Навигация в лабиринте ROI в проектах ИИ: идеи и стратегии

Сфера ИИ находится в период стремительной эволюции, и бизнес все больше интересуется влиянием проектов ИИ на ROI. Ананд Махуркар — гуру ИИ и генеральный директор Findability. Науки не являются исключением, он является одним из блестящих экспертов, раскрывающих смену динамики, а также проблему измерения.

Операционный фокус с интригующими элементами

Диалог о машинах в корпоративных советах директоров перешел от незначительных вопросов к высоким вопросам, касающимся отношений с ИИ, а также его влияния на ROI. Внедрение ИИ распространяется быстро, и многие организации теперь начинают видеть реальное влияние приложений ИИ на свою деятельность, что является большим шагом от начальной стадии ИИ как эксперимента к его нынешнему повсеместному применению. 

Эта перемена остается символом более широкого внедрения и зрелости технологий ИИ и дает представление о будущем органическом развитии ИИ, который в настоящее время находится в зачаточном состоянии. Обладая неоспоримой способностью трансформировать всю деятельность и процессы, топ-менеджеры часто выражают неопределенность относительно финансовой отдачи от своих ИТ-инвестиций. Однако это не просто страх без оснований, поскольку факт заключается в том, что затраты высоки на начальном этапе и существует вероятность нарушений в организационной структуре компании. 

Особенность типов проектов ИИ, при которых наибольшая выгода достигается, когда решения ИИ становятся общими благами сообщества, повышает сложность на новый уровень. В качестве примера можно привести то, что естественная ценность ИИ может быть реализована лишь частично после внедрения изменений в деятельность для максимизации ценности извлеченных данных на этом этапе.

Влияние ИИ на промышленность, охрану природы и здравоохранение

Согласно IDC GenAI, в течение следующих 6 месяцев ожидаются изменения в таких областях, как наукоемкие производства, здравоохранение, профессиональные услуги и медиа/развлечения и другие. Основным результатом опроса является причина, связанная с интеграцией ИИ для повышения операционной эффективности. 

Скрытый ROI для бизнеса, рассматривающего инвестиции в ИИ, можно понять через три основные цели: рост доходов, сокращение расходов и содействие инновациям. Внедрение предиктивных, интерпретирующих и генеративных технологий ИИ является ключом к достижению этих целей, а также к облегчению ведения бизнеса, предотвращению ошибок/обеспечению безопасности и развитию инноваций. Однако проекты ИИ не могут быть просто процессом внедрения технологий; также жизненно важны анализ данных и экспертные знания в предметной области.

Использование решений, адаптированных к конкретным отраслям, может помочь бизнесу выявить и понять, как лучше всего экономить или генерировать новые доходы, например, за счет быстрого получения регуляторных одобрений для более быстрого выхода на рынок. Таким образом, мы не только узнаем, как эффективно использовать ИИ, но и обеспечим реалистичный подход к проекту с учетом текущих затрат и сроков. Очень показательно, что, по данным IDC, большинство предприятий получают отдачу от своих инвестиций в ИИ всего за 16 месяцев, при этом большинство из них получают значительные выгоды.

Пересмотр стратегий ИИ для согласованных результатов

Тем не менее, положительная отдача от проектов ИИ не всегда гарантирована. Важно осознавать этот факт. В таких обстоятельствах, когда ожидаемые результаты не достигаются, организациям рекомендуется пересмотреть цели и стратегии. 

В отличие от стандартных ИТ-проектов, где приостановка или изменение задач может не рассматриваться, в проектах ИИ это приемлемо и часто необходимо для постоянного соответствия новым бизнес-целям. Ценность ИИ находится в центре внимания, при этом компании и такие источники знаний, как Ананд Махуркар, продолжают прилагать усилия для переопределения метрик оценки проектов ИИ в сторону улучшения влияния на финансы компании.

Возможность машин предоставлять оценки результатов ROI до начала проекта становится способом потенциально революционизировать весь процесс отбора и развертывания стратегий ИИ для бизнеса. Этот подход прогнозирования дополнительно повышает вероятность достижения финансовых результатов, обеспечивая согласованность инвестиций в ИИ с целями организации, тем самым открывая новый этап стратегического использования технологий ИИ.