- Nvidia 的收入从 26.9B（2022年）飙升至 215.9B（2025年）。
- 该公司正投资 260 亿美元用于开源 AI 模型，有望每年增加 500 亿美元的收入。
- CEO 黄仁勋表示，AI 是至关重要的基础设施，仍需投入数万亿美元。
英伟达，这家目前芯片为世界上很大一部分人工智能基础设施提供动力的公司，正更深入地涉足AI软件和模型的开发，表明其目标不仅仅是硬件制造商。
图表的一部分通过数字揭示。分析师预测， 英伟达的年营收 将从2022年的269亿美元增长到2025年的2159亿美元，并在2026年超过3587亿美元。
ChatGPT的股价自2022年11月启动以来已上涨约990%。
英伟达宣布意图 向美国证券交易委员会提交的文件显示，将在未来五年投资260亿美元，以协助开发开源AI大模型。
该公司的吸引力从来不仅仅在于芯片。 其CUDA软件平台允许客户充分发挥其图形处理单元的性能，在其崛起中起到了核心作用。
英伟达企业平台副总裁贾斯汀·博伊塔诺指出，他们的大多数员工是软件工程师，这一事实往往被忽视。
英伟达的新模型采取中间路线
为了加强软件方面，英伟达最近发布了一个名为 Nemotron 3 Super的新开源AI语言模型。该模型专为涉及多个AI代理协同工作的企业级AI系统设计。
它拥有1200亿个参数，并使用称为“混合专家”（Mixture-of-Experts）的设计。
其关键功能之一是长达一百万个token的上下文窗口，意味着它可以在单次运行中处理整本书或数千页财务记录。
英伟达 在此模型上
采取了所谓的中间路线。与OpenAI保持模型封闭或Meta完全开放其Llama模型不同，英伟达将公开该模型的关键参数。企业和开发人员可以免费下载和运行它们，或根据需要调整它们。
如果英伟达能保持其在硬件领域的领先地位，并占据基础模型市场10%的份额，财务分析师表示，此举可能在三年内带来额外的500亿美元年收入。
合作伙伴构建硬件方面
在硬件部署方面，英伟达本身并不构建数据中心。戴尔、惠普企业（HPE）和富士康等合作伙伴负责这项工作。
戴尔负责基础设施的亚瑟·刘易斯表示，他的公司在短短六周内协助一名客户安装了100,000个GPU。
与此同时， NTT DATA公布了一项实施 其所谓的“由英伟达硬件驱动的AI工厂”的计划。 这些是整合了治理系统、软件工具、基础设施和数据的完整配置。
该计划除了使用其硬件外，还利用了英伟达的NeMo和NIM软件工具。
一家使用 英伟达平台 进行放射学和诊断的癌症研究医院，一家使用英伟达驱动的云服务将生产设置时间从数月缩短至几天的汽车零部件供应商，以及一家目前使用英伟达加速模拟测试电池生产线的美国制造商，只是早期客户成果的几个例子。
英伟达企业生成式AI软件副总裁卡里·布里斯基指出，构建这些尖端模型对存储、网络和计算系统施加了巨大压力，而这种压力有助于塑造未来硬件的方向。
首席执行官黄仁勋将AI描述为更像基本基础设施，而不是软件潮流。
“AI是当今塑造世界最强大的力量之一，”黄仁勋表示。“它不是一个聪明的应用程序或单个模型；它是基本基础设施，就像电力和互联网一样。”
黄仁勋描述了 AI架构的五层：底层是能源，然后是芯片，然后是土地和冷却系统等物理基础设施，然后是AI模型，最后是顶层的应用程序，他表示，实际的经济价值正是在这里通过药物发现、工业机器人和自动驾驶汽车等事物创造的。
他承认建设仍处于早期阶段。
到目前为止，已花费了数千亿美元，但黄仁勋表示，总额需要数万亿，称这可能是人类历史上最大的基础设施建设。
他补充说，AI模型最近跨越了一条关键界限，变得足够可靠，可以广泛使用，并且开源模型正在帮助加速整体采用。
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Hania Humayun
Hania加入Cryptopolitan之前拥有分析金融、经济趋势和预测市场的丰富经验。她曾报道新兴技术、人工智能和金融科技等领域的话题。Hania作为注册建筑师的经验为新闻报道增添了活力与精准度。她毕业于拉合尔国立艺术学院，获得建筑学学位。
