엔비디아의 지상부터 글로벌 AI 두뇌를 지배하겠다는 거대한 계획

현재 전 세계 인공지능 인프라의 상당 부분을 구동하는 칩을 제공하는 기업인 엔비디아는 AI 소프트웨어 및 모델 개발로 더 깊이 진출하고 있으며, 이는 단순한 하드웨어 제조사를 훨씬 넘어선다는 것을 시사한다.

차트의 일부 수치는 그 내용을 드러낸다. 분석가들은 엔비디아의 연간 매출이 2022년 269억 달러에서 2025년 2,159억 달러로 증가한 후 2026년에는 3,587억 달러를 초과할 것으로 예측한다.

ChatGPT의 주가는 2022년 11월 시작 이후 약 990% 증가했다.

엔비디아는 미국 증권거래위원회(SEC)에 제출한 서류에서 오픈 소스 AI 대형 모델 개발을 지원하기 위해 향후 5년 동안 260억 달러를 투자할 의사를 발표했다.

이 회사의 매력은 칩에만 있는 것이 아니었다. 고객이 그래픽 처리 장치(GPU)의 성능을 최대한 발휘할 수 있게 해주는 CUDA 소프트웨어 플랫폼은 그 성장의 핵심이었다.

엔비디아의 엔터프라이즈 플랫폼 부사장인 저스틴 보이타노는 직원 대부분이 소프트웨어 엔지니어라는 점을 지적했으며, 이 사실은 종종 간과되곤 한다.

이러한 소프트웨어 측면을 강화하기 위해, 엔비디아는 최근 Nemotron 3 Super라는 새로운 오픈 소스 AI 언어 모델을 출시했다. 이 모델은 여러 AI 에이전트가 함께 작동하는 엔터프라이즈급 AI 시스템을 위해 설계되었다.

이 모델은 1,200억 개의 파라미터를 보유하고 있으며, Mixture-of-Experts라는 설계를 사용한다.

주요 기능 중 하나는 최대 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우로, 한 번의 실행으로 전체 책이나 수천 페이지의 재무 기록을 처리할 수 있다.

엔비디아 이 모델과 관련하여 엔비디아는 중도적 접근을 취한 것으로 보인다.

OpenAI가 모델을 폐쇄적으로 유지하거나 Meta가 Llama 모델을 완전히 오픈하는 것과 달리, 엔비디아는 모델의 주요 파라미터를 공개할 예정이다. 기업과 개발자는 이를 무료로 다운로드하고 실행하거나 자신의 필요에 맞게 조정할 수 있다.

엔비디아가 하드웨어에서의 우위를 유지하고 기초 모델 시장의 10%를 점유한다면, 금융 분석가들은 이 움직임이 3년 이내에 연간 500억 달러의 추가 수익을 가져올 수 있다고 말한다.

파트너들이 하드웨어 측면을 구축한다

하드웨어 배포 측면에서 엔비디아는 자체적으로 데이터 센터를 구축하지 않는다. 델, 휴렛 팩커드 엔터프라이즈, 폭스콘 등의 파트너들이 이 작업을 수행한다.

델의 인프라 책임자 아서 루이스는 자사가 한 고객에게 단 6주 만에 10만 개의 GPU를 설정하는 것을 지원했다고 말했다. 

동시에, NTT DATA는 자사가 “엔비디아 하드웨어로 구동되는 AI 공장”이라고 부르는 것을 구현할 계획을 발표했다. 거버넌스 시스템, 소프트웨어 도구, 인프라 및 데이터를 통합하는 완전한 구성입니다.

이 프로그램은 하드웨어 외에도 Nvidia의 NeMo 및 NIM 소프트웨어 도구를 활용합니다.

사용하는 암 연구 병원 Nvidia 플랫폼 영상의학 및 진단용, 생산 설정 시간을 개월에서 일로 단축하기 위해 Nvidia 기반 클라우드 서비스를 사용하는 자동차 부품 공급업체, 그리고 Nvidia 가속 시뮬레이션을 사용하여 배터리 생산 라인을 테스트 중인 미국 제조업체 등이 초기 고객 성과의 몇 가지 예입니다.

Nvidia의 엔터프라이즈 생성형 AI 소프트웨어 부사장인 Kari Briski는 이러한 최첨단 모델을 구축하는 것이 스토리지, 네트워킹 및 컴퓨팅 시스템에 막대한 부담을 주며, 이러한 부담이 향후 하드웨어의 방향성을 형성한다고 지적했습니다.

CEO 제슨 황은 AI를 소프트웨어 유행이 아닌 근본적인 인프라에 더 가깝다고 묘사했습니다.

“AI는 오늘날 세상을 형성하는 가장 강력한 힘 중 하나입니다.” 황은 “AI는 영리한 앱이나 단일 모델이 아니라 전기와 인터넷과 같은 필수 인프라입니다.”라고 말했습니다.

황은 AI 스택을 다섯 가지 계층으로 설명했습니다.: 가장 하단에는 에너지가 있고, 그 다음으로 칩, 토지 및 냉각 시스템과 같은 물리적 인프라, 그 다음으로 AI 모델, 그리고 최상단에는 실제 경제 가치가 창출되는 애플리케이션이 있습니다. 그는 약물 발견, 산업용 로봇, 자율주행 차량 등을 통해 실제 경제 가치가 창출된다고 말했습니다.

그는 구축 작업이 아직 초기 단계에 있음을 인정했습니다.

지금까지 수천억 달러가 지출되었지만, 황은 총액이 수조 달러에 이를 것이며, 이는 인류 역사상 가장 대규모의 인프라 구축이 될 잠재력이 있다고 언급했습니다.

그는 AI 모델이 최근 중요한 선을 넘어 널리 유용할 만큼 신뢰할 수 있게 되었으며, 오픈소스 모델이 전반적인 채택 속도를 높이는 데 도움이 되고 있다고 덧붙였습니다.