قد تجعل شريحة NVIDIA التي تبلغ قيمتها 20 مليار دولار موقع ChatGPT يبدو بطيئًا

تستعد شركة NVIDIA العملاقة في مجال الرقائق الإلكترونية للكشف عن معالج ذكاء اصطناعي جديد قوي مصمم لتسريع كيفية قيام برامج الدردشة الآلية وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى بتوليد الاستجابات، مما قد يجعل أنظمة اليوم مثل ChatGPT تبدو بطيئة بالمقارنة.

المنصة الجديدة، المتوقع إطلاقها في مؤتمر NVIDIA السنوي للمطورين GTC، مُحسّنة خصيصًا لاستنتاج الذكاء الاصطناعي، وهي المرحلة التي تُنتج فيها النماذج المُدرّبة إجاباتٍ على استفسارات المستخدمين. وعلى عكس وحدات معالجة الرسومات التقليدية المصممة للتعامل مع كلٍ من التدريب والاستنتاج، يركز المعالج الجديد تحديدًا على تقديم الاستجابات بشكل أسرع وأكثر كفاءة.

إذا تم إطلاق المنتج، فسيمثل أول نتيجة ملموسة لصفقة ديسمبر التي أدخلت مؤسسي شركة Groq إلى المجموعة، والتي تتخصص شركتهم في أجهزة معالجة الذكاء الاصطناعي عالية السرعة.

في أواخر العام الماضي، أفادت التقارير أن شركة NVIDIA أنفقت حوالي 20 مليار دولار أمريكي للحصول على ترخيص تقنية من شركة Groq الناشئة المتخصصة في تصنيع الرقائق الإلكترونية، واستقطاب كوادر رئيسية، من بينهم رئيسها التنفيذي. وفي الوقت نفسه تقريبًا، صرّح جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، للموظفين قائلاً: "نعتزم دمج معالجات Groq منخفضة زمن الاستجابة في بنية مصنع الذكاء الاصطناعي من NVIDIA، ما يوسع نطاق المنصة لتخدم نطاقًا أوسع من عمليات استدلال الذكاء الاصطناعي وأعباء العمل في الوقت الفعلي"

من المتوقع أن تتمكن شريحة الاستدلال الجديدة من معالجة استعلامات الذكاء الاصطناعي المعقدة بسرعة عالية، ومن شركة OpenAI وغيرها من الشركات الرائدة، وفقًا لصحيفة وول ستريت جورنال. كما أشار تقريرها إلى أن الشريحة الجديدة قد تعالج ما يقارب 10% من عبء عمل الاستدلال لدى OpenAI.

ستستخدم الشريحة المصممة على غرار شريحة Groq ذاكرة SRAM، وفقًا لمصادر

خلال مكالمة أرباح حديثة، ألمح الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA إلى أنه سيتم الكشف عن العديد من المنتجات الجديدة في حدث GTC القادم، والذي يوصف غالبًا بأنه "سوبر بول الذكاء الاصطناعي". وقد صرح قائلاً: "لدي بعض الأفكار الرائعة التي أود مشاركتها معكم في GTC". 

يتفق معظم المحللين على أن الشريحة المصممة على غرار Groq قد تكون جزءًا من تشكيلة منتجات NVIDIA. كما أشاروا إلى أن تصميمها قد يُلقي الضوء على كيفية سعي الشركة لمعالجة قيود الذاكرة في الحوسبة الاستدلالية. عادةً ما تعمل هذه المنصات بذاكرة عالية النطاق الترددي (HBM)، إلا أن الحصول على هذه الذاكرة أصبح صعبًا في الآونة الأخيرة.

زعمت مصادر مطلعة أن الشركة تخطط لاستخدام ذاكرة الوصول العشوائي الثابتة (SRAM) في الشريحة بدلاً من ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM) المرتبطة بذاكرة HBM. ومن الناحية المثالية، تُعد ذاكرة SRAM أكثر سهولة في الاستخدام ويمكنها تحسين أداء مهام الاستدلال في الذكاء الاصطناعي.

إذا تم الكشف عن الشريحة، فقد يُمثل ذلك خطوةً كبيرةً للأمام لشركة تصنيع الرقائق ونماذج الذكاء الاصطناعي. مع ذلك، وفي حديثه عن إطلاقها المحتمل، ألقى سيد شيث، مؤسس شركة d-Matrix ومديرها التنفيذي، بظلال من الشك على عملية تطويرها. وأشار إلى أنه بينما لا تزال NVIDIA رائدةً في مجال تدريب الذكاء الاصطناعي، فإن الاستدلال يُمثل مجالًا مختلفًا تمامًا. وأوضح قائلًا: "بإمكان المطورين اللجوء إلى منافسين آخرين غير NVIDIA، لأن تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الجاهزة لا يتطلب نفس نوع البرمجة اللازمة لتدريبها" 

مع ذلك، تعمل شركات التكنولوجيا العملاقة الأخرى أيضاً على تطوير الحوسبة الاستدلالية. فقد كشفت شركة ميتا هذا الأسبوع عن أربعة معالجات مصممة خصيصاً للاستدلال، مما دفع أحد المستثمرين في وادي السيليكون إلى القول بأن الصناعة قد تدخل مرحلة لا تهيمن عليها شركة إنفيديا.

ومع ذلك، في الآونة الأخيرة، علق جون بايك، الرئيس التنفيذي لشركة FuriosaAI، وهي شركة منافسة لشركة NVIDIA، على فائدة الحوسبة الاستدلالية سهلة النشر، محذرًا من أن معظم مراكز البيانات لا يمكنها استيعاب أحدث وحدات معالجة الرسومات المبردة بالسوائل.

مع ذلك، ورغم مخاوفه، يتوقع محللو بنك أوف أمريكا أن تمثل أحمال عمل الاستدلال 75% من إنفاق مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030، عندما يصل حجم السوق إلى حوالي 1.2 تريليون دولار، ارتفاعًا من حوالي 50% في العام الماضي. كما أكد بن باجارين، محلل التكنولوجيا في شركة كرييتف ستراتيجيز، أن مراكز البيانات المستقبلية لن تخضع لنموذج واحد يناسب الجميع، متوقعًا أن تتبنى الشركات مناهج مختلفة لتطوير الرقائق والمرافق.

من المتوقع أن تُصدر شركة NVIDIA رقائق Vera Rubin في وقت لاحق من عام 2026

أطلقت شركة NVIDIA مؤخرًا رقائق الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، رقائق Vera Rubin AI، متوقعةً أن يؤدي صعود منصات الذكاء الاصطناعي الاستدلالية مثل DeepSeek إلى زيادة الطلب على الحوسبة. وأكدت الشركة أن هذه الرقائق ستساعد في تدريب نماذج ذكاء اصطناعي أكبر حجمًا وتوفير مخرجات أكثر تطورًا لقاعدة مستخدمين أوسع. 

ووفقًا لهوانغ، سيطرح روبين أيضًا في السوق في النصف الثاني من عام 2026، مع إصدار نسخة "فائقة" عالية الجودة في عام 2027.

وأوضح أيضًا أن نظام روبين الواحد سيجمع 576 وحدة معالجة رسومية (GPU) فردية في شريحة واحدة. حاليًا، تضم شريحة بلاكويل من إنفيديا 72 وحدة معالجة رسومية في نظام NVL72، مما يعني أن روبين سيحتوي على ذاكرة أكثر تطورًا.