Microsoft-gefördertes Mistral bringt erstes Reasoning-Modell heraus, um mit OpenAI zu konkurrieren

Mistral, ein von Microsoft gefördertes französisches KI-Unternehmen, veröffentlichte am 10. Juni sein erstes Reasoning-Modell und trat damit gegen Chinas DeepSeek und OpenAI an. Mistrals CEO Arthur Mensch sagte, das neue Reasoning-Modell habe die „Spezifität“, in mehreren Sprachen reasoning zu können.

Heute sagte der CEO von Mitral, Arthur Mensch, sagte Seine Firma stellte ein neues Argumentationsmodell namens Magistral vor, das sehr konkurrenzfähig war gegenüber allen anderen Modellen wie OpenAI’s o1 und DeepSeek’s R1. Es verfügte auch über die „Spezifität“ der Argumentation in mehreren europäischen Sprachen. 

Mensch fügte hinzu, dass das neue Modell von Mistral komplexere Aufgaben durch einen stufenweisen logischen Denkprozess ausführen kann und hervorragend in Mathematik und Programmierung ist. Das Mistral-Team gab bekannt, dass ihr KI-System sich auf große, offene Sprachmodelle spezialisiert hat, wodurch ihre grundlegenden „Parameter“ öffentlich zugänglich sind. Entwickler können auf das Kernwissen des Modells zugreifen und es ändern, wodurch die hohen Kosten und die lange Zeit für die Schulung eines Systems von Grund auf vermieden werden.

Mistral lanciert sieben aufeinanderfolgende KI-Modelle in 2025

Arthur Mensch, CEO von Mistral, kündigte Magistral an, ihr erstes Denkmodell, das entwickelt wurde, um direkt mit OpenAI’s o1 und DeepSeeks R1 zu konkurrieren.

Aber hier ist der Twist:

Magistral ist für europäische Sprachen optimiert und sticht in einem von Englisch dominierten Feld hervor und… pic.twitter.com/rLIzuiLiqV

— Wes Roth (@WesRoth) Juni 10, 2025

Die heutige Vorstellung des Reasoning-Modells Magistral markiert das siebte aufeinanderfolgende Update eines KI-Modells durch das französische KI-Unternehmen in diesem Jahr allein. Das KI-Unternehmen hat am 21. Mai Devstral vorgestellt, sein agentic LLM für Softwareentwicklungsaufgaben. Devstral wurde in einer Partnerschaft mit All Hands AI entwickelt und soll alle Open-Source-Modelle auf SWE-Bench Verified mit großem Abstand übertroffen haben. Es wurde unter der Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht. 

Am 7. Mai hat das KI-Unternehmen die Grenzen von Effizienz und Benutzerfreundlichkeit von Sprachmodellen mit dem Modell Mistral Medium 3 noch weiter erweitert. Das Modell bietet hohe Leistung bei 8X niedrigeren Kosten und vereinfachten Enterprise-Deployments.

Mistral hat am 17. März das Modell Mistral Small 3.1 veröffentlicht, das über verbesserte Textleistung, multimodales Verständnis und einen erweiterten Kontextfenster von bis zu 128k Tokens verfügt. Das Modell, ebenfalls unter einer Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht, übertraf vergleichbare Modelle wie Gemma 3 und GPT-4o Mini und lieferte Inferenzgeschwindigkeiten von 150 Tokens pro Sekunde.

Mistral Saba debütierte am 17. Februar, und das Modell mit 24 Milliarden Parametern wurde maßgeschneidert auf Basis kuratierter Datensätze aus dem Nahen Osten und Südasien trainiert. Das Modell liefert präzisere und relevantere Antworten als Modelle mit mehr als der fünffachen Größe, ist dabei jedoch schneller und kostengünstiger. 

Mistral Small 3 erschien am 30. Januar; das latenzoptimierte Modell mit 24 Milliarden Parametern wurde zudem unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht. Es erreicht die Leistung größerer Modelle wie Llama 3.3 70B oder Qwen 32B und stellt eine Alternative zu proprietären Modellen wie GPT4o-mini dar.

Codestral 25.01 kam am 13. Januar heraus; das Coding-Modell beherrscht angeblich über 80 Programmiersprachen. Es ist für Latenz-minimierte, hochfrequente Anwendungsfälle optimiert und unterstützt Aufgaben wie Fill-in-the-Middle (FIM), Code-Korrektur sowie Testgenerierung.

Mistral plant in diesem Jahr eine Finanzierungsrunde über $1B

Das französische KI-Unternehmen Ajna dass es im Jahr 2025 eine Finanzierungsrunde über 1 Milliarde US-Dollar erwog. Die bevorstehende Finanzierungsrunde über 1 Milliarde US-Dollar wird dem Unternehmen die notwendigen Ressourcen verschaffen, um seine Wachstumsstrategie umzusetzen, seine Unabhängigkeit zu wahren und weiterhin die Vorherrschaft des Silicon Valley in der globalen KI-Landschaft herauszufordern. 

Die ersten Gespräche mit Investoren haben bereits begonnen; die offizielle Kapitalbeschaffungskampagne soll später in diesem Jahr starten. Der Zeitpunkt passt zu anhaltendem Interesse der Investoren an der KI-Branche. Zu den wichtigsten Investoren zählen General Catalyst, Andreessen Horowitz, Nvidia, Salesforce und Microsoft. IBM, sowie Microsoft, das zudem damit kooperiert, Mistral-Modelle über Azure zu vertreiben. Die starke finanzielle Unterstützung und strategischen Partnerschaften haben namhafte europäische Kunden wie BNP Paribas, AXA, Stellantis und CMA CGM angezogen.

Die 1-Milliarden-Dollar-Finanzierungsrunde wird erhebliche Infrastrukturentwicklungen finanzieren, darunter ein Rechenzentrum in Frankreich, um die Datensouveränität zu stärken und die Einhaltung regulatorischer Vorgaben sicherzustellen. Das KI-Unternehmen plant eine globale Expansion mit neuen Niederlassungen in den USA und Singapur, um die Märkte im asiatisch-pazifischen Raum zu erschließen. CEO Mensch erklärte, Mistral sei „nicht zum Verkauf bestimmt 

Die Finanzierungsrunde erfolgte, während Mistral erstmals jährliche Umsätze von über 100 Millionen US-Dollar prognostizierte – ein Meilenstein in der Transformation vom forschungsorientierten Startup zu einem kommerziell tragfähigen Unternehmen. Die Finanzierungsgeschichte von Mistral begann mit einer Seed-Finanzierung in Höhe von 105 Millionen Euro einen Monat nach dem Launch, gefolgt von einer Series-A-Runde über 385 Millionen Euro im Dezember 2023, die das Unternehmen auf eine Bewertung von 2 Milliarden US-Dollar brachte. Die Series-B-Runde im Juni 2024 über 600 Millionen Euro trieb die Bewertung auf fast 6 Milliarden Euro und machte Mistral zum höchstbewerteten KI-Startup Europas.