Navegando pelo labirinto do ROI em projetos de IA: insights e estratégias

O campo da IA ​​está em um período de rápida evolução, e as empresas estão cada vez mais interessadas no impacto do ROI (retorno sobre o investimento) que os projetos de IA geram. Anand Mahurkar é um guru da IA ​​e CEO da Findability. Assim como outros cientistas, ele é um dos brilhantes especialistas que revelam a mudança de dinâmica e também o problema da mensuração.

Foco operacional com elementos intrigantes

O diálogo sobre máquinas nas salas de reuniões das empresas evoluiu de questionamentos triviais para discussões de alto nível sobre a relação da IA ​​com o ROI (retorno sobre o investimento). A adoção da IA ​​está se disseminando rapidamente e muitas organizações já começam a perceber o impacto real das aplicações de IA em suas operações, o que representa um grande passo desde o estágio inicial da IA ​​como experimento até sua aplicação comum atual. 

Essa mudança permanecematic de uma adoção e maturidade mais amplas das tecnologias de IA, e um vislumbre do futuro desenvolvimento orgânico da IA, que ainda está em seus primórdios. Com a inegável capacidade da IA ​​de transformar todas as operações e processos, os altos executivos frequentemente demonstram incerteza quanto ao retorno financeiro de seus investimentos em TI. Contudo, esse temor não é infundado, pois os custos iniciais são elevados e existe a possibilidade de perturbações na estrutura organizacional da empresa. 

A natureza especial dos projetos de IA, em que os maiores benefícios são gerados quando as soluções de IA se tornam um benefício comum para a comunidade, eleva a complexidade a outro nível. Por exemplo, a realização do potencial da IA ​​só pode ser parcial após a implementação de mudanças operacionais para maximizar o valor dos dadostracnessa fase.

O impacto da propriedade intelectual nos setores industrial, de conservação e de saúde.

Segundo a IDC GenAI, prevê-se uma disrupção futura nos próximos seis meses em áreas como ciências da vida, saúde, serviços profissionais e mídia/entretenimento, entre outras. A principal razão apontada pela pesquisa é a integração da IA ​​para a eficiência operacional. 

O retorno sobre o investimento (ROI) subjacente para empresas que consideram investir em IA pode ser compreendido por meio de três objetivos principais: aumentar a receita, reduzir custos e facilitar inovações. A adoção de tecnologias de IA preditiva, interpretativa e generativa é fundamental para alcançar esses objetivos, bem como a facilidade de fazer negócios, a prevenção de erros/segurança e o desenvolvimento da inovação. No entanto, projetos de IA não podem ser apenas um processo de implementação de tecnologia; a análise de dados e o conhecimento do domínio também são vitais.

Aproveitar soluções personalizadas para setores específicos pode ajudar uma empresa adente compreender a melhor forma de economizar ou gerar novas receitas, por exemplo, agilizando a obtenção de aprovações regulatórias para entrar em um mercado mais rapidamente. Dessa forma, não apenas aprendemos a usar a IA de forma eficaz, mas também garantimos uma abordagem realista para o projeto em relação aos custos e prazos atuais. Para ilustrar, a IDC sugere que a maioria das empresas obtém retorno sobre seus investimentos em IA em apenas 16 meses, com a maioria delas obtendo grandes benefícios.

Reavaliando as estratégias de IA para resultados alinhados

Contudo, o retorno sobre o investimento em projetos de IA nem sempre é garantido. É fundamental estar ciente desse fato. Nessas circunstâncias, quando os resultados esperados não se concretizam, as organizações são incentivadas a reavaliar seus objetivos e estratégias. 

Ao contrário dos projetos de TI tradicionais, onde pausar ou adiar tarefas pode não ser considerado, em projetos de IA isso é aceitável e, muitas vezes, necessário para atingir continuamente novas metas de negócios. O valor da IA ​​ocupa o centro das atenções, com esforços contínuos de empresas e especialistas como Anand Mahurkar paradefias métricas de avaliação de projetos de IA, visando melhorar o impacto nas finanças da empresa.

A possibilidade de máquinas estimarem o retorno sobre o investimento (ROI) em uma fase anterior ao projeto surge como uma oportunidade para revolucionar todo o processo de planejamento e implementação de estratégias de IA para empresas. Essa abordagem antecipatória aumenta ainda mais a probabilidade de alcançar os resultados financeiros esperados, garantindo que os investimentos em IA estejam alinhados aos objetivos organizacionais, inaugurando assim uma nova era no uso estratégico de tecnologias de IA.