ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС

Поддерживаемая Microsoft Mistral запускает первую модель рассуждения для конкуренции с OpenAI

АвторКоллинс Дж. ОкотКоллинс Дж. Окот 3 мин. чтения

Фото Solen Feyissa

  • Во вторник французская ИИ-компания Mistral представила свою первую модель рассуждения, чтобы конкурировать с OpenAI и китайской DeepSeek.
  • Генеральный директор Mistral Артур Менш заявил, что новая модель Magistral отлично справляется с математикой и программированием, а также «рассуждает» на европейских языках.
  • Французская компания в области искусственного интеллекта сообщила о рассмотрении раунда привлечения инвестиций в размере 1 миллиарда долларов в 2025 году для реализации стратегии роста и сохранения независимости.

Mistral, французская ИИ-компания, поддерживаемая Microsoft, выпустила свою первую модель рассуждения 10 июня, соревнуясь с китайским DeepSeek и OpenAI. Генеральный директор Mistral, Артур Менш, сказал, что новая модель рассуждения имеет «специфику» способности рассуждать на нескольких языках.

Сегодня генеральный директор Mitral, Артур Менш, заявил его компания представляла новую модель рассуждения под названием Magistral, которая была очень конкурентоспособной против всех других моделей, таких как o1 от OpenAI и R1 от DeepSeek. Она также имела «специфику» рассуждения на нескольких европейских языках. 

Менш добавил, что новая модель Mistral могла выполнять более сложные задачи через пошаговый логический процесс мышления, и она отлично справлялась с математикой и программированием. Команда Mistral раскрыла, что их ИИ-система специализируется на больших языковых моделях с открытым весом, что сделало их основные «параметры» общедоступными. Разработчики могут получить доступ и изменить базовые знания модели и обойти высокие затраты и время на обучение системы с нуля.

Mistral запускает семь последовательных ИИ-моделей в 2025

Сегодняшний запуск модели рассуждения Magistral стал седьмым последовательным запуском обновления ИИ-модели от французской ИИ-компании в этом году. Недавно компания представила Devstral, свою агентную LLM для задач программной инженерии, 21 мая. Devstral был создан в партнерстве с All Hands AI и, по сообщениям, превзошел все модели с открытым исходным кодом на SWE-Bench Verified с большим отрывом. Он был выпущен под лицензией Apache 2.0. 

7 мая ИИ-компания расширила границы эффективности и удобства использования языковых моделей еще дальше с моделью Mistral Medium 3. Модель обеспечивает высокую производительность при стоимости в 8 раз ниже с упрощенными корпоративными развертываниями.

Mistral выпустила модель Mistral Small 3.1 17 марта, и она пришла с улучшенной производительностью текста, мультимодальным пониманием и расширенным контекстным окном до 128k токенов. Модель, также выпущенная под лицензией Apache 2.0, превзошла сопоставимые модели, такие как Gemma 3 и GPT-4o Mini, при этом обеспечивая скорости вывода 150 токенов в секунду.

Mistral Saba дебютировала 17 февраля, а модель с 24 миллиардами параметров была обучена на тщательно отобранных наборах данных из стран Ближнего Востока и Южной Азии. Модель обеспечивает более точные и релевантные ответы по сравнению с моделями, превышающими её размер более чем в пять раз, при этом работая быстрее и дешевле. 

Mistral Small 3 вышла 30 января; оптимизированная по задержке модель с 24 миллиардами параметров также выпущена под лицензией Apache 2.0. Модель сопоставима по качеству с более крупными аналогами, такими как Llama 3.3 70B или Qwen 32B, и служит альтернативой проприетарным моделям, таким как GPT4o-mini.

Codestral 25.01 появилась 13 января; эта модель для программирования, по слухам, уверенно владеет более чем 80 языками программирования. Она оптимизирована для сценариев с низкой задержкой и высокой частотой запросов и поддерживает задачи, такие как заполнение в середине (FIM), исправление кода и генерация тестов.

Mistral рассматривает раунд финансирования на $1B в этом году

Французская ИИ-компания подтвердила рассматривает возможность привлечения $1 млрд в рамках раунда финансирования в 2025 году. Предстоящий раунд на $1 млрд обеспечит компанию необходимыми ресурсами для реализации стратегии роста, сохранения независимости и продолжения конкуренции с доминированием Кремниевой долины на глобальном ИИ-рынке. 

Переговоры с инвесторами уже начались, официальный сбор средств ожидается во второй половине года. Сроки совпадают с растущим интересом инвесторов к отрасли ИИ. Среди крупных инвесторов — General Catalyst, Andreessen Horowitz, Nvidia, Salesforce, IBM, а также Microsoft, которая также сотрудничает с компанией для распространения моделей Mistral через платформу Azure. Сильная финансовая поддержка и стратегические партнерства привлекли видных европейских клиентов, таких как BNP Paribas, AXA, Stellantis и CMA CGM.

Инициатива по привлечению $1 млрд будет направлена на финансирование значительных инфраструктурных проектов, включая строительство дата-центра во Франции, для укрепления суверенитета данных и обеспечения соответствия нормативным требованиям. ИИ-компания планирует глобальную экспансию с открытием новых офисов в США и Сингапуре, ориентируясь на рынки Азиатско-Тихоокеанского региона. Генеральный директор Менш заявил, что Mistral «не продается», вместо этого готовясь к будущему IPO. 

Раунд финансирования состоялся на фоне прогнозов Mistral по годовым продажам, превышающим $100 млн впервые в истории, что знаменует трансформацию компании из стартапа, ориентированного на исследования, в коммерчески жизнеспособный бизнес. Путь Mistral к привлечению средств начался с получения €105 млн в рамках раунда seed через месяц после запуска, за которым последовал раунд Series A на €385 млн в декабре 2023 года с оценкой в $2 млрд. Её раунд Series B на €600 млн в июне 2024 года увеличил оценку почти до €6 млрд, сделав её самым дорогим ИИ-стартапом в Европе.

Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.

Коллинс Дж. Окот

Коллинс Дж. Окот

Коллинс Окот — журналист и аналитик рынка с 8-летним опытом освещения криптовалютной и технологической отраслей. Он является сертифицированным финансовым аналитиком (CFA) и имеет степень в области актуарной математики. Ранее Коллинс работал писателем и редактором в Geek Computer и CoinRabbit.

ЕЩЁ … НОВОСТИ