随着人工智能成本转向按任务计费，Anthropic 发布了 Claude Sonnet 5.5。

Anthropic 于 9 月 28 日发布了 Claude Sonnet 5.5 ，这是 Claude 5.5 系列的第二款产品，该公司正为首次公开募股 (IPO) 做准备。这标志着人工智能技术评估标准的重要转变：虽然原始基准性能仍然是关键考量因素，但企业现在也关注使用特定模型实现预期结果的成本。

Anthropic 声称，Sonnet 5.5 的运行速度比 Sonnet 5 快 30% 以上，即使代币价格保持不变，其应用在大多数任务上的成本也能降低高达 30%。根据 Anthropic 的发布页面，上述成本降低是通过减少执行相同任务所需的代币数量来实现的。.

价格不变，代币数量减少。

Sonnet 5.5 的定价为每百万个输入令牌 2 美元，输出令牌 10 美元，缓存读取令牌 0.2 美元。Opus 5.5专注于复杂的推理和判断操作，其输入令牌和输出令牌的定价分别为 4 美元和 20 美元。Sonnet 适用于编码、文档生成和电子表格等简单任务。

这使得效率成为讨论的焦点。对于许多任务而言，企业不必追求性能最高的模型。如果低成本模型能够持续完成所需任务，其意义可能比在基准测试中高出几分更为重大。这一点对 Anthropic 公司尤为重要，据 路透社报道 ，该公司约 80% 的收入来自企业客户。

基准不再是全部真相

Anthropic 表示，Sonnet 5.5 在 Terminal-Bench 4.0 上的得分为 70.6%，而 Sonnet 5 的得分仅为 10.3%。但 Artificial Analysis 排行榜 表明，基准测试得分只是其中的一部分。

Sonnet 5.5 在全力以赴的情况下，智能评分可达 56 分，每项任务的成本约为 7.60 美元。GPT-6 Sol 的评分为 48 分，每项任务的成本为 1.06 美元，而小米的 MiMo-V2.6-Pro 仅需 0.13 美元即可获得 46 分。如此巨大的成本差异促使企业选择多种方案：可以将难度更高的任务分配给高端系统，而所有日常任务则可以交给成本更低的系统完成。.

思想的价格持续下降

这一变化符合长期以来观察到的更大趋势。根据 Epoch AI 9月22日发布的报告，从2023年开始，特定人工智能性能水平的成本每个季度下降约47%，相当于每年下降约13倍。

Cryptopolitan 报告于 9 月 29 日发布的一份指出，企业买家越来越倾向于选择能够完成所需任务的最经济实惠的型号，而低廉的价格也使得企业能够合理地使用多种型号。

更便宜的代币，更大的钞票

然而，成本降低并不意味着人工智能支出也会降低。Gartner 的报告 探讨了“推理悖论”。代币价格的下降刺激了更复杂的工作流程，从而导致代币总使用量增加。

“产品领导者不能依赖更高效的代币经济来合理化人工智能成本。” —— Gartner高级总监分析师Will Sommer在Gartner 2026年8月17日发布的报告中指出。

谁才能真正获得更便宜的人工智能？

根据微软发布的《 全球人工智能普及报告》 ，低成本、开放权重的模型有望提高人工智能的普及率，尤其是在全球南方地区。虽然降低模型成本确实会提升普及率，但基础设施、网络连接和技能水平才是决定是否采用更低成本人工智能模型的关键因素。

对于企业买家而言，Sonnet 5.5 指明了市场的发展方向：最佳模型未必是最强大的，而是能够以合理成本出色完成任务的。 Haiku 5.5可能会进一步推动这一转变，它能降低高容量 AI 工作的成本，并使企业更难为日常任务支付更高的价格。