英伟达如何将人工智能代币转变为全球最新的战略资产

黄仁勋希望在工程师的工资之外，给他们提供一种新的福利——人工智能代币预算，每年价值可达数万美元。.

NVIDIA 首席执行官在公司年度 GPU 技术大会上提出了这一提议，他将代币（人工智能系统用来执行任务的基本单元）描述为硅谷一种新兴的招聘工具。.

这一理念契合了黄仁勋对现代工作场所的宏大构想。在他看来，员工很快将管理庞大的人工智能代理团队，这些软件程序能够自主完成复杂的多步骤任务。.

黄仁勋表示，尽管英伟达目前拥有4.2万名员工，但他预计这个数字很快就会被“数十万”名“数字员工”所超越。在这种情况下，数据中心将变成黄仁勋所说的“人工智能工厂”，即像工厂生产实物一样生产代币的场所。.

核心货币 科技行业的

“如果把计算能力比作印钞机，那么代币就是人工智能时代的真正货币，”他说道。他还补充说，计算能力现在就像收入一样：没有计算能力，就无法生成代币；没有代币，增长就会停滞。.

新芯片，更大的数字

NVIDIA 援引其全新的 Grace Blackwell 芯片架构来佐证 这一说法。据该公司称，该架构每秒可处理 5000 个令牌，而 Hopper 配置的每秒令牌处理量约为 700 个，并且其吞吐量是旧款 Hopper 平台的 50 倍。

黄表示，这次收购是经过深思熟虑的一次冒险，当时 Hopper 的表现依然良好。他认为 Grace Blackwell 是唯一企业可以dent扩展的基础设施，无论是在私有云还是国际范围内。.

黄表示，效率的提高非常重要，因为一旦企业建造了千兆瓦级数据中心，其电力容量实际上就固定下来了。.

他说：“你的工作负载是推理，你的代币是你的商品，而计算就是你的收入。每家公司都会考虑代币的有效性。”

NVIDIA 已经在研发 其下一代平台 Vera Rubin，该平台专为训练大型 AI 模型并使其持续运行而构建。

黄认为，人工智能服务未来可能会采用分级定价模式，一端是免费的入门级访问权限，另一端是高级层级，每百万代币的价格最高可达 150 美元。.

其他大型企业也在朝着同样的方向发展。阿里巴巴近期重组了部分业务，成立了由首席执行官吴永明领导的阿里巴巴代币中心业务集团。该部门旨在将阿里巴巴的所有人工智能产品整合到一个统一的目标之下：构建、交付和使用代币。.

就业、成本和人才短缺

但这种转变并非一帆风顺。.

最近的一项调查发现，98% 的高管认为人工智能最终会减少员工人数，但 54% 的高管表示，找到合格的人才仍然是他们面临的最大挑战。.

高盛估计 ，人工智能可能会使美国25%的工作时间实现自动化。高盛高级全球经济学家约瑟夫·布里格斯承认，这一转变不会一帆风顺，但他表示，历史表明，新技术最终会创造出以前不存在的就业机会。

对于规模较小的公司来说，成本已经相当高昂了。.

创业公司创始人表示，人工智能完成的每项任务都对应着代币价格。最近，几家主要的人工智能提供商已将价格提高了5%至30%。.

IT 公司 CI&T 的dent Bruno Guicardi 将这种转变描述为工程师现在用简单的英语向计算机发出指令，而不是编写代码。.

在这种环境下，知道何时以及如何使用人工智能，并从花费的每一分钱中获得真正的价值，才是区分良好判断和浪费金钱的关键。.