驾驭AI项目中的ROI迷宫:见解与策略

- AI 转型:从实验阶段迈向企业运营的主流应用
- 实现 AI 投资回报的关键:整合、创新与运营效率
- 灵活的 AI 战略对于与企业不断演进的目标保持一致至关重要
AI领域正处于快速演变时期,企业越来越关注AI项目带来的ROI影响。Anand Mahurkar是AI专家兼Findability Sciences的首席执行官。他是一位杰出的专家,揭示了动态的转变以及衡量方面存在的问题。
具有引人入胜元素的运营重点
企业董事会中关于机器的对话已从微不足道的问题发展为关于AI关系及其对ROI影响的高层次议题。AI的采用正在迅速蔓延,许多组织现在已经开始看到AI应用对其运营产生的真实影响,这是从AI作为实验的初始阶段到其当前普遍应用的一大步。
这种变化仍然是更广泛采用和AI技术成熟的标志,也是对未来AI有机发展的瞥见,尽管目前AI仍处于起步阶段。鉴于AI具有改变整个运营和流程的不可否认的能力,高层管理人员通常对其IT投资的财务回报表示不确定。然而,这并非毫无根据的恐惧,因为事实是,初期成本高昂,且可能会扰乱公司的组织结构。
AI项目具有特殊性,当AI解决方案成为社区的共同利益时,产生的最大效益将把复杂性提升到另一个水平。例如,在实施运营变更以最大化数据提取价值这一阶段,AI的自然价值可能只能部分实现。
IP对工业、保护和健康领域的影响
根据IDC GenAI的报告,预计未来6个月内,生命科学、医疗保健、专业服务以及媒体/娱乐等领域将面临颠覆。调查结果的主要原因是与AI整合以提高运营效率相关。
对于考虑AI投资的企业,其潜在的ROI可以通过三个主要目标来理解:增加收入、降低成本和促进创新。采用预测性、解释性和生成性AI技术是实现这些目标的关键,同时也涉及业务便利性、防止错误/安全以及创新的发展。然而,AI项目不仅仅是实施技术的过程,数据分析以及领域专业知识也同样重要。
利用针对特定行业量身定制的解决方案可以帮助企业识别并了解如何最好地节省成本或创造新收入,例如加快监管审批速度以更快进入市场。通过这种方式,我们不仅学习如何有效使用AI,还确保项目在当前成本和截止日期方面采取现实的方法。极具说明性的是,IDC指出,大多数企业在短短16个月内就能获得AI投资的回报,其中大多数带来了巨大的好处。
重新评估AI战略以达成一致成果
尽管如此,AI项目的回报并不总是保证为正值。必须意识到这一事实。在这种情况下,当预期结果未能显现时,鼓励组织重新评估目标和战略。
与标准IT项目不同,在标准IT项目中暂停或转移任务可能不被考虑,而在AI项目中这是可以接受的,而且通常是必要的,以不断满足新的业务目标。AI的价值占据中心舞台,公司和像Anand Mahurkar这样的知识灯塔正在不断努力,重新定义AI项目评估的指标,以提高对公司财务的影响。
机器在项目前提供ROI结果估算的机会,作为潜在地彻底改变企业策划和部署AI战略整个过程的方式。这种预期方法进一步提高了实现财务成果的可能性,确保AI投资与组织目标很好地契合,从而开启AI技术战略使用的新阶段。
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John Palmer
John Murangiri 带着市场分析技能加入 Cryptopolitan。John(又名 JP)毕业于内罗毕大学,获得大众传播与媒体研究学士学位。他曾为 InsideBitcoins.com 和 Metacoingraph 贡献加密货币市场洞察。















