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A Mistral, apoiada pela Microsoft, lança seu primeiro modelo de raciocínio para rivalizar com a OpenAI

Neste post:

  • Na terça-feira, a empresa francesa de IA Mistral lançou seu primeiro modelo de raciocínio para competir com a OpenAI e a chinesa DeepSeek.
  • O CEO da Mistral, Arthur Mensch, disse que o novo modelo de raciocínio Magistral era ótimo emmatice programação, e que "raciocinava" usando línguas europeias.
  • A empresa francesa de IA afirmou que estava planejando uma rodada de financiamento de US$ 1 bilhão em 2025 para implementar sua estratégia de crescimento e manter sua independência.

A Mistral, empresa francesa de IA apoiada pela Microsoft, lançou seu primeiro modelo de raciocínio em 10 de junho, competindo com as chinesas DeepSeek e OpenAI. O CEO da Mistral, Arthur Mensch, afirmou que o novo modelo de raciocínio possui a "especificidade" de ser capaz de raciocinar em múltiplos idiomas.

Hoje, o CEO da Mitral, Arthur Mensch, afirmou que sua empresa estava lançando um novo modelo de raciocínio chamado Magistral, altamente competitivo em relação a outros modelos como o o1 da OpenAI e o R1 da DeepSeek. Ele também possui a "especificidade" de raciocinar em vários idiomas europeus.

Mensch acrescentou que o novo modelo da Mistral consegue executar tarefas mais complexas por meio de um processo de raciocínio lógico passo a passo, e que se destaca emmatice programação. A equipe da Mistral revelou que seu sistema de IA é especializado em modelos de linguagem de grande porte com pesos abertos, o que torna seus "parâmetros" fundamentais publicamente disponíveis. Os desenvolvedores podem acessar e modificar o conhecimento central do modelo, evitando os altos custos e o tempo gasto no treinamento de um sistema do zero.

A Mistral lançará sete modelos de IA sucessivos em 2025

O lançamento de hoje do modelo de raciocínio Magistral marcou o sétimo lançamento consecutivo de uma atualização de modelo de IA da empresa francesa de IA somente neste ano. A empresa de IA revelou recentemente o Devstral, seu modelo de raciocínio baseado em agentes para tarefas de engenharia de software, em 21 de maio. O Devstral foi desenvolvido em parceria com a All Hands AI e, supostamente, superou todos os modelos de código aberto no SWE-Bench Verified por uma grande margem. Ele foi lançado sob a licença Apache 2.0. 

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Em 7 de maio, a empresa de IA elevou ainda mais os limites da eficiência e usabilidade dos modelos de linguagem com o modelo Mistral Medium 3. O modelo oferece alto desempenho a um custo 8 vezes menor, com implantações empresariais simplificadas.

A Mistral lançou o modelo Mistral Small 3.1 em 17 de março, que trouxe melhorias no desempenho de texto, compreensão multimodal e uma janela de contexto expandida para até 128 mil tokens. O modelo, também lançado sob a licença Apache 2.0, superou modelos comparáveis ​​como Gemma 3 e GPT-4o Mini, oferecendo velocidades de inferência de 150 tokens por segundo.

A Mistral Saba estreou em 17 de fevereiro, e o modelo de 24 bilhões de parâmetros foi treinado sob medida com conjuntos de dados selecionados do Oriente Médio e do Sul da Ásia. O modelo fornece respostas mais precisas e relevantes do que modelos cinco vezes maiores, além de ser mais rápido e econômico. 

O Mistral Small 3 foi lançado em 30 de janeiro, e o modelo de 24 bilhões de parâmetros otimizado para latência também foi disponibilizado sob a licença Apache 2.0. O modelo é equivalente a exemplos maiores, como o Llama 3.3 70B ou o Qwen 32B, e representa uma alternativa para modelos proprietários como o GPT4o-mini.

O Codestral 25.01 foi lançado em 13 de janeiro e, segundo consta, seu modelo de codificação é proficiente em mais de 80 linguagens de programação. O modelo é otimizado para casos de uso de baixa latência e alta frequência, e suporta tarefas como preenchimento de lacunas (FIM), correção de código e geração de testes.

A Mistral contempla uma rodada de financiamento de US$ 1 bilhão este ano

A empresa francesa de IA confirmou que está planejando uma rodada de financiamento de US$ 1 bilhão em 2025. Essa rodada de financiamento de US$ 1 bilhão equipará a empresa com os recursos necessários para implementar sua estratégia de crescimento, manter sua independência e continuar a desafiar a supremacia do Vale do Silício no cenário global de IA.

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As conversas iniciais com investidores já começaram, e a campanha oficial de captação de recursos deve começar ainda este ano. O momento está alinhado com o crescente interesse dos investidores no setor de IA. Entre os principais investidores estão General Catalyst, Andreessen Horowitz, Nvidia, Salesforce, IBM e Microsoft, sendo que a Microsoft também firmou uma parceria para distribuir os modelos da Mistral por meio do Azure. O forte tron financeiro e as parcerias estratégicas atraíram trac europeus de renome, como BNP Paribas, AXA, Stellantis e CMA CGM.

A iniciativa de arrecadação de fundos de US$ 1 bilhão financiará importantes desenvolvimentos de infraestrutura, incluindo um centro de dados na França, para fortalecer a soberania dos dados e garantir a conformidade regulatória. A empresa de IA planeja expandir globalmente com novos escritórios nos EUA e em Singapura, visando os mercados da Ásia-Pacífico. O CEO Mensch declarou que a Mistral “não está à venda”, preparando-se, em vez disso, para um futuro IPO. 

A captação de recursos ocorreu no momento em que a Mistral projetou vendas anuais superiores a US$ 100 milhões pela primeira vez, marcando sua transformação de uma startup focada em pesquisa para um negócio comercialmente viável. A jornada de captação de recursos da Mistral começou quando a empresa garantiu € 105 milhões em financiamento inicial um mês após o lançamento, seguido por uma rodada Série A de € 385 milhões em dezembro de 2023, atingindo uma avaliação de US$ 2 bilhões. Sua Série B de € 600 milhões em junho de 2024 elevou a avaliação para quase € 6 bilhões, tornando-a a startup de IA mais valiosa da Europa.

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