Грандиозный план Nvidia по доминированию в глобальном мире искусственного интеллекта с нуля

Компания Nvidia, чьи чипы в настоящее время обеспечивают работу значительной части мировой инфраструктуры искусственного интеллекта, продвигается дальше в разработке программного обеспечения и моделей ИИ, что свидетельствует о ее стремлении стать чем-то гораздо большим, чем просто производителем оборудования.

Часть сюжета раскрывается благодаря цифрам. Аналитики прогнозируют, что годовой доход Nvidia превысит 358,7 миллиарда долларов в 2026 году, увеличившись с 26,9 миллиарда долларов в 2022 году до 215,9 миллиарда долларов в 2025 году.

С момента запуска компании в ноябре 2022 года акции ChatGPT выросли примерно на 990%.

, компания Nvidia объявила о намерении инвестировать 26 миллиардов долларов в течение следующих пяти лет для содействия разработке больших моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом.

Привлекательность компании никогда не ограничивалась только чипами. Ключевую роль в её успехе сыграла программная платформа CUDA, позволяющая клиентам максимально эффективно использовать графические процессоры.

Джастин Бойтано, вице-dent Nvidia по корпоративным платформам, отметил, что большая часть их персонала состоит из инженеров-программистов, факт, который часто упускается из виду.

Для дальнейшего развития программного обеспечения компания Nvidia недавно выпустила новую модель языка ИИ с открытым исходным кодом под названием Nemotron ​​3 Super. Эта модель предназначена для корпоративных систем ИИ, в которых задействовано множество агентов ИИ, работающих вместе.

Она обрабатывает 120 миллиардов параметров и использует архитектуру, называемую «смесь экспертов».

Одна из его ключевых особенностей — контекстное окно, вмещающее до миллиона токенов, что означает, что он может обработать целую книгу или тысячи страниц финансовых отчетов за один запуск.

Nvidia выбрала, пожалуй, золотую середину.

В отличие от OpenAI, которая держит свои модели в закрытом доступе, или Meta, которая полностью открывает свои модели Llama, Nvidia будет публиковать ключевые параметры модели. Компании и разработчики смогут бесплатно загружать и запускать их или адаптировать под свои нужды.

Если Nvidia сможет удержать лидерство на рынке аппаратного обеспечения и захватить 10% рынка базовых моделей, финансовые аналитики говорят, что этот шаг может принести дополнительно 50 миллиардов долларов годового дохода в течение трех лет.

Партнеры занимаются разработкой аппаратной части

Что касается развертывания оборудования, Nvidia не строит центры обработки данных самостоятельно. Эту работу выполняют партнеры, в том числе Dell, Hewlett Packard Enterprise и Foxconn.

Артур Льюис, руководитель отдела инфраструктуры в Dell, заявил, что его компания помогла одному клиенту установить 100 000 графических процессоров всего за шесть недель. 

Одновременно с этим компания NTT DATA представила план по внедрению так называемых «фабрик ИИ на базе оборудования Nvidia». Это комплексные конфигурации, объединяющие системы управления, программные инструменты, инфраструктуру и данные.

В программе, помимо аппаратного обеспечения, используются программные инструменты Nvidia NeMo и NIM.

Исследовательская больница по изучению рака, использующая платформы Nvidia для радиологии и диагностики, поставщик автозапчастей, использующий облачные сервисы на базе Nvidia для сокращения времени подготовки производства с месяцев до дней, и американский производитель, в настоящее время тестирующий линии по производству аккумуляторов с использованием ускоренного моделирования Nvidia, — это лишь несколько примеров первых результатов работы с клиентами.

Кари Бриски, вице-dent Nvidia по корпоративному программному обеспечению для генеративного искусственного интеллекта, отметил, что создание этих передовых моделей оказывает огромное давление на системы хранения данных, сети и вычислительные системы, и это давление помогает определять направление развития будущего оборудования.

Генеральный директор Дженсен Хуанг охарактеризовал ИИ скорее как фундаментальную инфраструктуру, чем как модное программное решение.

«Искусственный интеллект — одна из самых мощных сил, формирующих мир сегодня, — заявил Хуанг. — Это не просто умное приложение или отдельная модель; это важнейшая инфраструктура, как электричество и интернет»

Хуанг описал структуру ИИ в пяти уровнях: энергия на базовом уровне, затем чипы, затем физическая инфраструктура, такая как земельные участки и системы охлаждения, затем модели ИИ и, наконец, приложения на самом верхнем уровне, где, по его словам, создается реальная экономическая ценность, например, за счет разработки лекарств, промышленных роботов и беспилотных автомобилей.

Он признал, что строительство находится пока на ранней стадии.

На данный момент потрачено несколько сотен миллиардов долларов, но Хуан заявил, что для достижения общей цели потребуются триллионы, назвав это потенциально крупнейшим инфраструктурным проектом в истории человечества.

Он добавил, что модели ИИ недавно пересекли ключевой рубеж, став достаточно надежными, чтобы быть широко полезными, и что модели с открытым исходным кодом помогают ускорить их повсеместное внедрение.