كيف تُحوّل شركة إنفيديا رموز الذكاء الاصطناعي إلى أحدث الأصول الاستراتيجية في العالم

يريد جنسن هوانغ أن يمنح المهندسين نوعًا جديدًا من المزايا إلى جانب رواتبهم، وهي ميزانية من رموز الذكاء الاصطناعي التي قد تصل قيمتها إلى عشرات الآلاف من الدولارات سنويًا.

قدم الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA هذا الاقتراح في المؤتمر السنوي لتكنولوجيا وحدات معالجة الرسومات (GPU) للشركة، حيث وصف الرموز، وهي الوحدات الأساسية التي تستخدمها أنظمة الذكاء الاصطناعي لتنفيذ المهام، بأنها أداة توظيف ناشئة في وادي السيليكون.

تندرج هذه الفكرة ضمن رؤية أوسع يرسمها هوانغ لمكان العمل الحديث. ففي رأيه، سيدير ​​العاملون قريباً فرقاً كبيرة من وكلاء الذكاء الاصطناعي، وهي برامج قادرة على إنجاز مهام معقدة ومتعددة الخطوات بشكل مستقل.

صرح هوانغ بأنه على الرغم من أن شركة NVIDIA توظف حاليًا 42 ألف شخص، إلا أنه يتوقع أن يتجاوز هذا الرقم قريبًا "مئات الآلاف" من "الموظفين الرقميين". في هذا السيناريو، تصبح مراكز البيانات ما يشير إليه هوانغ باسم "مصانع الذكاء الاصطناعي"، وهي مؤسسات تنتج الرموز بنفس الطريقة التي تنتج بها المصانع الأشياء.

يجادل هوانغ بأن الرموز أصبحت العملة الأساسية لصناعة التكنولوجيا.

قال: "إذا ما قورنت قوة الحوسبة بآلة طباعة النقود، فإن الرموز الرقمية هي العملة الحقيقية لعصر الذكاء الاصطناعي". وأضاف أن قوة الحوسبة تعمل الآن كإيرادات: فبدونها لا يمكن توليد الرموز الرقمية، وبدونها يتوقف النمو.

رقائق جديدة، أرقام أكبر

استشهدت شركة NVIDIA ببنية شريحة Grace Blackwell الجديدة لدعم هذا الادعاء. ووفقًا للشركة، يمكنها معالجة 5000 رمز مميز في الثانية، مقارنةً بحوالي 700 رمز في تكوين Hopper، وتوفر إنتاجية أعلى بخمسين ضعفًا من منصة Hopper القديمة.

بحسب هوانغ، كانت هذه القفزة رهانًا محسوبًا تمّ اتخاذه بينما كانت شركة هوبر لا تزال في أوج ازدهارها. وأشار إلى غريس بلاكويل باعتبارها البنية التحتية الوحيدة التي يمكن للشركات التوسع عليهاdent، سواء في سحابة خاصة أو على الصعيد الدولي.

ووفقًا لهوانغ، فإن زيادة الكفاءة مهمة لأنه بمجرد أن تقوم شركة ما بإنشاء مركز بيانات على نطاق جيجاوات، فإن قدرتها على توليد الطاقة تصبح ثابتة عمليًا.

قال: "عبء العمل لديك هو الاستدلال، ورموزك هي سلعتك، وهذه الحوسبة هي إيراداتك. ستفكر كل شركة في فعالية الرموز."

تعمل شركة NVIDIA بالفعل على منصتها التالية، والتي تسمى Vera Rubin، وهي مصممة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة وتشغيلها بشكل مستمر.

أشار هوانغ إلى أن خدمات الذكاء الاصطناعي ستتجه على الأرجح نحو التسعير المتدرج في المستقبل، مع إمكانية الوصول المجاني للمبتدئين من جهة، ومستويات مميزة تصل تكلفتها إلى 150 دولارًا لكل مليون رمز مميز من جهة أخرى.

تتجه شركات كبرى أخرى في نفس الاتجاه. فقد أعادت شركة علي بابا مؤخرًا تنظيم أجزاء من أعمالها لإنشاء مجموعة أعمال مركز علي بابا للرموز الرقمية، بقيادة الرئيس التنفيذي إيدي وو يونغمينغ. وتهدف هذه الوحدة إلى توحيد جميع منتجات الذكاء الاصطناعي التابعة لشركة علي بابا تحت هدف واحد: بناء الرموز الرقمية وتوفيرها واستخدامها.

الوظائف والتكاليف ونقص المواهب

لكن هذا التحول لا يخلو من التعقيدات.

أظهر استطلاع حديث أن 98% من المديرين التنفيذيين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي في النهاية إلى تقليل عدد الموظفين، ومع ذلك يقول 54% منهم إن إيجاد المواهب المؤهلة لا يزال يمثل التحدي الأكبر بالنسبة لهم.

قدّرت غولدمان ساكس أن الذكاء الاصطناعي قد يُؤتمت أعمالاً تُشكّل 25% من إجمالي ساعات العمل في الولايات المتحدة. وأقرّ جوزيف بريغز، كبير الاقتصاديين العالميين في غولدمان، بأن هذا التحوّل لن يكون سلساً، لكنه أشار إلى أن التاريخ يُظهر أن التكنولوجيا الجديدة تُخلق في نهاية المطاف وظائف لم تكن موجودة من قبل.

أما بالنسبة للشركات الصغيرة، فقد بدأت التكاليف تظهر بالفعل.

يقول مؤسسو الشركات الناشئة إن كل مهمة ينجزها الذكاء الاصطناعي لها ثمنٌ بالرموز الرقمية. وقد رفعت العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى أسعارها مؤخراً بنسبة تتراوح بين 5% و30%.

وصف برونو غيكاردي،dent شركة تكنولوجيا المعلومات CI&T، هذا التحول بأنه تحول يقوم فيه المهندسون الآن بتوجيه أجهزة الكمبيوتر بلغة إنجليزية بسيطة بدلاً من كتابة التعليمات البرمجية.

في تلك البيئة، فإن معرفة متى وكيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي والحصول على قيمة حقيقية من كل رمز يتم إنفاقه هو ما يميز الحكم السليم عن إهدار المال.