Cómo Nvidia está transformando los tokens de IA en el nuevo activo estratégico del mundo

Jensen Huang quiere entregar a los ingenieros un nuevo tipo de beneficio junto con sus nóminas: un presupuesto de tokens de IA que podría valer decenas de miles de dólares al año.

El director ejecutivo de NVIDIA hizo esta propuesta en la conferencia anual GPU Technology Conference de la empresa, donde describió los tokens, las unidades básicas que utilizan los sistemas de IA para realizar tareas, como una herramienta emergente de reclutamiento en Silicon Valley.

La idea se enmarca en una visión más amplia que Huang está pintando del lugar de trabajo moderno. En su opinión, los trabajadores pronto gestionarán grandes equipos de agentes de IA, programas de software que pueden completar trabajos complejos y multietapa por sí mismos.

Huang declaró que, aunque NVIDIA emplea actualmente a 42.000 personas, anticipa que esa cifra pronto será eclipsada por «cientos de miles» de «empleados digitales». En ese escenario, los centros de datos se convierten en lo que Huang denomina «fábricas de IA», establecimientos que producen tokens de la misma manera en que las fábricas producen cosas.

Huang argumenta que los tokens se han convertido en la moneda principal de la industria tecnológica.

«Si la potencia de cálculo se compara con una máquina de imprimir dinero, los tokens son la verdadera moneda de la era de la IA», dijo. Agregó que la potencia de cálculo ahora funciona como los ingresos: sin ella, no se pueden generar tokens, y sin tokens, el crecimiento se estanca.

Nuevos chips, números más grandes

NVIDIA citó su nueva arquitectura de chip Grace Blackwell para apoyar dicha afirmación. Según la empresa, puede procesar 5.000 tokens por segundo, en comparación con aproximadamente 700 en una configuración Hopper, y proporciona 50 veces el rendimiento de la antigua plataforma Hopper.

El salto, según Huang, fue una apuesta calculada realizada mientras Hopper aún funcionaba bien. Se refirió a Grace Blackwell como la única infraestructura sobre la cual las empresas pueden expandirse con confianza, ya sea en una nube privada o a nivel internacional.

Según Huang, los aumentos de eficiencia son importantes porque una vez que una empresa construye un centro de datos a escala de gigavatios, su capacidad de energía es prácticamente fija.

«Tu carga de trabajo es la inferencia, tus tokens son tu materia prima y esa potencia de cálculo es tus ingresos», dijo. «Todas las empresas estarán pensando en la eficiencia de los tokens».

NVIDIA ya está trabajando en su próxima plataforma, llamada Vera Rubin, diseñada para entrenar grandes modelos de IA y ejecutarlos de forma continua.

Huang sugirió que los servicios de IA probablemente evolucionarán hacia una estructura de precios escalonada en el futuro, con acceso gratuito de nivel básico en un extremo y niveles premium que cuestan hasta $150 por millón de tokens en el otro.

Otros grandes jugadores se están moviendo en la misma dirección. Alibaba recientemente reorganizó partes de su negocio para crear el Grupo de Negocios Alibaba Token Hub, dirigido por el CEO Eddie Wu Yongming. La unidad tiene como objetivo reunir todos los productos de IA de Alibaba bajo un único objetivo: construir, entregar y utilizar tokens.

Empleos, costos y la escasez de talento

Pero el cambio no está exento de complicaciones.

Una encuesta reciente reveló que el 98% de los ejecutivos de alto nivel creen que la IA eventualmente reducirá la plantilla, sin embargo, el 54% dice que encontrar talento calificado sigue siendo su mayor desafío.

Goldman Sachs ha estimado que la IA podría automatizar el trabajo que representa el 25% de todas las horas laborales en Estados Unidos. El economista global senior de Goldman Sachs, Joseph Briggs, reconoció que la transición no será suave, pero dijo que la historia muestra que la nueva tecnología eventualmente crea empleos que antes no existían.

Para las empresas más pequeñas, los costos ya están pasando factura.

Los fundadores de startups dicen que cada tarea que completa una IA tiene un precio en tokens. Varios proveedores importantes de IA han aumentado recientemente los precios entre un 5% y un 30%.

Bruno Guicardi, presidente de la firma de TI CI&T, describió el cambio como uno en el que los ingenieros ahora le indican a las computadoras en inglés sencillo en lugar de escribir código.

En ese entorno, saber cuándo y cómo usar la IA y obtener un valor real de cada token gastado es lo que separa el buen juicio del dinero desperdiciado.