周一，高通股价飙升 23%，此前该公司表示，将推出新的 AI 加速芯片，与英伟达和 AMD 展开迄今为止最昂贵的芯片大战。.
10 月 27 日发布的这份公告，是该公司迄今为止最响亮的声明，表明它正在加入数据中心军备竞赛。.
这两款新芯片（AI200，预计于2026年发布；AI250，预计于2027年发布）不会用于智能手机。它们将为大型人工智能服务器集群中的整个液冷机架提供动力。.
据CNBC报道，这些新型芯片标志着高通公司从其以往擅长的移动和无线设备领域迈出了重要一步。这两款加速器都能像英伟达和AMD目前的系统一样，占据整个机架空间，使72颗芯片能够协同工作。.
其理念是为人工智能实验室和超大规模数据中心提供运行大规模人工智能模型所需的强大算力，而无需依赖英伟达的供应链或AMD的第二大地位。.
高通公司携数据中心AI芯片加入全机架市场竞争
AI200 和 AI250 采用与高通手机芯片相同的技术，称为 Hexagon 神经处理单元 (NPU)。.
该公司数据中心和边缘计算总经理杜尔加·马拉迪上周告诉记者：“我们首先想在其他领域证明自己，一旦我们在那里建立了实力，我们就很容易提升到数据中心层面。”
这些机架是为推理而设计的，而不是为训练而设计的。这意味着高通公司并没有试图制造用于训练模型的芯片，例如OpenAI的GPT模型，这些模型是在英伟达GPU上训练的。.
相反，重点在于如何让这些模型在训练完成后运行得更快、更便宜。这才是大多数实际工作负载的真正发生之处。.
这里面蕴藏着巨大的商机……真金白银。麦肯锡 预测， 到2030年，全球将在数据中心领域投入6.7万亿美元，其中大部分将用于人工智能硬件。英伟达目前占据了该市场90%以上的份额，市值超过4.5万亿美元。但客户们开始感到不安了。
OpenAI 近日表示正在从 AMD 购买芯片，甚至可能收购该公司部分股份。谷歌、亚马逊和微软都在设计自己的 AI 加速器。大家都希望找到一种无需像其他 AI 实验室那样排队等候，才能从英伟达拿到 GPU 的选择。.
功耗、灵活性和内存使高通公司脱颖而出。
Malladi表示，这些机架的功耗约为160千瓦，与英伟达机架的功耗相当。但高通声称其系统运行成本更低，尤其对云服务提供商而言。.
该公司还将单独出售零部件，让客户可以自由组装定制货架。“我们努力确保客户既可以选择购买所有产品，也可以选择混搭使用，”马拉迪补充道。.
甚至英伟达和AMD最终也可能收购高通的部分产品。这包括其中央处理器（CPU），Malladi表示这些CPU将作为独立组件出售。芯片、显卡和机架的完整定价尚未公布。高通也没有确认一个机架可以容纳多少个NPU。.
今年早些时候，高通公司与沙特阿拉伯的Humain公司签署了一项协议，Humain计划在其数据中心部署高通推理芯片，总功耗高达200兆瓦。这项协议使Humain成为机架级系统的首批主要客户之一。.
该公司还表示，其AI显卡可处理768GB的显存，超过了英伟达和AMD目前提供的显存容量。此外，该公司还声称其产品在能效和总体拥有成本方面更胜一筹，但并未提供具体数据。.
