クアルコムの株価は、NVIDIAとAMDを追い抜く新しいAI200/AI250チップの発売を受けて23%上昇した。

クアルコムの株価は月曜日、同社がこれまでで最も高額なチップ戦争でNvidiaとAMDに対抗するため、新しいAIアクセラレータチップを発売すると発表した後、23％急騰した。.

10月27日に行われたこの発表は、同社がデータセンターの軍拡競争に参入することをこれまでで最も力強く表明したものとなった。.

2つの新しいチップ（AI200は2026年発売予定、AI250は2027年発売予定）はスマートフォンには搭載されません。大規模なAIサーバーファーム内の液冷ラック全体に電力を供給することになります。.

CNBCによると、これらの新しいチップは、クアルコムがこれまで得意としてきたモバイルおよびワイヤレスデバイス向けという領域から大きく飛躍したものだ。どちらのアクセラレータも、72個のチップを1つのチップとして動作させるNVIDIAやAMDの現行システムのように、ラック1台分をフルに活用できる。.

そのアイデアは、Nvidia のサプライ チェーンや AMD の 2 位の地位を必要とせずに、AI ラボやハイパースケーラーに大規模な AI モデルを実行するために必要な処理能力を提供することです。.

クアルコム、データセンター向けAIチップでフルラック戦に参入

AI200とAI250は、Qualcommの携帯電話チップに搭載されているHexagonニューラル・プロセッシング・ユニット（NPU）と同じ技術を使用して構築されている。.

同社のデータセンターおよびエッジ担当ゼネラルマネージャー、ドゥルガ・マラディ氏は先週、記者団に対し、「まずは他の分野で実力を証明したいと考えました。そこで強みを築けば、データセンターレベルにステップアップするのは非常に簡単でした」と語った。

これらのラックは学習用ではなく推論用に設計されています。つまり、Qualcommは、NVIDIA GPUで学習されたOpenAIのGPTのようなモデルの学習を支援するチップを開発しようとはしていないということです。.

むしろ、学習済みのモデルをより高速かつ低コストで実行することに重点が置かれています。現実世界のワークロードのほとんどは、まさにそこで発生します。.

そしてここには莫大な資金が動いている…本当に莫大な資金だ。マッキンゼー によれば、 世界は2030年までにデータセンターに6兆7000億ドルを費やすと予測されており、そのほとんどがAIハードウェアに投じられるという。Nvidiaは現在、その市場の90%以上を支配しており、時価総額は4兆5000億ドルを超えている。しかし、顧客は不満を募らせている。

OpenAIは最近、AMDからチップを購入し、同社株の一部も買収する可能性があると発表しました。Google、Amazon、Microsoftはそれぞれ独自のAIアクセラレーターを設計しています。誰もが、NVIDIAからGPUを出荷してもらうためだけに、他のAI研究機関の列に並ぶ必要のない選択肢を求めています。.

消費電力、柔軟性、メモリがクアルコムを際立たせている

マラディ氏によると、ラックの消費電力は約160キロワットで、これはNVIDIAのラックの消費電力とほぼ同等だという。しかし、クアルコムは、特にクラウドサービスプロバイダーにとって、自社のシステムの運用コストはより安価であると主張している。.

同社は部品を個別に販売し、顧客が自由にカスタムラックを構築できるようにしています。「私たちが目指したのは、お客様が全て購入することも、『組み合わせて使いたい』とおっしゃることもできるようにすることです」とマラディ氏は付け加えました。.

NVIDIAやAMDでさえ、Qualcommのスタックの一部を買収する可能性があります。これには中央処理装置（CPU）も含まれ、マラディ氏によると、これらはスタンドアロンコンポーネントとして提供される予定です。チップ、カード、ラックの完全な価格は明らかにされていません。Qualcommは、ラックに何個のNPUを搭載できるかについても明言していません。.

クアルコムは今年初め、サウジアラビアのHumain社と契約を締結しました。Humain社は、最大200メガワットの電力を使用するデータセンター全体にクアルコムの推論チップを設置する予定です。この契約により、Humain社はラックスケールシステムの最初の主要顧客の1社となりました。.

同社はまた、同社のAIカードは768ギガバイトのメモリを処理できると述べており、これはNVIDIAやAMDが現在提供しているメモリ容量を上回る。また、具体的な数値は明らかにしていないものの、電力効率と所有コストの面でも優れていると主張している。.