L'action de Qualcomm bondit de 23 % après le lancement des nouvelles puces AI200/AI250 destinées à détrôner Nvidia et AMD

Lundi, l'action de Qualcomm a bondi de 23 % après que la société a annoncé le lancement de nouvelles puces d'accélération d'IA pour concurrencer Nvidia et AMD dans la guerre des puces la plus coûteuse à ce jour.

L'annonce, faite le 27 octobre, était la déclaration la plus forte à ce jour de l'entreprise indiquant son entrée dans la course aux armements des centres de données.

Les deux nouvelles puces (AI200, prévue pour 2026, et AI250, prévue pour 2027) ne seront pas intégrées aux smartphones. Elles alimenteront des baies entières refroidies par liquide au sein d'immenses fermes de serveurs d'IA.

D'après CNBC, ces nouvelles puces marquent une rupture majeure avec le domaine de prédilection de Qualcomm, à savoir les appareils mobiles et sans fil. Ces deux accélérateurs peuvent occuper une baie complète, à l'instar des systèmes actuels de Nvidia et d'AMD, qui permettent à 72 puces de fonctionner simultanément.

L'idée est de donner aux laboratoires d'IA et aux hyperscalers la puissance de calcul nécessaire pour exécuter des modèles d'IA massifs, sans dépendre de la chaîne d'approvisionnement de Nvidia ni de la deuxième place d'AMD.

Qualcomm se lance dans la bataille des baies complètes avec ses puces d'IA pour centres de données

Les AI200 et AI250 sont construits en utilisant la même technologie à l'intérieur des puces de téléphone Qualcomm, appelées unités de traitement neuronal Hexagon (NPU).

Durga Malladi, directrice générale de l'entreprise pour les centres de données et l'edge computing, a déclaré aux journalistes la semaine dernière : « Nous voulions d'abord faire nos preuves dans d'autres domaines, et une fois que nous avons consolidé notre position, il nous a été assez facile de passer au niveau supérieur en matière de centres de données. »

Ces racks sont conçus pour l'inférence, et non pour l'entraînement. Autrement dit, Qualcomm ne cherche pas à fabriquer des puces permettant d'entraîner des modèles comme les GPT d'OpenAI, qui ont été entraînés sur des GPU Nvidia.

L'objectif est plutôt d'accélérer et de réduire les coûts d'exécution de ces modèles une fois entraînés. C'est là que se concentrent la plupart des charges de travail réelles.

Et il y a de l'argent en jeu… du vrai argent. Selon , le monde dépensera 6 700 milliards de dollars en centres de données d'ici 2030, et la majeure partie de cette somme sera consacrée au matériel d'IA. Nvidia contrôle aujourd'hui plus de 90 % de ce marché et sa capitalisation boursière dépasse les 4 500 milliards de dollars. Mais les clients commencent à s'impatienter.

OpenAI a récemment annoncé l'achat de puces AMD et envisage même une prise de participation dans l'entreprise. Google, Amazon et Microsoft développent tous leurs propres accélérateurs d'IA. Tous souhaitent une solution qui évite de devoir faire la queue avec une douzaine d'autres laboratoires d'IA pour obtenir une livraison de GPU Nvidia.

La consommation d'énergie, la flexibilité et la mémoire font de Qualcomm un produit exceptionnel

Selon Malladi, les racks consomment environ 160 kilowatts, soit la même quantité que les racks Nvidia. Qualcomm affirme cependant que ses systèmes sont moins coûteux à exploiter, notamment pour les fournisseurs de services cloud.

L'entreprise vendra également les pièces séparément, offrant ainsi aux clients la possibilité de composer leurs propres racks. « Notre objectif est de permettre à nos clients de choisir l'ensemble des pièces ou de les combiner à leur guise », a ajouté Malladi.

Même Nvidia et AMD pourraient finir par acquérir des composants de Qualcomm. Cela inclut ses unités centrales de traitement (CPU), qui, selon Malladi, seront disponibles individuellement. Le prix total des puces, des cartes et des racks n'a pas encore été communiqué. Qualcomm n'a pas non plus précisé le nombre de NPU pouvant être installés dans un rack.

Plus tôt cette année, Qualcomm a signé un accord avec la société saoudienne Humain, qui prévoit d'installer des puces d'inférence Qualcomm dans des centres de données consommant jusqu'à 200 mégawatts. Cet accord a fait d'Humain l'un des premiers clients importants de ces systèmes à l'échelle du rack.

L'entreprise a également indiqué que ses cartes graphiques dotées d'IA gèrent 768 gigaoctets de mémoire, soit plus que ce que proposent actuellement Nvidia ou AMD. Elle a par ailleurs revendiqué une meilleure efficacité énergétique et un coût total de possession réduit, sans toutefois fournir de chiffres précis.