Navegando el laberinto del ROI en proyectos de IA: Perspectivas y estrategias

El campo de la IA está en su período de rápida evolución, y las empresas están cada vez más interesadas en el impacto del ROI que hacen los proyectos de IA. Anand Mahurkar es un gurú de la IA y CEO de Findability. Las ciencias no son diferentes, él es uno de los expertos brillantes que revela el cambio de dinámica, así como el problema de la medición.

Enfoque operativo con elementos intrigantes

El diálogo sobre las máquinas en la sala de juntas de las corporaciones ha desarrollado de preguntar poco a asuntos altos sobre la relación de la IA ya que también afecta el ROI. La adopción de la IA se está extendiendo rápidamente y muchas organizaciones ahora están comenzando a ver el impacto real de las aplicaciones de IA en sus operaciones, lo cual es un gran paso desde la etapa inicial de la IA como experimento hasta su aplicación común actual. 

Este cambio sigue siendo emblemático de una adopción más amplia y madurez de las tecnologías de IA, y un vistazo al desarrollo orgánico futuro de la IA que es incipiente en este momento. Con la capacidad innegable de la IA de transformar toda la operación y los procesos, los gerentes a menudo indican incertidumbre sobre los rendimientos financieros de sus inversiones en TI. Sin embargo, esto no es solo un miedo sin sustancia porque el hecho es que los costos son altos al principio y existe la posibilidad de perturbaciones en la estructura organizacional de la empresa. 

El carácter especial de los tipos de proyectos de IA, donde se producen los mayores beneficios cuando las soluciones de IA se convierten entre los beneficios comunes de la comunidad, aumenta la complejidad a otro nivel. Como ejemplo, puede haber solo una realización parcial del valor natural de la IA después de que los cambios en la operación se pongan en práctica para maximizar el valor de los extractos de datos en esta etapa.

El impacto de la PI en los sectores industrial, de conservación y de salud

Según IDC GenAI, se espera una disrupción futura en los próximos 6 meses en áreas como las ciencias de la vida, la atención médica, los servicios profesionales y los medios/entretenimiento, entre otros. Como resultado de la encuesta, la razón principal está relacionada con la integración de la IA para la eficiencia operativa. 

El ROI subyacente para las empresas que consideran inversiones en IA se puede entender a través de tres objetivos principales: aumentar los ingresos, reducir los precios y facilitar las innovaciones. La adopción de tecnologías de IA predictiva, interpretativa y generativa es la clave para alcanzar estos objetivos, así como la facilidad de hacer negocios, la prevención de errores/seguridad y el desarrollo de la innovación. Sin embargo, los proyectos de IA no pueden ser solo un proceso de implementar tecnología, el análisis de datos, así como la experiencia en el dominio, también son vitales.

Aprovechar soluciones que están adaptadas a industrias específicas podría ayudar a una empresa a identificar y comprender cómo ahorrar o generar nuevos ingresos de la mejor manera, por ejemplo, el tiempo rápido de aprobaciones regulatorias para entrar en un mercado más rápido. De esta manera, no solo aprendemos cómo usar la IA efectivamente, sino que también aseguramos un enfoque realista del proyecto con respecto a los costos actuales y los plazos. Ilustrativamente, IDC sugiere que la mayoría de las empresas muestran obtener un retorno de sus inversiones en IA en tan solo un período de 16 meses, con la mayoría de ellas obteniendo grandes beneficios.

Reevaluando las estrategias de IA para resultados alineados

Sin embargo, no siempre está garantizado que el retorno de las inversiones en proyectos de IA sea positivo. Es fundamental ser consciente de este hecho. En tales circunstancias, cuando los resultados esperados no se materializan, se anima a las organizaciones a reevaluar los objetivos y las estrategias. 

A diferencia de los proyectos de TI estándar, donde pausar o cambiar tareas podría no considerarse aceptable, en los proyectos de IA esto es aceptable y, a menudo, necesario para cumplir continuamente con los nuevos objetivos comerciales. El valor de la IA ocupa el centro del escenario, con esfuerzos continuos por parte de empresas y faros de conocimiento como Anand Mahurkar para redefinir las métricas de evaluación de proyectos de IA hacia la mejora del impacto en las finanzas de la empresa.

La posibilidad de que las máquinas proporcionen estimaciones de los resultados del ROI antes de iniciar un proyecto llega como la forma de potencialmente revolucionar todo el proceso de curación y despliegue de estrategias de IA para las empresas. Este enfoque anticipatorio mejora aún más la probabilidad de lograr los resultados financieros, asegurando que las inversiones en IA se alineen bien con los objetivos organizacionales, abriendo así una nueva etapa en el uso estratégico de las tecnologías de IA.