كيف تحوّل Nvidia رموز الذكاء الاصطناعي إلى أحدث أصل استراتيجي في العالم

يرغب جينسن هوانغ في منح المهندسين نوعاً جديداً من المزايا إلى جانب رواتبهم، وهو ميزانية من رموز الذكاء الاصطناعي قد تصل قيمتها إلى عشرات الآلاف من الدولارات سنوياً.

قدم الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA هذا الاقتراح في مؤتمر GPU Technology Conference السنوي للشركة، حيث وصف الرموز (Tokens)، وهي الوحدات الأساسية التي تستخدمها أنظمة الذكاء الاصطنى لأداء المهام، كأداة متنامية للتوظيف في وادي السيليكون.

تتوافق هذه الفكرة مع الصورة الأكبر التي يرسمها هوانغ حول مكان العمل الحديث. من وجهة نظره، سيبدأ العمال قريباً في إدارة فرق كبيرة من وكلاء الذكاء الاصطناعي، وهي برامج برمجية يمكنها إكمال مهام معقدة ومتعددة الخطوات بمفردها.

أشار هوانغ إلى أنه على الرغم من أن NVIDIA توظف حالياً 42,000 شخص، فإنه يتوقع أن يتجاوز هذا الرقم قريباً بـ "مئات الآلاف" من "الموظفين الرقميين". في ذلك السيناريو، تصبح مراكز البيانات ما يشير إليه هوانغ بـ "مصانع الذكاء الاصطناعي"، وهي منشآت تنتج الرموز بنفس الطريقة التي تنتج بها المصانع السلع.

يجادل هوانغ بأن الرموز الرقمية أصبحت العملة الأساسية لصناعة التكنولوجيا.

"إذا قورنت قوة الحوسبة بآلة لطباعة النقود، فإن الرموز هي العملة الحقيقية لعصر الذكاء الاصطناعي"، قال. وأضاف أن قوة الحوسبة تعمل الآن مثل الإيرادات: بدونها، لا يمكنك توليد الرموز، وبدون الرموز، يتوقف النمو.

رقائق جديدة، وأرقام أكبر

استشهدت إنفيديا بهيكلية الرقائق الجديدة Grace Blackwell لدعم هذا الادعاء. ووفقاً للشركة، يمكنها معالجة 5000 رمز في الثانية، مقارنة بحوالي 700 في تكوين Hopper، وتوفر سعة معالجة أعلى بـ 50 مرة من منصة Hopper القديمة.

وفقاً لهوانغ، كانت القفزة رهاناً محسوباً تم اتخاذه بينما كانت Hopper لا تزال تؤدي أداءً جيداً. وصف هوانغ Grace Blackwell بأنها البنية التحتية الوحيدة التي يمكن للشركات التوسع فيها بثقة، سواء في السحابة الخاصة أو دولياً.

وفقاً لهوانغ، تعتبر زيادات الكفاءة مهمة لأنه بمجرد أن تبني الشركة مركز بيانات بحجم الجيجاواط، فإن سعة الطاقة الخاصة به تكون ثابتة عملياً.

"حمولتك هي الاستدلال (Inference)، ورموزك هي سلعتك، وتلك القوة الحاسوبية هي إيراداتك"، قال. "ستفكر كل شركة في فعالية الرموز".

تعمل إنفيديا بالفعل على منصتها التالية، المسماة Vera Rubin، والمصممة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة وتشغيلها بشكل مستمر.

اقترح هوانغ أن خدمات الذكاء الاصطناعي قد تتجه نحو التسعير المتدرج في المستقبل، مع وصول مجاني للمبتدئين من جهة، وطبقات متميزة تكلف ما يصل إلى 150 دولاراً لكل مليون رمز من الجهة الأخرى.

يتحرك اللاعبون الكبار الآخرون في نفس الاتجاه. أعدت شركة Alibaba مؤخراً تنظيم أجزاء من أعمالها لإنشاء مجموعة أعمال Alibaba Token Hub Business Group، بقيادة الرئيس التنفيذي إيدي وو يونغمينغ. تهدف الوحدة إلى تجميع جميع منتجات Alibaba للذكاء الاصطناعي تحت هدف واحد: بناء الرموز، وتسليمها، واستخدامها.

الوظائف، التكاليف، وشح المواهب

ولكن هذا التحول ليس خالياً من التعقيدات.

وجد استطلاع حديث أن 98% من كبار التنفيذيين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيقلل في النهاية من عدد الموظفين، ومع ذلك يقول 54% إن العثور على مواهب مؤهلة لا يزال أكبر تحدي لديهم.

قدّرت غولدمان ساكس أن الذكاء الاصطناعي قد يؤتمت العمل الذي يمثل 25% من إجمالي ساعات العمل في الولايات المتحدة. وأقر جوزيف بريغز، كبير الاقتصاديين العالميين في غولدمان ساكس، بأن هذه العملية لن تكون سلسة، لكنه قال إن التاريخ يُظهر أن التكنولوجيا الجديدة تخلق في النهاية وظائف لم تكن موجودة من قبل.

بالنسبة للشركات الصغيرة، التكاليف تلوح بالفعل في الأفق.

يقول مؤسسو الشركات الناشئة إن كل مهمة ينجزها الذكاء الاصطناعي تأتي مع علامة سعرية بالرموز. رفعت عدة مزودي خدمات رئيسيين للذكاء الاصطناعي الأسعار مؤخراً بنسبة تتراوح بين 5% و30%.

وصف برونو غيكاردي، رئيس شركة تكنولوجيا المعلومات CI&T، هذا التحول بأنه تحول حيث يوجه المهندسون الآن الحواسيب باللغة الإنجليزية البسيطة بدلاً من كتابة الأكواد البرمجية.

في ذلك البيئة، معرفة متى وكيف تستخدم الذكاء الاصطناعي والحصول على قيمة حقيقية من كل رمز تنفقه هو ما يميز الحكم السليم عن إهدار المال.