Foto de Mistral, una firma de IA francesa respaldada por Microsoft, lanzó su primer modelo de razonamiento el 10 de junio, enfrentando a Deepseek y Openai de China. El CEO de Mistral, Arthur Mensch, dijo que el nuevo modelo de razonamiento tenía la "especificidad" de poder razonar en múltiples idiomas.
Hoy, el CEO de Mitral, Arthur Mensch, dijo que su compañía estaba presentando un nuevo modelo de razonamiento llamado Magistral, que era muy competitivo contra todos los otros modelos como Openi's O1 y Deepseek's R1. También tenía la "especificidad" del razonamiento en múltiples idiomas europeos.
Mensch agregó que el nuevo modelo de Mistral podría ejecutar tareas más complicadas a través de un proceso de pensamiento lógico paso a paso, y fue excelente en Mathematics y codificación. El equipo de Mistral reveló que su sistema de IA se especializó en modelos de idiomas grandes de peso abierto, lo que puso a disposición públicamente sus "parámetros" fundamentales. Los desarrolladores pueden acceder y modificar el conocimiento central del modelo y evitar los altos costos y el tiempo de capacitación de un sistema desde cero.
Mistral lanza siete modelos de IA sucesivos en 2025
El CEO de Mistral, Arthur Mensch, anunció Magistral, su primer modelo de razonamiento, construido para competir de frente con Openi's O1 y Deepseek's R1.
Pero aquí está el giro:
Magistral está optimizado para idiomas europeos, lo que lo convierte en un destacado en un campo dominado por el inglés y ... pic.twitter.com/rlizuiliqv
- Wes Roth (@wesrothmoney) 10 de junio de 2025
El lanzamiento de hoy del modelo de razonamiento magistral marcó el séptimo lanzamiento consecutivo de una actualización del modelo de IA de la firma de IA francesa solo este año. La compañía de IA presentó recientemente Devstral, su agente LLM para tareas de ingeniería de software, el 21 de mayo. Devstral fue construido bajo una asociación con All Hands AI, y supuestamente superó a todos los modelos de código abierto en el banco SWE verificados por un gran margen. Fue lanzado bajo la licencia Apache 2.0.
El 7 de mayo, la empresa de IA superó los límites de la eficiencia y la usabilidad de los modelos de lenguaje aún más con el modelo Medio Medio 3. El modelo ofrece un alto rendimiento a un costo 8 veces más bajo con implementaciones empresariales simplificadas.
Mistral lanzó el modelo Mistral Small 3.1 el 17 de marzo, y vino con un mejor rendimiento del texto, una comprensión multimodal y una ventana de contexto ampliada de hasta 128k tokens. El modelo, también lanzado bajo una licencia Apache 2.0, superó a modelos comparables como Gemma 3 y GPT-4O Mini mientras ofrecía velocidades de inferencia de 150 tokens por segundo.
Mistral Saba debutó el 17 de febrero, y el modelo de parámetros 24B fue entrenado a medida en conjuntos de datos seleccionados de todo el Medio Oriente y el sur de Asia. El modelo proporciona respuestas más precisas y relevantes que los modelos durante cinco veces su tamaño, mientras que es más rápido y más barato.
Mistral Small 3 cayó el 30 de enero, y el modelo de 24b-Parameter optimizado de latencia también se lanzó bajo la licencia Apache 2.0. El modelo coincide con ejemplos más grandes como Llama 3.3 70b o Qwen 32b y es una alternativa para modelos patentados como GPT4O-Mini.
Codestral 25.01 aterrizó el 13 de enero, y el modelo de codificación supuestamente es competente en más de 80 lenguajes de programación. El modelo está optimizado para casos de uso de baja latencia y alta frecuencia y admite tareas como relleno en el medio (FIM), corrección de código y generación de pruebas.
Mistral contempla una ronda de financiación de $ 1B este año
La firma de IA francesa confirmó que contemplaba una ronda de recaudación de fondos de $ 1 mil millones en 2025. La próxima ronda de recaudación de fondos de $ 1 mil millones equipará a la compañía con los recursos necesarios para implementar su estrategia de crecimiento, defender su independencia y continuar desafiando la supremacía de Silicon Valley en el paisaje global de IA.
Las conversaciones iniciales con los inversores ya han comenzado, y se espera que la campaña oficial de recaudación de fondos comience a finales de este año. El tiempo se alinea con el interés continuo de los inversores en la industria de la IA. Los principales inversores incluyen General Catalyst, Andreessen Horowitz, Nvidia, Salesforce, IBM y Microsoft, con Microsoft también asociado para distribuir los modelos de Mistral a través de Azure. El respaldo financiero y las asociaciones estratégicas tron trac de clientes europeos prominentes como BNP Paribas, AXA, Stellantis y CMA CGM.
La iniciativa de recaudación de fondos de $ 1 mil millones financiará los desarrollos significativos de infraestructura, incluido un centro de datos francés, para fortalecer la soberanía de los datos y garantizar el cumplimiento regulatorio. La firma de IA planea expandirse a nivel mundial con nuevas oficinas en los EE. UU. Y Singapur, apuntando a los mercados de Asia-Pacífico. El CEO Mensch declaró Mistral "no a la venta", en lugar de prepararse para una futura salida a bolsa.
El esfuerzo de recaudación de fondos se produjo cuando las ventas anuales proyectadas de Mistral superan los $ 100 millones por primera vez, marcando su transformación de una startup centrada en la investigación a un negocio comercialmente viable. El viaje de recaudación de fondos de Mistral comenzó cuando la compañía obtuvo 105 millones de euros en fondos iniciales un mes después del lanzamiento, seguido de una ronda de la Serie A de 385 millones de euros en diciembre de 2023, alcanzando una valoración de $ 2 mil millones. Su Serie B de 600 millones de euros en junio de 2024 llevó la valoración a casi 6 mil millones de euros, lo que lo convierte en la startup de IA de más valios de Europa.
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