Компания Mistral, поддерживаемая Microsoft, запускает первую модель логического мышления, способную составить конкуренцию OpenAI

Французская компания Mistral, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта и поддерживаемая Microsoft, 10 июня представила свою первую модель логического мышления, бросив вызов китайским компаниям DeepSeek и OpenAI. Генеральный директор Mistral Артур Менш заявил, что новая модель логического мышления обладает «специфичностью», заключающейся в способности рассуждать на нескольких языках.

Сегодня генеральный директор Mitral Артур Менш заявил его компания представляет новую модель логического мышления под названием Magistral, которая является очень конкурентоспособной по сравнению со всеми другими моделями, такими как o1 от OpenAI и R1 от DeepSeek. Она также обладает «специфичностью» логического мышления на нескольких европейских языках. 

Менш добавил, что новая модель Mistral способна выполнять более сложные задачи благодаря пошаговому логическому мыслительному процессу, а также отлично справляется сmaticи программированием. Команда Mistral сообщила, что их система ИИ специализируется на больших языковых моделях с открытыми весами, что делает их основные «параметры» общедоступными. Разработчики могут получить доступ к основным знаниям модели и изменять их, избегая высоких затрат и времени на обучение системы с нуля.

Компания Mistral запускает семь последовательных моделей искусственного интеллекта в 2025 году

Генеральный директор Mistral Артур Менш анонсировал Magistral, свою первую в истории модель логического мышления, созданную для прямой конкуренции с o1 от OpenAI и R1 от DeepSeek.

Но вот в чем загвоздка:

Magistral оптимизирован для европейских языков, что выделяет его в области, где доминирует английский и… pic.twitter.com/rLIzuiLiqV

— Уэс Рот (@WesRoth) 10 июня 2025 г.

Сегодняшний запуск модели логического мышления Magistral ознаменовал собой седьмой подряд запуск обновления модели ИИ от французской компании, занимающейся разработкой ИИ, только в этом году. Недавно, 21 мая, компания представила Devstral, свою агентную модель логического мышления для задач разработки программного обеспечения. Devstral была разработана в партнерстве с All Hands AI и, как утверждается, значительно превзошла все модели с открытым исходным кодом в тесте SWE-Bench Verified. Она выпущена под лицензией Apache 2.0. 

7 мая компания, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, еще больше расширила границы эффективности и удобства использования языковых моделей с помощью модели Mistral Medium 3. Модель обеспечивает высокую производительность при снижении затрат в 8 раз и упрощенном развертывании на предприятиях.

Компания Mistral выпустила модель Mistral Small 3.1 17 марта, которая отличается улучшенной производительностью при обработке текста, многомодальным пониманием и расширенным контекстным окном до 128 тысяч токенов. Модель, также выпущенная под лицензией Apache 2.0, превзошла аналогичные модели, такие как Gemma 3 и GPT-4o Mini, обеспечив скорость обработки 150 токенов в секунду.

Модель Mistral Saba дебютировала 17 февраля, и её 24-параметровая модель была специально обучена на тщательно отобранных наборах данных со всего Ближнего Востока и Южной Азии. Модель обеспечивает более точные и релевантные ответы, чем модели, в пять раз превосходящие её по размеру, при этом она быстрее и дешевле. 

Mistral Small 3 вышел 30 января, и оптимизированная по задержке модель с 24 параметрами также была выпущена под лицензией Apache 2.0. Эта модель соответствует более крупным примерам, таким как Llama 3.3 70B или Qwen 32B, и является альтернативой проприетарным моделям, таким как GPT4o-mini.

Вышла версия Codestral 25.01 13 января, и, как утверждается, модель программирования поддерживает более 80 языков программирования. Модель оптимизирована для сценариев с низкой задержкой и высокой частотой использования и поддерживает такие задачи, как заполнение пропусков (FIM), исправление кода и генерация тестов.

Компания Mistral рассматривает возможность привлечения инвестиций в размере 1 миллиарда долларов в этом году

Французская компания, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, подтвердила , что рассматривает возможность привлечения 1 миллиарда долларов инвестиций в 2025 году. Предстоящий раунд финансирования в размере 1 миллиарда долларов обеспечит компанию необходимыми ресурсами для реализации стратегии роста, сохранения независимости и продолжения противостояния превосходству Кремниевой долины на глобальном рынке ИИ. 

Предварительные переговоры с инвесторами уже начались, а официальная кампания по привлечению средств, как ожидается, стартует позже в этом году. Сроки совпадают с сохраняющимся интересом инвесторов к индустрии искусственного интеллекта. Среди крупных инвесторов — General Catalyst, Andreessen Horowitz, Nvidia, Salesforce, IBMи Microsoft, при этом Microsoft также сотрудничает с Mistral в распространении моделей через Azure. Мощнаяtrontractractractractractractractracизвестных европейских клиентов, как BNP Paribas, AXA, Stellantis и CMA CGM.

Инициатива по привлечению 1 миллиарда долларов будет направлена ​​на финансирование значительных инфраструктурных проектов, включая французский центр обработки данных, для укрепления суверенитета данных и обеспечения соблюдения нормативных требований. Компания, занимающаяся искусственным интеллектом, планирует расширяться по всему миру, открывая новые офисы в США и Сингапуре и ориентируясь на рынки Азиатско-Тихоокеанского региона. Генеральный директор Менш заявил, что Mistral «не продается», и вместо этого готовится к будущему IPO. 

Привлечение инвестиций началось на фоне прогнозируемого годового объема продаж Mistral, впервые превышающего 100 миллионов долларов, что ознаменовало трансформацию компании из научно-исследовательского стартапа в коммерчески жизнеспособное предприятие. Путь Mistral к привлечению инвестиций начался с получения 105 миллионов евро в рамках посевного финансирования через месяц после запуска, за которым последовал раунд серии А на 385 миллионов евро в декабре 2023 года, достигнув оценки в 2 миллиарда долларов. В июне 2024 года раунд серии B на 600 миллионов евро увеличил оценку почти до 6 миллиардов евро, сделав компанию самым дорогим стартапом в сфере искусственного интеллекта в Европе.