El gran plan de Nvidia para dominar el cerebro global de IA desde cero

Nvidia, la firma cuyos chips actualmente impulsan una gran parte de la infraestructura de inteligencia artificial del mundo, se está adentrando aún más en el desarrollo de software y modelos de IA, lo que indica que tiene la intención de ser mucho más que solo un fabricante de hardware.

Una parte de la trama se revela por los números. Los analistas predicen que los ingresos anuales de Nvidia superarán los $358,7 mil millones en 2026 después de aumentar de $26,9 mil millones en 2022 a $215,9 mil millones en 2025.

Las acciones de ChatGPT han aumentado alrededor de un 990% desde el inicio de la empresa en noviembre de 2022.

Nvidia anunció intenciones de invertir $26 mil millones durante los próximos cinco años para ayudar al desarrollo de grandes modelos de IA de código abierto en presentaciones presentadas a la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU.

El atractivo de la empresa nunca ha sido solo sobre chips. Su plataforma de software CUDA, que permite a los clientes sacar el máximo provecho de sus unidades de procesamiento gráfico, ha sido central para su ascenso.

Justin Boitano, vicepresidente de plataformas empresariales de Nvidia, señaló que la mayoría de su personal son ingenieros de software, un hecho que a menudo se pasa por alto.

Para potenciar ese lado de software, Nvidia lanzó recientemente un nuevo modelo de lenguaje de IA de código abierto llamado Nemotron 3 Super. El modelo está diseñado para sistemas de IA de grado empresarial que involucran a múltiples agentes de IA trabajando juntos.

Cuenta con 120 mil millones de parámetros y utiliza un diseño llamado Mezcla de Expertos (Mixture-of-Experts).

Una de sus características clave es una ventana de contexto de hasta un millón de tokens, lo que significa que puede procesar un libro entero o miles de páginas de registros financieros en una sola ejecución.

Nvidia ha tomado lo que podría llamarse un camino intermedio con este modelo.

A diferencia de OpenAI, que mantiene sus modelos cerrados, o Meta, que abre completamente sus modelos Llama, Nvidia liberará los parámetros clave del modelo públicamente. Las empresas y desarrolladores pueden descargarlos y ejecutarlos gratis, o ajustarlos para adaptarlos a sus propias necesidades.

Si Nvidia puede mantener su liderazgo en hardware y capturar el 10% del mercado de modelos fundamentales, los analistas financieros dicen que el movimiento podría generar $50 mil millones adicionales en ingresos anuales dentro de tres años.

Los socios desarrollan el lado del hardware

En el lado del despliegue de hardware, Nvidia no construye centros de datos por sí misma. Socios, incluyendo Dell, Hewlett Packard Enterprise y Foxconn, realizan ese trabajo.

Arthur Lewis, quien dirige la infraestructura en Dell, dijo que su empresa ayudó a un cliente a configurar 100.000 GPUs en solo seis semanas. 

Simultáneamente, NTT DATA reveló un plan para implementar lo que se refiere como “fábricas de IA impulsadas por hardware de Nvidia.” Estas son configuraciones completas que integran sistemas de gobernanza, herramientas de software, infraestructura y datos.

El programa utiliza las herramientas de software NeMo y NIM de Nvidia además de su hardware.

Un hospital de investigación contra el cáncer que utiliza plataformas de Nvidia para radiología y diagnóstico, un proveedor de piezas de automóviles que utiliza servicios en la nube impulsados por Nvidia para reducir el tiempo de configuración de producción de meses a días, y un fabricante de EE. UU. que actualmente prueba líneas de producción de baterías utilizando simulación acelerada por Nvidia son solo algunos ejemplos de los primeros resultados de los clientes.

Kari Briski, vicepresidenta de software de IA generativa empresarial de Nvidia, señaló que construir estos modelos de vanguardia ejerce una enorme presión sobre los sistemas de almacenamiento, redes y computación, y que esta presión ayuda a dar forma a la dirección del hardware futuro.

El CEO Jensen Huang describió la IA como más parecida a una infraestructura fundamental en lugar de una moda del software.

“La IA es una de las fuerzas más poderosas que moldean el mundo hoy”, declaró Huang. “No es una aplicación ingeniosa ni un solo modelo; es infraestructura esencial, como la electricidad e internet.”

Huang describió la pila de IA en cinco capas: energía en la base, luego chips, luego infraestructura física como tierra y sistemas de enfriamiento, luego modelos de IA, y finalmente aplicaciones en la parte superior, donde dijo que se crea el valor económico real, a través de cosas como descubrimiento de medicamentos, robots industriales y vehículos autónomos.

Reconoció que la construcción aún está en etapas tempranas.

Se han gastado unos cientos de miles de millones de dólares hasta ahora, pero Huang dijo que el total requerirá billones, llamándolo potencialmente la mayor construcción de infraestructura en la historia de la humanidad.

Añadió que los modelos de IA han cruzado recientemente una línea clave, volviéndose lo suficientemente confiables para ser ampliamente útiles, y que los modelos de código abierto están ayudando a acelerar la adopción en general.