Las acciones de Qualcomm suben un 23% tras el lanzamiento de los nuevos chips AI200/AI250 para desplazar a Nvidia y AMD
- Las acciones de Qualcomm subieron un 23% tras revelar sus nuevos chips para centros de datos AI200 y AI250.
- Los chips se lanzarán en 2026 y 2027 y están diseñados para alimentar racks de servidores completamente refrigerados por líquido.
- Qualcomm apunta a la inferencia de IA, no al entrenamiento, con mayor memoria y menores costos operativos.
Las acciones de Qualcomm subieron un 23% el lunes, después de que la compañía anunciara el lanzamiento de nuevos chips aceleradores de IA para competir con Nvidia y AMD en la guerra de chips más costosa hasta la fecha.
El anuncio, realizado el 27 de octubre, fue la declaración más fuerte de la compañía hasta ahora sobre su entrada en la carrera armamentista de los centros de datos.
Los dos nuevos chips (AI200, programado para su lanzamiento en 2026, y AI250, que llegará en 2027) no estarán en teléfonos inteligentes. Alimentarán racks completos refrigerados por líquido dentro de enormes granjas de servidores de IA.
Según CNBC, estos nuevos chips representan un gran salto lejos de la zona de confort habitual de Qualcomm de dispositivos móviles e inalámbricos. Ambos aceleradores pueden llenar un rack completo como los sistemas actuales de Nvidia y AMD, que permiten que 72 chips operen como uno.
La idea es dar a los laboratorios de IA y a los hiperscalers la potencia de procesamiento que necesitan para ejecutar modelos de IA masivos, sin necesidad de la cadena de suministro de Nvidia o la posición de segundo lugar de AMD.
Qualcomm entra en la batalla de racks completos con chips de IA para centros de datos
El AI200 y el AI250 están construidos utilizando la misma tecnología dentro de los chips de teléfono de Qualcomm, llamadas unidades de procesamiento neuronal Hexagon (NPUs).
Durga Malladi, gerente general de la compañía para centros de datos y edge, dijo a los reporteros la semana pasada: “Primero queríamos demostrarnos a nosotros mismos en otros dominios, y una vez que construimos nuestra fuerza allí, fue bastante fácil para nosotros subir un escalón al nivel del centro de datos.”
Estos racks están diseñados para inferencia, no para entrenamiento. Eso significa que Qualcomm no está tratando de construir chips que ayuden a entrenar modelos como los GPTs de OpenAI, que fueron entrenados en GPUs de Nvidia.
En cambio, el enfoque está en ejecutar esos modelos más rápido y más barato una vez que están entrenados. Ahí es donde ocurre la mayoría de las cargas de trabajo del mundo real.
Y hay dinero aquí… dinero real. McKinsey dice que el mundo gastará $6.7 billones en centros de datos para 2030, y la mayor parte de eso irá al hardware de IA. Nvidia controla más del 90% de ese mercado hoy y tiene una capitalización de mercado de más de $4.5 billones. Pero los clientes se están volviendo inquietos.
OpenAI recientemente dijo que está comprando chips de AMD y podría incluso comprar una parte de la compañía. Google, Amazon y Microsoft están diseñando sus propios aceleradores de IA. Todos quieren una opción que no implique esperar en la fila detrás de una docena de otros laboratorios de IA solo para recibir un envío de GPU de Nvidia.
Consumo de energía, flexibilidad y memoria hacen destacar a Qualcomm
Malladi dijo que los racks consumen alrededor de 160 kilovatios, lo que coincide con el uso de energía de los racks de Nvidia. Pero Qualcomm afirma que sus sistemas son más baratos de operar, especialmente para proveedores de servicios en la nube.
La compañía también venderá partes por separado, dando a los clientes la libertad de construir racks personalizados. “Lo que hemos intentado hacer es asegurarnos de que nuestros clientes estén en una posición de poder tomar todo o decir, ‘Voy a mezclar y combinar’”, añadió Malladi.
Incluso Nvidia y AMD podrían terminar comprando partes de la pila de Qualcomm. Eso incluye sus unidades de procesamiento central (CPUs), que Malladi dijo estarán disponibles como componentes independientes. El precio completo de los chips, tarjetas y racks no se ha revelado. Qualcomm no confirmó cuántas NPUs pueden caber en un rack tampoco.
A principios de este año, Qualcomm firmó un acuerdo con Humain de Arabia Saudita, que planea instalar chips de inferencia de Qualcomm en centros de datos utilizando hasta 200 megavatios de energía. Ese acuerdo convirtió a Humain en uno de los primeros clientes importantes para los sistemas a escala de rack.
La compañía también dijo que sus tarjetas de IA manejan 768 gigabytes de memoria, lo cual es más de lo que Nvidia o AMD ofrecen actualmente. También afirmó tener mejor eficiencia en energía y costo de propiedad, aunque no proporcionó cifras exactas.
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Jai Hamid
Jai Hamid ha estado cubriendo criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, la economía global y los eventos geopolíticos que afectan a los mercados durante los últimos 6 años. Ha trabajado con publicaciones centradas en blockchain, incluidas AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Se graduó en la London School of Journalism y ha compartido tres veces sus conocimientos sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.
