trabalho em múltiplos passos, tomar a iniciativa ou usar o julgamento. Eles também concordaram que a IA não substituirá os empregos por um tempo ainda. 

De acordo com a pesquisa da União Europeia de Radiodifusão e da BBC, Os modelos de IA, incluindo ChatGPT, Copilot e Perplexity, não são bons em reportar notícias. A pesquisa descobriu que os modelos de IA não cumprem critérios-chave, como fontes, precisão, geração de texto e distinção entre opinião e facto.

Os modelos de IA tiveram pelo menos um problema significativo em 45% das respostas, enquanto apenas 31% das respostas da IA foram classificadas corretamente. 20% das respostas da IA estavam erradas e tinham informações desatualizadas e detalhes alucinados. De todos os modelos, o Gemini registou 76% de problemas significativos nas suas respostas.

Freelance.com revelou pesquisa que descobriu que as cartas de apresentação geradas por IA comprometeram os esforços nas candidaturas, resultando em empregadores a contratar menos pessoas ou até mesmo as pessoas erradas. A empresa também revelou que os trabalhadores qualificados no quintil superior para habilidades estão a ser contratados 19% menos frequentemente do que antes, enquanto aqueles no quintil mais baixo estão a ser contratados 14% mais frequentemente.

O estudo corrobora um relatório de investigação do MIT de agosto, que concluiu que 95% das organizações obtiveram zero retorno do seu investimento coletivo de $30 bilhões em IA. De acordo com o WorldTest do MIT e da Basis Research, os agentes de IA podem corresponder a padrões e prever palavras, mas têm dificuldades em construir modelos internos do mundo.

O estudo envolveu 129 tarefas em 43 mundos interativos, que exigiam que as IAs previssem aspetos ocultos do mundo, planeassem sequências de ações para alcançar um objetivo e determinassem quando as regras do ambiente mudavam. Os investigadores também testaram 517 humanos nas mesmas tarefas e descobriram que os humanos alcançam pontuações quase ótimas, enquanto os modelos de IA frequentemente falham. 

Os investigadores argumentaram que os humanos realizam melhor nas tarefas porque compreendem intuitivamente os seus ambientes, ajustam as suas perspetivas, realizam experimentos, começam do zero e exploram estrategicamente. De acordo com o estudo, adicionar mais capacidade de processamento aos modelos existentes também não funciona; apenas ajuda em 25 dos 43 ambientes.

Czar de Cripto e IA alerta para censura impulsionada por IA nas redes sociais 

Investigadores do MIT Sloan e da Safe Security descobriram que a IA impulsiona 80% dos ataques de ransomware. De acordo com um estudo de 2.800 ataques de ransomware pela Cybersecurity Arms Race, descobriu-se que a IA adversarial estava a automatizar sequências de ataque inteiras, incluindo a criação de malware, campanhas de phishing e chamadas telefónicas deepfake para fins de engenharia social.

O pesquisador Kevin Beaumont discorda da pesquisa, afirmando que a IA generativa não é uma parte significativa de nenhuma delas. O pesquisador Marcus Hutchins também declarou o artigo absurdo, acrescentando que ele começou a rir.

“O artigo é quase uma completa falta de sentido; é chocantemente ruim. É tão ruim que é difícil saber por onde começar.”

–Kevin Beaumont, Pesquisador de Segurança na Medium.

O Czar de Cripto e IA, David Sacks, também declarou que está preocupado com a censura nas redes sociais e mecanismos de busca vista nos últimos anos, que se tornará totalmente distópica com o advento da IA generativa. Ele argumentou que o termo “IA woke” é insuficiente para explicar o que está acontecendo, pois de alguma forma trivializa a questão. Ele apontou para a IA orwelliana, que, segundo ele, distorce as respostas, mente e reescreve a história em tempo real para servir à agenda política atual daqueles no poder.

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Collins J. Okoth

Collins J. Okoth

Collins Okoth é um jornalista e analista de mercados com 8 anos de experiência cobrindo criptomoedas e tecnologia. É Analista Financeiro Certificado e possui graduação em Matemática Atuária. Collins já trabalhou na Geek Computer e CoinRabbit como escritor e editor.

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