إعادة تقييم متاهة العائد على الاستثمار في مشاريع الذكاء الاصطناعي: رؤى واستراتيجيات

يشهد مجال الذكاء الاصطناعي فترة من التطور السريع، وتزداد اهتمامات الشركات بتأثير العائد على الاستثمار (ROI) لمشاريع الذكاء الاصطناعي. أناند ماهوركار هو خبير في الذكاء الاصطناعي والرئيس التنفيذي لشركة Findability. العلوم ليست مختلفة، وهو أحد الخبراء الرائعين الذين يكشفون عن تحول الديناميكيات، بالإضافة إلى مشكلة القياس.

التركيز التشغيلي مع عناصر مثيرة للاهتمام

تطور الحوار حول الآلات في مجالس إدارة الشركات من الاستفسارات البسيطة إلى القضايا العالية المتعلقة بعلاقة الذكاء الاصطناعي وتأثيره على العائد على الاستثمار. ينتشر اعتماد الذكاء الاصطناعي بسرعة، وتبدأ العديد من المنظمات الآن في رؤية التأثير الحقيقي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على عملياتها، وهي خطوة كبيرة من المرحلة الأولية للذكاء الاصطناعي كتجربة إلى تطبيقه الشائع الحالي. 

يظل هذا التغيير رمزياً لاعتماد أوسع ونضج تقنيات الذكاء الاصطناعي، ولمحة عن التطور العضوي المستقبلي للذكاء الاصطناعي الذي لا يزال في مهده. مع القدرة لا لبس فيها للذكاء الاصطناعي على تحويل العمليات والعمليات بالكامل، غالباً ما يشير كبار المديرين إلى عدم اليقين بشأن العوائد المالية لاستثمارات تكنولوجيا المعلومات لديهم. ومع ذلك، هذا ليس مجرد خوف بلا أساس، لأن الحقيقة هي أن التكاليف عالية في البداية وهناك احتمال لاضطرابات في الهيكل التنظيمي للشركة. 

الشخصية الخاصة لأنواع مشاريع الذكاء الاصطناعي، حيث يتم إنتاج أكبر الفوائد عندما تصبح حلول الذكاء الاصطناعي من بين الفوائد الشائعة للمجتمع، يزيد التعقيد إلى مستوى آخر. كمثال، قد يكون هناك فقط تحقيق جزئي للقيمة الطبيعية للذكاء الاصطناعي بعد وضع تغييرات في التشغيل لتعظيم قيمة استخراج البيانات في هذه المرحلة.

تأثير الملكية الفكرية على قطاعات الصناعة والحفظ والصحة

وفقاً لتقارير IDC حول الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، من المتوقع حدوث اضطراب مستقبلي خلال الأشهر الستة في مجالات مثل علوم الحياة والرعاية الصحية والخدمات المهنية والإعلام والترفيه وغيرها. وينتج عن الاستطلاع السبب الرئيسي المتعلق بدمج الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة التشغيلية. 

يمكن فهم العائد على الاستثمار الأساسي للشركات التي تفكر في استثمارات الذكاء الاصطناعي من خلال ثلاثة أهداف رئيسية: زيادة الدخل، وخفض التكاليف، وتسهيل الابتكارات. يعد اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي التنبؤية والتفسيرية والتوليدية مفتاحاً لتحقيق هذه الأهداف، فضلاً عن سهولة ممارسة الأعمال، ومنع الأخطاء/السلامة، وتطوير الابتكار. ومع ذلك، لا يمكن أن تكون مشاريع الذكاء الاصطناعي مجرد عملية لتنفيذ التكنولوجيا فحسب، بل إن تحليل البيانات والخبرة في المجال أيضاً حيوية.

يمكن أن يساعد الاستفادة من الحلول المصممة خصيصاً لقطاعات معينة الشركات على تحديد وفهم أفضل طريقة لتوفير أو توليد إيرادات جديدة، على سبيل المثال، الوقت السريع للموافقات التنظيمية للدخول إلى السوق بشكل أسرع. بهذه الطريقة، لا نتعلم فقط كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية، بل نضمن أيضاً نهجاً واقعياً للمشروع فيما يتعلق بالتكاليف الحالية والمواعيد النهائية. ومن الأمثلة التوضيحية، تقترح IDC أن معظم الشركات تظهر أنها تحقق عائداً على استثمارات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في غضون فترة لا تقل عن 16 شهراً، مع تحقيق الغالبية منها لفوائد كبيرة.

إعادة تقييم استراتيجيات الذكاء الاصطناعي لتحقيق نتائج متوافقة

ومع ذلك، لا يضمن العائد على مشاريع الذكاء الاصطناعي دائماً أن يكون إيجابياً. من الضروري إدراك هذه الحقيقة. في مثل هذه الظروف التي لا تظهر فيها النتائج المتوقعة، يُشجع المنظمات على إعادة تقييم الأهداف والاستراتيجيات. 

على عكس مشاريع تكنولوجيا المعلومات القياسية، حيث قد لا يُنظر إلى إيقاف المهام أو تحويلها على أنها خيار مقبول، فإن هذا الأمر مقبول في مشاريع الذكاء الاصطناعي، وغالباً ما يكون ضرورياً للوفاء المستمر بالأهداف التجارية الجديدة. تحتل قيمة الذكاء الاصطناعي مركز الصدارة، حيث تبذل الشركات ومنارات المعرفة مثل أناند ماهوركار جهوداً مستمرة لإعادة تعريف مقاييس تقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي نحو تحسين تأثيرها على مالية الشركة.

تظهر احتمالات قدرة الآلات على تقديم تقديرات لعوائد الاستثمار قبل بدء المشروع كوسيلة لإحداث ثورة محتملة في عملية صياغة ونشر استراتيجيات الذكاء الاصطناعي للشركات. يعزز هذا النهج التنبؤي أيضاً احتمالية تحقيق النتائج المالية من خلال ضمان توافق استثمارات الذكاء الاصطناعي بشكل جيد مع الأهداف التنظيمية، مما يفتح مرحلة جديدة من الاستخدام الاستراتيجي لتقنيات الذكاء الاصطناعي.