Navigare nel labirinto del ROI nei progetti di IA: approfondimenti e strategie

Il campo dell'IA è in un periodo di rapida evoluzione e le aziende sono sempre più interessate all'impatto sul ROI che i progetti di IA producono. Anand Mahurkar è un guru dell'IA e CEO di Findability. Le scienze non sono diverse, è uno degli esperti brillanti che rivela il cambio di dinamiche, nonché il problema della misurazione.

Focus operativo con elementi intriganti

Il dialogo sulle sale riunioni delle corporation riguardo alle macchine è passato da domande minime a questioni elevate riguardo alla relazione dell'IA e al suo impatto sul ROI. L'adozione dell'IA si sta diffondendo rapidamente e molte organizzazioni stanno iniziando a vedere l'impatto reale delle applicazioni di IA sulle loro operazioni, un grande passo dalla fase iniziale dell'IA come esperimento alla sua attuale applicazione comune. 

Questo cambiamento rimane emblematico di un'adozione più ampia e della maturità delle tecnologie di IA, e offre uno sguardo allo sviluppo organico futuro dell'IA che è ancora agli inizi. Con la capacità innegabile dell'IA di trasformare l'intera operazione e i processi, i dirigenti spesso indicano incertezza riguardo ai rendimenti finanziari dei loro investimenti IT. Tuttavia, questa non è solo una paura infondata perché il fatto è che i costi sono elevati all'inizio e c'è la possibilità di disturbi nella struttura organizzativa dell'azienda. 

La natura speciale dei tipi di progetti di IA, in cui i maggiori benefici sono prodotti quando le soluzioni di IA diventano tra i benefici comuni della comunità, aumenta la complessità a un altro livello. Come esempio, può esserci solo una realizzazione parziale del valore naturale dell'IA dopo che le modifiche operative sono state implementate per massimizzare il valore degli estratti di dati in questa fase.

L'impatto dell'IP sui settori industriale, della conservazione e della salute

Secondo IDC GenAI, si prevede una futura disruption nei prossimi 6 mesi in aree come le scienze della vita, l'assistenza sanitaria, i servizi professionali e i media/intrattenimento, tra gli altri. La ragione principale risultante dall'indagine è correlata all'integrazione dell'IA per l'efficienza operativa. 

Il ROI sottostante per le aziende che considerano investimenti in IA può essere compreso attraverso tre obiettivi principali: aumentare il reddito, ridurre i prezzi e facilitare le innovazioni. L'adozione di tecnologie di IA predittive, interpretative e generative è la chiave per raggiungere questi obiettivi, nonché la facilità di fare affari, la prevenzione di errori/sicurezza e lo sviluppo dell'innovazione. Tuttavia, i progetti di IA non possono essere solo un processo di semplice implementazione tecnologica; l'analisi dei dati e l'esperienza nel dominio sono anche vitali.

Sfruttare soluzioni su misura per settori specifici potrebbe aiutare un'azienda a identificare e capire come risparmiare o generare nuovo reddito al meglio, ad esempio i tempi rapidi di approvazione normativa per entrare in un mercato più velocemente. In questo modo, non solo impariamo come usare l'IA in modo efficace, ma assicuriamo anche un approccio realistico al progetto riguardo ai costi e alle scadenze attuali. A titolo esemplificativo, IDC suggerisce che la maggior parte delle aziende ottiene un ritorno sui propri investimenti in IA in un lasso di tempo di soli 16 mesi, con la maggior parte di esse che ottiene grandi benefici.

Rivalutare le strategie di IA per risultati allineati

Tuttavia, un ritorno sui progetti di IA non è sempre garantito come positivo. È essenziale essere consapevoli di questo fatto. In circostanze in cui i risultati attesi non si manifestano, alle organizzazioni viene incoraggiato a rivalutare gli obiettivi e le strategie. 

A differenza dei progetti IT standard, dove la pausa o lo spostamento dei compiti potrebbe non essere considerato, nei progetti di IA questo è accettabile e spesso è necessario farlo per soddisfare continuamente i nuovi obiettivi aziendali. Il valore dell'IA tiene il centro della scena con sforzi continui compiuti dalle aziende e faro di conoscenza come Anand Mahurkar per ridefinire le metriche di valutazione dei progetti di IA verso il miglioramento dell'impatto sulle finanze dell'azienda.

Le possibilità per le macchine di fornire stime dei risultati del ROI prima del progetto arrivano come il modo per potenzialmente rivoluzionare l'intero processo di curazione e implementazione delle strategie di IA per le aziende. Questo approccio anticipatorio migliora ulteriormente la probabilità di realizzare i risultati finanziari assicurando che gli investimenti in IA si integrino bene con gli obiettivi organizzativi, aprendo così una nuova fase di uso strategico delle tecnologie di IA.