新しいAI200/AI250チップの発売により、NvidiaとAMDを追い落とすため、Qualcommの株価が23%上昇

米クアルコム（Qualcomm）の株価は月曜日に23%上昇した。同社は、これまでで最も高額なチップ戦争においてNvidiaやAMDと競争するため、新しいAIアクセラレータチップの発売を発表した。

10月27日に発表されたこの発表は、同社がデータセンターの軍拡競争に参入するという、これまでのところ最も力強い声明となった。

2つの新チップ（2026年発売予定のAI200と、2027年発売予定のAI250）はスマートフォンには搭載されない。これらは、巨大なAIサーバーファーム内の液体冷却ラック全体を駆動する。

CNBCによると、これらの新チップは、クアルコムの従来の得意分野であるモバイルやワイヤレスデバイスから大きく一歩踏み出したものとなっている。両方のアクセラレータは、NvidiaやAMDの現在のシステムのように72個のチップを1つとして動作させることができるフルラックを埋めることができる。

この狙いは、NvidiaのサプライチェーンやAMDの2位という立場に頼らずに、大規模なAIモデルを実行するために必要な処理能力をAIラボやハイパースケラーに提供することだ。

クアルコム、データセンターAIチップでフルラックの戦いに参入

AI200とAI250は、クアルコムのスマートフォンチップ内部にある「Hexagonニューラルプロセッシングユニット（NPU）」と同じ技術を使用して構築されている。

データセンターおよびエッジ担当のゼネラルマネージャーであるドゥルガ・マラディ氏は先週、記者団に対し、「私たちはまず他のドメインで自分たちの実力を証明したかったのです。そこで強みを築いた後、データセンターレベルへと一段階上の領域に進むのはそれほど難しくはありませんでした」と語った。

これらのラックは推論（インフェレンス）用に構築されており、トレーニング用ではない。つまり、クアルコムはNvidia GPUでトレーニングされたOpenAIのGPTのようなモデルをトレーニングするチップを作ろうとしているわけではない。

代わりに焦点は、モデルがトレーニングされた後に、それらをより高速かつ低コストで実行することにある。これが実際のワークロードの大部分が行われる場所だ。

そしてここにはお金がある…本物のお金だ。マッキンゼー は、世界は2030年までにデータセンターに6.7兆ドルを支出し、その大部分がAIハードウェアに費やされると予測している。現在、Nvidiaはこの市場の90%以上を支配しており、時価総額は4.5兆ドルを超えている。しかし、顧客たちはいら立ちはじめている。

OpenAIは最近、AMDからチップを購入し、同社の株式の一部を取得する可能性があると発表した。Google、Amazon、Microsoftはすべて独自のAIアクセラレータを設計している。誰もが、NvidiaからGPUの納入を受けるために12の他のAIラボの列に並ぶ必要のないオプションを求めている。

電力消費、柔軟性、メモリでクアルコムが際立つ

マラディ氏によると、ラックの電力消費量は約160キロワットで、Nvidiaのラックの電力使用量と一致している。しかし、クアルコムは、特にクラウドサービスプロバイダーにとって、自社のシステムの方が運用コストが安いと主張している。

同社はまた、部品を個別に販売し、顧客がカスタムラックを構築する自由を提供する。「私たちが試みたのは、顧客がすべてを受け取るか、『ミックスアンドマッチを行う』と言える立場にすることです」とマラディ氏は付け加えた。

NvidiaやAMDでさえ、クアルコムのスタックの一部を購入することになる可能性がある。これには、マラディ氏がスタンドアロンコンポーネントとして利用可能になると述べた中央処理装置（CPU）が含まれる。チップ、カード、ラックの完全な価格は未公開だ。クアルコムは、ラックにNPUをいくつ収容できるかについても確認しなかった。

今年初め、クアルコムはサウジアラビアのHumainと契約を結び、Humainは最大200メガワットの電力を使用するデータセンター全体にクアルコムの推論チップを設置する計画だ。この契約により、Humainはラックスケールシステムの最初の主要顧客の一つとなった。

同社はまた、AIカードが768ギガバイトのメモリを処理すると述べた。これは、現在NvidiaやAMDが提供しているものよりも多い。また、電力効率と所有コストの面で優れていると主張したが、正確な数値は提供しなかった。