Акции Qualcomm подскочили на 23% после запуска новых чипов AI200/AI250, которые сместили с пьедестала Nvidia и AMD

Акции Qualcomm подскочили на 23% в понедельник после того, как компания объявила о выпуске новых чипов-ускорителей для искусственного интеллекта, призванных составить конкуренцию Nvidia и AMD в самой дорогостоящей на сегодняшний день войне за рынок чипов.

Объявление, сделанное 27 октября, стало самым громким на сегодняшний день заявлением компании о том, что она вступает в гонку вооружений в сфере центров обработки данных.

Два новых чипа (AI200, выпуск которого запланирован на 2026 год, и AI250, который появится в 2027 году) не будут использоваться в смартфонах. Они будут обеспечивать работу целых стоек с жидкостным охлаждением внутри огромных серверных ферм, предназначенных для искусственного интеллекта.

По данным CNBC, эти новые чипы представляют собой значительный шаг вперед по сравнению с привычной для Qualcomm зоной комфорта, связанной с мобильными и беспроводными устройствами. Оба ускорителя могут заполнить целую стойку, как нынешние системы Nvidia и AMD, в которых 72 чипа работают как один.

Идея заключается в том, чтобы предоставить лабораториям искусственного интеллекта и крупным компаниям-гигантам вычислительные мощности, необходимые для запуска масштабных моделей ИИ, без необходимости использовать цепочку поставок Nvidia или занимать второе место на рынке AMD.

Qualcomm вступает в полномасштабную битву за рынок стоек с чипами для центров обработки данных, использующими искусственный интеллект

В моделях AI200 и AI250 используется та же технология, что и в телефонных чипах Qualcomm, называемая нейронными процессорами Hexagon (NPU).

Дурга Маллади, генеральный менеджер компании по центрам обработки данных и периферийным устройствам, заявила журналистам на прошлой неделе: «Сначала мы хотели проявить себя в других областях, и как только мы укрепили свои позиции в этой сфере, нам было довольно легко перейти на уровень центров обработки данных»

Эти стойки предназначены для вывода результатов, а не для обучения. Это означает, что Qualcomm не пытается создавать чипы, которые помогают обучать модели, подобные GPT от OpenAI, которые были обучены на графических процессорах Nvidia.

Вместо этого основное внимание уделяется ускорению и удешевлению работы этих моделей после их обучения. Именно здесь и происходит большая часть реальных рабочих нагрузок.

И здесь есть деньги… настоящие деньги. По данным , к 2030 году мир потратит 6,7 триллиона долларов на центры обработки данных, и большая часть этих средств пойдет на оборудование для искусственного интеллекта. Nvidia контролирует более 90% этого рынка сегодня и имеет рыночную капитализацию более 4,5 триллионов долларов. Но клиенты начинают проявлять недовольство.

Компания OpenAI недавно заявила о закупке чипов у AMD и, возможно, даже о приобретении доли в этой компании. Google, Amazon и Microsoft разрабатывают собственные ускорители ИИ. Всем нужен вариант, который не предполагает ожидания в очереди за десятком других лабораторий ИИ, чтобы получить партию графических процессоров от Nvidia.

Энергопотребление, гибкость и объем памяти выделяют Qualcomm среди конкурентов

Маллади заявил, что стойки потребляют около 160 киловатт, что соответствует энергопотреблению стоек Nvidia. Однако Qualcomm утверждает, что ее системы дешевле в эксплуатации, особенно для поставщиков облачных услуг.

Компания также будет продавать комплектующие по отдельности, предоставляя клиентам свободу в создании стеллажей на заказ. «Мы постарались сделать так, чтобы у наших клиентов была возможность либо приобрести все комплектующие целиком, либо скомбинировать их по своему вкусу», — добавил Маллади.

Даже Nvidia и AMD могут в итоге приобрести часть продуктовой линейки Qualcomm. Это включает в себя центральные процессоры (ЦП), которые, по словам Маллади, будут доступны как отдельные компоненты. Полная информация о ценах на чипы, карты и стойки пока не разглашается. Qualcomm также не подтвердила, сколько нейропроцессоров (NPU) может поместиться в стойку.

В начале этого года компания Qualcomm заключила соглашение с саудовской компанией Humain, которая планирует установить процессоры Qualcomm для обработки данных в центрах обработки данных, потребляющих до 200 мегаватт электроэнергии. Благодаря этой сделке Humain стала одним из первых крупных заказчиков систем стоечного масштаба.

Компания также заявила, что её карты с поддержкой ИИ обрабатывают 768 гигабайт памяти, что больше, чем предлагают в настоящее время Nvidia или AMD. Кроме того, она утверждает о большей энергоэффективности и снижении стоимости владения, хотя точные цифры не приводятся.