Как Nvidia превращает токены ИИ в новейший стратегический актив мира

Дженсен Хуанг хочет предоставить инженерам новый вид привилегий в дополнение к зарплате — бюджет в виде токенов для ИИ, стоимость которых может составлять десятки тысяч долларов в год.

Генеральный директор NVIDIA выдвинул это предложение на ежегодной конференции компании по технологиям графических процессоров, где он описал токены — базовые единицы, используемые системами искусственного интеллекта для выполнения задач, — как новый инструмент привлечения кадров в Кремниевой долине.

Эта идея вписывается в более широкую картину современного рабочего места, которую рисует Хуанг. По его мнению, работники вскоре будут управлять большими командами агентов искусственного интеллекта — программными продуктами, способными самостоятельно выполнять сложные, многоэтапные задачи.

Хуанг заявил, что, хотя в настоящее время в NVIDIA работает 42 000 человек, он ожидает, что вскоре эта цифра будет затмена «сотнями тысяч» «цифровых сотрудников». В этом случае центры обработки данных превратятся в то, что Хуанг называет «фабриками ИИ» — предприятиями, которые производят токены так же, как фабрики производят товары.

Хуанг утверждает, что токены стали основной валютой технологической индустрии.

«Если вычислительную мощность сравнить с машиной для печатания денег, то токены — это настоящая валюта эпохи ИИ», — сказал он. Вычислительная мощность, добавил он, теперь функционирует как доход: без нее невозможно генерировать токены, а без токенов рост замедляется.

Новые чипы, более крупные цифры

свою новую архитектуру чипа Grace Blackwell в подтверждение . По данным компании, она способна обрабатывать 5000 токенов в секунду, по сравнению с примерно 700 в конфигурации Hopper, и обеспечивает в 50 раз большую пропускную способность, чем старая платформа Hopper.

По словам Хуанга, этот шаг был продуманным риском, сделанным, когда дела у Хоппера еще шли хорошо. Он назвал Grace Blackwell единственной инфраструктурой, на которой предприятия могутdentрасширяться, будь то в частном облаке или на международном уровне.

По словам Хуанга, повышение эффективности важно, потому что после строительства центром обработки данных гигаваттного масштаба его энергоемкость практически фиксируется.

«Ваша рабочая нагрузка — это инференция, ваши токены — это ваш товар, а вычислительные ресурсы — это ваш доход», — сказал он. «Каждая компания будет задумываться об эффективности токенов»

Компания NVIDIA уже работает над своей следующей платформой под названием Vera Rubin, предназначенной для обучения больших моделей искусственного интеллекта и их непрерывного запуска.

Хуанг предположил, что в будущем сервисы на основе ИИ, вероятно, будут переходить к многоуровневой системе ценообразования, с бесплатным базовым доступом на одном уровне и премиальными уровнями, стоимость которых может достигать 150 долларов за миллион токенов на другом.

Другие крупные игроки движутся в том же направлении. Alibaba недавно реорганизовала часть своего бизнеса, создав Alibaba Token Hub Business Group, возглавляемую генеральным директором Эдди Ву Юнмином. Это подразделение призвано объединить все продукты Alibaba в области искусственного интеллекта под единой целью: создание, предоставление и использование токенов.

Рабочие места, затраты и нехватка квалифицированных кадров

Однако этот переход не обойдется без сложностей.

Недавний опрос показал, что 98% руководителей высшего звена считают, что ИИ в конечном итоге сократит штат сотрудников, однако 54% ​​говорят, что поиск квалифицированных специалистов по-прежнему остается для них самой большой проблемой.

По оценкам Goldman Sachs , искусственный интеллект может автоматизировать работу, составляющую 25% всего рабочего времени в Соединенных Штатах. Старший глобальный экономист Goldman Sachs Джозеф Бриггс признал, что переход не будет гладким, но отметил, что история показывает, что новые технологии в конечном итоге создают рабочие места, которых раньше не существовало.

Для небольших компаний эти издержки уже сейчас ощущаются очень остро.

Основатели стартапов утверждают, что каждая задача, выполненная ИИ, имеет свою цену в токенах. Несколько крупных поставщиков ИИ недавно повысили цены на 5-30%.

Бруно Гикарди,dent ИТ-компании CI&T, описал этот сдвиг как ситуацию, когда инженеры теперь дают указания компьютерам на простом английском языке, а не пишут код.

В таких условиях умение понимать, когда и как использовать ИИ, и извлекать реальную выгоду из каждого потраченного токена — вот что отличает здравый смысл от пустой траты денег.