- 高通股价在公布其新款AI200和AI250数据中心芯片后飙升23%。
- 这些芯片将于2026年和2027年推出，旨在为全液冷服务器机柜提供动力。
- 高通的目标是AI推理而非训练，具有更高的内存容量和更低的运营成本。
Qualcomm股票在周一飙升23%，该公司表示正在推出新的AI加速芯片，以在迄今为止最昂贵的芯片战中与Nvidia和AMD竞争。
10月27日宣布的这一消息是公司迄今为止最强烈的声明，表明其正在进入数据中心军备竞赛。
这两款新芯片（AI200，计划于2026年发布，AI250，计划于2027年发布）不会用于智能手机。它们将为大型AI服务器农场内的整个液冷机架提供动力。
据CNBC报道，这些新芯片与Qualcomm通常舒适的移动和无线设备领域相比是一个巨大的飞跃。两款加速器都可以填满像Nvidia和AMD当前系统那样的完整机架，让72个芯片作为一个整体运行。
其想法是为AI实验室和超大规模企业提供运行大规模AI模型所需的马力，而无需依赖Nvidia的供应链或AMD的第二名地位。
Qualcomm通过数据中心AI芯片进入全机架战斗
AI200和AI250使用Qualcomm手机芯片内部相同的技术构建，称为Hexagon神经处理单元（NPUs）。
该公司数据中心和边缘业务总经理Durga Malladi上周告诉记者：“我们首先想在其他领域证明自己，一旦我们在那里建立了实力，升级到数据中心级别对我们来说相当容易。”
这些机架是为推理而非训练而构建的。这意味着Qualcomm并不试图构建帮助训练像OpenAI的GPTs这样的模型的芯片，这些模型是在Nvidia GPU上训练的。
相反，重点是在模型训练完成后更快、更便宜地运行它们。这才是大多数实际工作负载真正发生的地方。
而且这里有真钱……真正的钱。McKinsey 表示，到2030年，世界将在数据中心上花费6.7万亿美元，其中大部分将用于AI硬件。Nvidia目前控制着该市场的90%以上，市值超过4.5万亿美元。但客户开始变得不耐烦。
OpenAI最近表示它正在从AMD购买芯片，甚至可能购买该公司的一部分。Google、Amazon和Microsoft都在设计自己的AI加速器。每个人都想要一个不需要在十几个其他AI实验室后面排队等待Nvidia GPU发货的选项。
功耗、灵活性和内存使Qualcomm脱颖而出
Malladi表示，这些机架的功耗约为160千瓦，与Nvidia机架的功耗相匹配。但Qualcomm声称其系统运行成本更低，特别是对于云服务提供商而言。
该公司还将单独出售部件，让客户自由构建定制机架。“我们试图做的是确保我们的客户要么可以全部接受，要么可以说，‘我要混合搭配，’”Malladi补充道。
即使是英伟达和AMD也可能最终收购高通部分技术栈。其中包括其中央处理器（CPU），Malladi表示这些CPU将作为独立组件提供。芯片、显卡和机架的完整定价尚未公布。高通也未确认一个机架能容纳多少NPU。
今年早些时候，高通与沙特阿拉伯的Humain签署了一项协议，后者计划在使用高达200兆瓦电力的数据中心安装高通推理芯片。该交易使Humain成为机架级系统的主要客户之一。
该公司还表示，其AI卡处理768 GB内存，多于英伟达或AMD目前提供的产品。它还声称在功耗和拥有成本方面具有更好的效率，但未提供具体数据。
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Jai Hamid
Jai Hamid在过去6年中一直报道加密货币、股票市场、科技、全球经济以及影响市场的地缘政治事件。她曾在专注于区块链的出版物工作，包括AMB Crypto、Coin Edition和CryptoTale，从事市场分析、大型公司、监管和宏观经济趋势的报道。她毕业于伦敦新闻学院，并三次在非洲顶级电视网络之一分享加密货币市场见解。
