Anthropic lance Claude Sonnet 5.5 alors que l'IA évolue vers une approche basée sur le coût par tâche

Anthropic a lancé Claude Sonnet 5.5 le 28 septembre, le deuxième opus de la série Claude 5.5, alors que l'entreprise se prépare à son introduction en bourse. Ce lancement marque un tournant important dans les critères d'évaluation des technologies d'IA : si les performances brutes restent un critère essentiel, les entreprises s'intéressent désormais aussi au coût de mise en œuvre d'un modèle spécifique.

Anthropic affirme que Sonnet 5.5 est plus rapide de plus de 30 % que Sonnet 5 et que son application peut coûter jusqu'à 30 % de moins pour la plupart des tâches, même si le prix des jetons reste inchangé. Selon la page de lancement d'Anthropic, cette réduction des coûts est obtenue grâce à une utilisation moindre des jetons pour effectuer une même tâche.

Même prix, moins de jetons

Sonnet 5.5 est facturé 2$ par million de jetons d'entrée, 10$ par jeton de sortie utilisé et 0.20$ par jeton de cache utilisé. Opus 5.5, spécialisé dans les opérations de raisonnement et de jugement complexes, est facturé 4$ et 20$ par jeton de sortie. Sonnet est conçu pour des tâches simples telles que la programmation, la génération de documents et les tableurs.

Cela place l'efficacité au cœur des discussions. Pour de nombreuses tâches, les entreprises n'ont pas besoin d'opter pour le modèle le plus performant. Si un modèle économique permet d'accomplir la tâche souhaitée de manière constante, cela peut s'avérer plus important qu'un score légèrement supérieur à celui d'un comparatif. Cet aspect est particulièrement important pour Anthropic, puisque Reuters indique qu'environ 80 % de son chiffre d'affaires provient de clients grands comptes.

Les points de référence cessent d'être l'histoire complète

Anthropic indique que Sonnet 5.5 obtient un score de 70,6 % sur Terminal-Bench 4.0, contre 10,3 % pour Sonnet 5. Mais le classement d'Artificial Analysis montre pourquoi les scores de référence ne donnent qu'une partie de l'image.

Sonnet 5.5, à pleine puissance, atteint un score de 56 sur l'échelle d'intelligence, pour un coût estimé à 7.60$ par tâche. GPT-6 Sol peut atteindre 48 points à 1.06$ par tâche, tandis que MiMo-V2.6-Pro de Xiaomi atteint un score de 46 pour un coût dérisoire de seulement 0.13$ . De telles différences de coût incitent les entreprises à privilégier plusieurs approches : confier les tâches les plus complexes à des systèmes haut de gamme et les tâches routinières à des systèmes moins onéreux.

Le prix de la pensée ne cesse de baisser

Cette évolution s'inscrit dans une tendance beaucoup plus large observée au fil du temps. Selon un rapport d'Epoch AI daté du 22 septembre, les coûts liés à un niveau de performance donné en IA ont diminué d'environ 47 % par trimestre depuis 2023, soit une réduction annuelle d'environ 13 fois.

Un Cryptopolitan rapport publié le 29 septembre indique que les acheteurs professionnels privilégient de plus en plus le modèle le plus abordable qui remplit les fonctions requises, tandis que les prix bas permettent également aux entreprises de justifier l'utilisation de plusieurs modèles.

Des jetons moins chers, des billets plus gros

Cependant, la baisse des coûts n'entraîne pas nécessairement une diminution des dépenses liées à l'IA. Le rapport de Gartner du 17 août, intitulé « Gartner prévoit que les coûts d'inférence de l'IA par flux de travail agentique seront multipliés par plus de cinq d'ici 2028 », évoque le « paradoxe de l'inférence ». La diminution du prix des jetons encourage des flux de travail plus complexes, ce qui se traduit par une augmentation de la consommation totale de jetons.

« Les responsables produits ne peuvent pas compter sur une économie de jetons plus efficace pour rationaliser les coûts de l'IA. »
— Will Sommer, analyste directeur principal chez Gartner, dans le rapport Gartner du 17 août 2026.

Qui bénéficie réellement de l'IA moins chère ?

D'après le rapport mondial sur la diffusion de l'IA publié par Microsoft, les modèles à faible coût et à pondération ouverte ont le potentiel d'accroître l'accessibilité, notamment dans les pays du Sud. Bien que la baisse des coûts des modèles améliore effectivement l'accessibilité, l'infrastructure, la connectivité et les compétences restent des facteurs déterminants pour l'adoption de modèles d'IA moins chers.

Pour les entreprises, Sonnet 5.5 illustre la tendance du marché : le meilleur modèle n’est pas forcément le plus puissant, mais celui qui offre un excellent rapport qualité-prix. Haiku 5.5, attendu dans les prochaines semaines, pourrait accentuer cette évolution en réduisant le coût des tâches d’IA à haut volume et en rendant plus difficile pour les entreprises de justifier des prix plus élevés pour les tâches routinières.