Comment Nvidia transforme les jetons IA en la nouvelle ressource stratégique mondiale

Jensen Huang souhaite offrir aux ingénieurs une nouvelle forme de prime aux côtés de leur salaire : un budget de jetons IA pouvant valoir des dizaines de milliers de dollars par an.

Le directeur général de NVIDIA a présenté cette proposition lors de la conférence annuelle GPU Technology Conference de l'entreprise, où il a décrit les jetons, unités de base utilisées par les systèmes IA pour exécuter des tâches, comme un outil de recrutement émergent dans la Silicon Valley.

Cette idée s'inscrit dans une vision plus large du lieu de travail moderne que Huang esquisse. À son avis, les travailleurs géreront bientôt de grandes équipes d'agents IA, des programmes logiciels capables d'accomplir seuls des tâches complexes et multi-étapes.

Huang a déclaré que bien que NVIDIA emploie désormais 42 000 personnes, il prévoit que ce chiffre sera bientôt éclipsé par des « centaines de milliers » d'« employés numériques ». Dans ce scénario, les centres de données deviennent ce que Huang appelle des « usines d'IA », des établissements qui produisent des jetons de la même manière que les usines produisent des biens.

Huang soutient que les jetons sont devenus la monnaie centrale de l'industrie technologique.

« Si la puissance de calcul est comparée à une machine à imprimer de l'argent, les jetons sont la véritable monnaie de l'ère de l'IA », a-t-il déclaré. La puissance de calcul, a-t-il ajouté, fonctionne désormais comme un revenu : sans elle, vous ne pouvez pas générer de jetons, et sans jetons, la croissance stagne.

Nouvelles puces, chiffres plus élevés

NVIDIA a cité sa nouvelle architecture de puce Grace Blackwell pour étayer cette affirmation. Selon l'entreprise, elle peut traiter 5 000 jetons par seconde, contre environ 700 sur une configuration Hopper, et offre un débit 50 fois supérieur à celui de l'ancienne plateforme Hopper.

Selon Huang, ce bond était un pari calculé fait alors que Hopper performait encore bien. Il a qualifié Grace Blackwell d'unique infrastructure sur laquelle les entreprises peuvent s'appuyer avec confiance pour se développer, que ce soit dans un cloud privé ou à l'international.

Selon Huang, ces gains d'efficacité sont importants car une fois qu'une entreprise a construit un centre de données à l'échelle du gigawatt, sa capacité énergétique est pratiquement fixe.

« Votre charge de travail est l'inférence, vos jetons sont votre marchandise, et cette puissance de calcul est votre revenu », a-t-il déclaré. « Chaque entreprise va réfléchir à l'efficacité des jetons. »

NVIDIA travaille déjà sur sa prochaine plateforme, appelée Vera Rubin, conçue pour l'entraînement de grands modèles d'IA et leur exécution continue.

Huang a suggéré que les services IA évolueront probablement vers une tarification par paliers à l'avenir, avec un accès gratuit de niveau entrée de gamme d'un côté et des paliers premium coûtant jusqu'à 150 dollars par million de jetons de l'autre.

D'autres grands acteurs vont dans la même direction. Alibaba a récemment réorganisé une partie de ses activités pour créer le groupe Alibaba Token Hub Business Group, dirigé par le PDG Eddie Wu Yongming. Cette unité vise à rassembler tous les produits IA d'Alibaba autour d'un objectif unique : créer, fournir et utiliser des jetons.

Emplois, coûts et pénurie de talents

Mais ce changement n'est pas sans complications.

Une enquête récente a révélé que 98 % des cadres dirigeants estiment que l'IA finira par réduire les effectifs, tandis que 54 % affirment que trouver des talents qualifiés reste leur plus grand défi.

Goldman Sachs a estimé que l'IA pourrait automatiser des travaux représentant 25 % de toutes les heures de travail aux États-Unis. Joseph Briggs, économiste mondial senior chez Goldman, a reconnu que la transition ne sera pas sans heurts, mais a affirmé que l'histoire montre que la nouvelle technologie finit par créer des emplois qui n'existaient pas auparavant.

Pour les petites entreprises, les coûts se font déjà sentir.

Les fondateurs de startups déclarent que chaque tâche accomplie par l'IA a un prix en jetons. Plusieurs grands fournisseurs d'IA ont récemment augmenté leurs prix de 5 % à 30 %.

Bruno Guicardi, président de la société informatique CI&T, a décrit ce changement comme un passage où les ingénieurs donnent désormais des instructions aux ordinateurs en anglais courant plutôt qu'en écrivant du code.

Dans cet environnement, savoir quand et comment utiliser l'IA et tirer une valeur réelle de chaque jeton dépensé est ce qui distingue un bon jugement d'un gaspillage d'argent.