أسهم كوالكوم ترتفع بنسبة 23% بعد إطلاق شرائح AI200/AI250 الجديدة للتغلب على إنفيديا وAMD

- قفزت أسهم كوالKOM بنسبة 23% بعد الكشف عن شرائح مراكز البيانات الجديدة AI200 و AI250.
- ستُطلق الشرائح في عامي 2026 و2027، وهي مصممة لتشغيل أرفف الخوادم المبردة بالسائل بالكامل.
- تستهدف كوالكوم استنتاج الذكاء الاصطناعي (AI inference) وليس التدريب، مع ذاكرة أعلى وتكاليف تشغيل أقل.
ارتفعت أسهم كوالكوم بنسبة 23% يوم الاثنين، بعد أن أعلنت الشركة عن إطلاق شرائح تسريع ذكاء اصطناعي جديدة للتنافس مع إنفيديا وAMD في أغلى حرب شرائح حتى الآن.
كان الإعلان، الذي صدر في 27 أكتوبر، أقوى بيان أصدرته الشركة حتى الآن حول دخولها سباق التسلح في مراكز البيانات.
الشرائح الجديدة (AI200، المقرر إصدارها في عام 2026، وAI250، القادمة في عام 2027) لن تكون في الهواتف الذكية. بل ستشغل رفوف كاملة مبردة بالسوائل داخل مزارع خوادم ضخمة للذكاء الاصطناعي.
وفقاً لـ CNBC، تمثل هذه الشرائح الجديدة قفزة كبيرة بعيداً عن منطقة راحة كوالكوم المعتادة في الأجهزة المحمولة واللاسلكية. يمكن لكلا المسرعات ملء رف كامل مثل أنظمة إنفيديا وAMD الحالية، والتي تتيح تشغيل 72 شريحة كوحدة واحدة.
الفكرة هي منح مختبرات الذكاء الاصطناعي ومزودي البنية التحتية الضخمين (hyperscalers) القوة الحاسوبية التي يحتاجونها لتشغيل نماذج ذكاء اصطناعي ضخمة، دون الحاجة إلى سلسلة توريد إنفيديا أو المركز الثاني لـ AMD.
كوالكوم تدخل معركة الرف الكامل بعتاد ذكاء اصطناعي لمراكز البيانات
تم بناء AI200 وAI250 باستخدام نفس التكنولوجيا الموجودة داخل شرائح الهاتف في كوالكوم، والمعروفة باسم وحدات معالجة العصبية Hexagon (NPUs).
قالت دورغا مالادي، المديرة العامة لقسم مراكز البيانات والحواف في الشركة، للصحفيين الأسبوع الماضي: "أردنا أولاً إثبات أنفسنا في مجالات أخرى، وبمجرد بناء قوتنا هناك، كان من السهل علينا الصعود خطوة إلى مستوى مراكز البيانات".
هذه الرفوف مبنية للاستنتاج (inference)، وليس للتدريب. هذا يعني أن كوالكوم لا تحاول بناء شرائح تساعد في تدريب النماذج مثل نماذج GPT التابعة لـ OpenAI، التي تم تدريبها على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) من إنفيديا.
بدلاً من ذلك، يركز الأمر على تشغيل هذه النماذج بشكل أسرع وأرخص بمجرد تدريبها. وهذا هو المكان الذي تحدث فيه معظم أحمال العمل في العالم الحقيقي.
وهناك أموال هنا... أموال حقيقية. تقول ماكينزي إن العالم سينفق 6.7 تريليون دولار على مراكز البيانات بحلول عام 2030، ومعظم ذلك سيذهب إلى عتاد الذكاء الاصطناعي. تسيطر إنفيديا على أكثر من 90% من هذا السوق اليوم وتجلس على قيمة سوقية تزيد عن 4.5 تريليون دولار. لكن العملاء أصبحوا غير صبورين.
أعلنت OpenAI مؤخراً أنها تشتري شرائح من AMD وقد تشتري حتى حصة في الشركة. تقوم Google وAmazon وMicrosoft جميعها بتصميم مسرعات ذكاء اصطناعي خاصة بها. يريد الجميع خياراً لا ينطوي على الانتظار في طابور خلف عشرات مختبرات الذكاء الاصطناعي الأخرى فقط للحصول على شحنة وحدات معالجة رسومات من إنفيديا.
استهلاك الطاقة، المرونة، والذاكرة تبرز كوالكوم
قالت مالادي إن الرفوف تستهلك حوالي 160 كيلوواط، وهو ما يتطابق مع استهلاك الطاقة لرفوف إنفيديا. لكن كوالكوم تدعي أن أنظمتها أرخص في التشغيل، خاصة لمزودي خدمات السحابة الإلكترونية.
ستبيع الشركة أيضاً أجزاء بشكل منفصل، مما يمنح العملاء حرية بناء رفوف مخصصة. وأضافت مالادي: "ما حاولنا فعله هو التأكد من أن عملاءنا في وضع يمكنهم إما أخذ كل شيء أو القول، 'سأقوم بخلط ومطابقة'".
حتى إنفيديا وAMD قد ينتهي بهما الأمر بشراء أجزاء من مجموعة كوالكوم التقنية. ويشمل ذلك وحدات المعالجة المركزية (CPUs) الخاصة بها، والتي قالت مالادي إنها ستكون متوفرة كمكونات مستقلة. لم يتم الكشف عن التسعير الكامل للشرائح والبطاقات والرفوف. لم تؤكد كوالكوم أيضاً عدد وحدات معالجة العصبية (NPUs) التي يمكن أن تتسع لها الرفوف.
في وقت سابق من هذا العام، وقعت كوالكوم صفقة مع شركة Humain السعودية، التي تخطط لتركيب شرائح الاستنتاج الخاصة بكوالكوم عبر مراكز البيانات باستخدام ما يصل إلى 200 ميجاواط من الطاقة. جعلت هذه الصفقة Humain واحدة من أول العملاء الكبار لأنظمة حجم الرف.
كما أعلنت الشركة أن بطاقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تتعامل مع 768 جيجابايت من الذاكرة، وهو أكثر مما تقدمه إنفيديا أو AMD حالياً. كما زادت بكفاءة أفضل في استهلاك الطاقة وتكلفة الملكية، على الرغم من أنها لم تقدم أرقاماً دقيقة.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.

جاي حميد
جاي حميد تغطي منذ 6 سنوات عملات الكريبتو، والأسواق المالية، والتكنولوجيا، والاقتصاد العالمي، والأحداث الجيوسياسية التي تؤثر في الأسواق. عملت مع منشورات تركز على البلوكشين بما فيها AMB Crypto وCoin Edition وCryptoTale في تحليلات السوق والشركات الكبرى والتنظيم والاتجاهات الكلية الاقتصادية. درست في مدرسة لندن للصحافة، وقدمت رؤى حول أسواق الكريبتو ثلاث مرات على أحد أفضل شبكات التلفزيون في أفريقيا.
















