Anthropic lance Claude Sonnet 5.5 alors que l'IA passe au coût par tâche

Anthropic a lancé Claude Sonnet 5.5 le 28 septembre, le deuxième opus de la série Claude 5.5, alors que l'entreprise se prépare à son introduction en bourse. Cela marque un changement important dans les critères utilisés pour évaluer les technologies d'IA : si les performances brutes aux benchmarks restent un élément clé, les entreprises s'intéressent désormais également au coût de livraison des résultats avec un modèle spécifique.

Anthropic affirme que Sonnet 5.5 fonctionne plus de 30% plus vite que Sonnet 5, et que son utilisation peut coûter jusqu'à 30% moins cher pour la plupart des tâches, même si les prix par token restent inchangés. Selon la page de lancement d'Anthropic, cette réduction des coûts est obtenue grâce à une utilisation réduite de tokens pour effectuer la même tâche.

Même prix affiché, moins de tokens

Sonnet 5.5 est facturé à 2 $ par million de tokens d'entrée, 10 $ pour les tokens de sortie utilisés et 0,20 $ pour les tokens lus dans le cache. Opus 5.5, spécialisé dans les opérations complexes de raisonnement et de jugement, est facturé 4 $ et 20 $ respectivement pour les tokens d'entrée et de sortie. Sonnet est conçu pour des tâches simples telles que la programmation, la génération de documents et les tableurs.

Cela place l'efficacité au cœur du débat. Pour de nombreuses tâches, les entreprises n'ont pas besoin de se tourner vers le modèle aux performances les plus élevées. Si un modèle peu coûteux peut accomplir la tâche souhaitée de manière cohérente, cela peut être plus significatif qu'une amélioration de quelques points dans un benchmark. Cet aspect est particulièrement important pour Anthropic, car Reuters rapporte que près de 80 % des revenus de l'entreprise proviennent de clients d'entreprise.

Les benchmarks ne racontent plus toute l'histoire

Anthropic indique que Sonnet 5.5 obtient 70,6 % au Terminal-Bench 4.0, contre 10,3 % pour Sonnet 5. Cependant, le classement Artificial Analysis montre pourquoi les scores de benchmark ne constituent qu'une partie du tableau.

Sonnet 5.5, à l'effort maximal, atteint un score de 56 sur l'échelle d'intelligence, pour un coût estimé de 7,60 $ par tâche individuelle. GPT-6 Sol peut atteindre 48 points à 1,06 $ par tâche, tandis que le MiMo-V2.6-Pro de Xiaomi obtient un score de 46 pour un coût dérisoire de seulement 0,13 $. De telles différences de coûts incitent les entreprises à privilégier plusieurs voies : on peut confier les tâches complexes aux systèmes haut de gamme, tandis que toutes les tâches routinières peuvent être assurées par des systèmes moins chers.

Le prix de la pensée ne cesse de baisser

Ce changement s'inscrit dans une tendance beaucoup plus large observée au fil du temps. Selon le rapport d'Epoch AI publié le 22 septembre, les coûts pour un niveau de performance donné en IA ont diminué d'environ 47% chaque trimestre à partir de 2023, soit une réduction annuelle d'un facteur approximatif de 13.

Un rapport de Cryptopolitan publié le 29 septembre indique que les acheteurs corporatifs privilégient de plus en plus le modèle le plus abordable capable d'accomplir les tâches requises, tandis que des prix bas permettent également aux entreprises de justifier l'utilisation de plusieurs modèles.

Des jetons moins chers, des factures plus lourdes

Cependant, des coûts inférieurs ne garantissent pas des dépenses en IA réduites. Le rapport de Gartner du 17 août intitulé « Gartner prévoit que les coûts d'inférence de l'IA par flux de travail agentique augmenteront de plus de cinq fois d'ici 2028 » traite du « paradoxe de l'inférence ». La baisse du prix des tokens stimule des flux de travail plus complexes, ce qui entraîne une augmentation de la consommation totale de tokens.

« Les responsables produits ne peuvent pas s'appuyer sur une économie de jetons plus efficace pour rationaliser les coûts de l'IA. »
— Will Sommer, analyste principal chez Gartner, dans le rapport 17 de Gartner de 2026,

Qui bénéficie réellement de l'IA bon marché

Selon le Rapport mondial sur la diffusion de l'IA publié par Microsoft, les modèles à faible coût et à poids ouvert ont le potentiel d'accroître l'accessibilité, en particulier dans le Sud mondial. S'il est vrai que la baisse des coûts des modèles améliorera l'accessibilité, les infrastructures, la connectivité et les compétences restent des facteurs déterminants pour savoir si les modèles d'IA moins chers seront effectivement utilisés.

Pour les acheteurs d'entreprise, Sonnet 5.5 montre où va le marché : le meilleur modèle n'est pas nécessairement le plus puissant, mais celui qui peut accomplir la tâche efficacement à un coût raisonnable. Haiku 5.5, prévu dans les semaines à venir, pourrait accentuer encore davantage cette tendance en rendant les tâches d'IA à haut volume moins coûteuses et en rendant plus difficile pour les entreprises de justifier le paiement de prix plus élevés pour des tâches routinières.