- 黄仁勋希望工程师在基本工资之外，还能获得 AI 代币作为薪酬。
- NVIDIA 的新芯片处理代币的速度比之前快 50 倍。
- AI 威胁着工作岗位，但人才短缺问题依然持续。
Jensen Huang 希望向工程师发放一种新型福利，除了工资外，还有一笔 AI 代币预算，每年价值可能高达数万美元。
NVIDIA 的首席执行官在公司年度 GPU Technology Conference 上提出了这一提议，他将代币（AI 系统用于执行任务的基本单位）描述为硅谷新兴的招聘工具。
这一想法符合 Huang 描绘的现代职场更大图景。在他看来，工人很快将管理由 AI 代理组成的大型团队，这些软件程序可以独立完成复杂的多步骤工作。
Huang 表示，虽然 NVIDIA 目前拥有 42,000 名员工，但他预计这一数字很快将被“数十万”“数字员工”所超越。在这种情况下，数据中心将成为 Huang 所称的“AI 工厂”，即像工厂生产产品一样生产代币的场所。
“如果将计算能力比作印钞机，那么代币就是 AI 时代的真正货币，”他说。他补充道，计算能力现在就像收入一样：没有它，你就无法生成代币，而没有代币，增长就会停滞。
新芯片，更大的数字
NVIDIA 引用了其新的 Grace Blackwell 芯片架构来支持这一主张。据该公司称，该架构每秒可处理 5,000 个代币，而 Hopper 配置约为 700 个，吞吐量是旧 Hopper 平台的 50 倍。
据 Huang 称，这一飞跃是在 Hopper 表现良好时做出的精心计算的赌注。他将 Grace Blackwell 称为企业可以自信扩展的唯一基础设施，无论是在私有云还是国际范围内。
据 Huang 称，效率提升很重要，因为一旦公司构建了千兆瓦级规模的数据中心，其电力容量实际上就固定了。
“你的工作负载是推理，你的代币是你的商品，而计算能力就是你的收入，”他说。“每家公司都在考虑代币效率。”
NVIDIA 已经在开发其下一代平台 Vera Rubin，该平台专为训练大型 AI 模型并持续运行而设计。
Huang 建议，AI 服务未来可能会转向分层定价，一端是免费的入门级访问，另一端是每百万代币高达 150 美元的高级层。
其他大型玩家也在朝同一方向移动。阿里巴巴最近重组了其部分业务，成立了由 CEO 吴泳铭领导的阿里巴巴代币中心业务集团。该部门旨在将阿里巴巴的所有 AI 产品整合到一个单一目标下：构建、交付和使用代币。
工作、成本以及人才短缺
但这种转变并非没有复杂性。
最近的一项调查发现，98% 的高管认为 AI 最终会减少员工人数，但 54% 的人表示，找到合格人才仍然是他们最大的挑战。
高盛估计，AI 可能自动化美国所有工作小时中 25% 的工作。高盛全球高级经济学家 Joseph Briggs 承认这一过渡不会一帆风顺，但表示历史表明，新技术最终会创造以前不存在的工作岗位。
对于较小的公司来说，成本已经开始显现。
初创公司创始人表示，AI 完成的每项任务都伴随着代币的价格标签。几家主要的 AI 提供商最近将价格提高了 5% 到 30%。
IT 公司 CI&T 的总裁 Bruno Guicardi 将这种转变描述为工程师现在用普通英语指挥计算机，而不是编写代码。
在这种环境下，知道何时以及如何利用 AI 并从每花费的代币中获得实际价值，是将良好判断力与浪费金钱区分开来的关键。
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Hania Humayun
Hania加入Cryptopolitan之前拥有分析金融、经济趋势和预测市场的丰富经验。她曾报道新兴技术、人工智能和金融科技等领域的话题。Hania作为注册建筑师的经验为新闻报道增添了活力与精准度。她毕业于拉合尔国立艺术学院，获得建筑学学位。
