Mistral, soutenu par Microsoft, lance le premier modèle de raisonnement concurrent d'OpenAI

Mistral, une entreprise française d'intelligence artificielle soutenue par Microsoft, a lancé son premier modèle de raisonnement le 10 juin, se positionnant ainsi face aux géants chinois DeepSeek et OpenAI. Le PDG de Mistral, Arthur Mensch, a déclaré que ce nouveau modèle avait la particularité de pouvoir raisonner dans plusieurs langues.

Aujourd'hui, le PDG de Mitral, Arthur Mensch, a annoncé que son entreprise dévoilait un nouveau modèle de raisonnement appelé Magistral, très compétitif face à des modèles comme o1 d'OpenAI et R1 de DeepSeek. Il présente également la « spécificité » de pouvoir raisonner dans plusieurs langues européennes. 

Mensch a ajouté que le nouveau modèle de Mistral pouvait exécuter des tâches plus complexes grâce à un raisonnement logique étape par étape, et qu'il excellait enmaticet en programmation. L'équipe de Mistral a révélé que son système d'IA était spécialisé dans les grands modèles de langage à pondération ouverte, ce qui rendait ses « paramètres » fondamentaux accessibles au public. Les développeurs peuvent ainsi accéder aux connaissances de base du modèle et les modifier, évitant ainsi les coûts et le temps importants liés à l'entraînement d'un système à partir de zéro.

Mistral lancera sept modèles d'IA successifs en 2025

Arthur Mensch, PDG de Mistral, a annoncé Magistral, leur tout premier modèle de raisonnement, conçu pour concurrencer directement o1 d'OpenAI et R1 de DeepSeek.

Mais voici le hic :

Magistral est optimisé pour les langues européennes, ce qui le distingue dans un secteur dominé par l'anglais et… pic.twitter.com/rLIzuiLiqV

— Wes Roth (@WesRoth) 10 juin 2025

Le lancement aujourd'hui du modèle de raisonnement Magistral marque la septième mise à jour consécutive d'un modèle d'IA par la société française spécialisée cette année. Cette dernière avait récemment dévoilé Devstral, son LLM agentique dédié aux tâches d'ingénierie logicielle, le 21 mai. Développé en partenariat avec All Hands AI, Devstral aurait largement surpassé tous les modèles open source testés sur SWE-Bench Verified. Il est distribué sous licence Apache 2.0. 

Le 7 mai, la société spécialisée en IA a repoussé les limites de l'efficacité et de la facilité d'utilisation des modèles de langage avec le modèle Mistral Medium 3. Ce modèle offre des performances élevées à un coût huit fois inférieur et un déploiement simplifié en entreprise.

Mistral a lancé le modèle Mistral Small 3.1 le 17 mars, offrant des performances textuelles améliorées, une meilleure compréhension multimodale et une fenêtre de contexte étendue jusqu'à 128 000 jetons. Ce modèle, également distribué sous licence Apache 2.0, surpasse des modèles comparables tels que Gemma 3 et GPT-4o Mini, avec une vitesse d'inférence de 150 jetons par seconde.

Mistral Saba a été lancé le 17 février. Son modèle à 24 milliards de paramètres a été spécialement entraîné sur des ensembles de données sélectionnés provenant du Moyen-Orient et d'Asie du Sud. Ce modèle offre des réponses plus précises et pertinentes que des modèles cinq fois plus volumineux, tout en étant plus rapide et moins coûteux. 

Mistral Small 3 a été lancé le 30 janvier, et ce modèle à 24 milliards de paramètres optimisé pour la latence a également été publié sous licence Apache 2.0. Ce modèle rivalise avec des modèles plus importants comme Llama 3.3 (70 milliards) ou Qwen (32 milliards) et constitue une alternative aux modèles propriétaires tels que GPT4o-mini.

Codestral 25.01 a été lancé le 13 janvier et ce modèle de codage serait compatible avec plus de 80 langages de programmation. Optimisé pour les cas d'utilisation à faible latence et haute fréquence, il prend en charge des tâches telles que le remplissage du milieu (FIM), la correction de code et la génération de tests.

Mistral envisage une levée de fonds d'un milliard de dollars cette année

La société française spécialisée en intelligence artificielle a confirmé qu'elle envisageait une levée de fonds d'un milliard de dollars en 2025. Cette levée de fonds permettra à l'entreprise de disposer des ressources nécessaires pour mettre en œuvre sa stratégie de croissance, préserver son indépendance et continuer à contester la suprématie de la Silicon Valley dans le paysage mondial de l'IA. 

Les premières discussions avec les investisseurs ont déjà commencé, et la campagne officielle de levée de fonds devrait débuter plus tard cette année. Ce calendrier coïncide avec l'intérêt croissant des investisseurs pour le secteur de l'IA. Parmi les principaux investisseurs figurent General Catalyst, Andreessen Horowitz, Nvidia, Salesforce, IBMet Microsoft, ce dernier s'associant également à Mistral pour distribuer ses modèles via Azure. Cetronsoutien financier et ces partenariats stratégiques ont permis d'tracdes clients européens de renom tels que BNP Paribas, AXA, Stellantis et CMA CGM.

Cette levée de fonds d'un milliard de dollars financera d'importants développements d'infrastructures, notamment un centre de données en France, afin de renforcer la souveraineté des données et de garantir la conformité réglementaire. L'entreprise spécialisée en IA prévoit de s'étendre à l'international avec l'ouverture de nouveaux bureaux aux États-Unis et à Singapour, ciblant les marchés d'Asie-Pacifique. Son PDG, M. Mensch, a déclaré que Mistral n'était « pas à vendre », préparant plutôt une future introduction en bourse. 

Cette levée de fonds intervient alors que Mistral prévoit pour la première fois un chiffre d'affaires annuel supérieur à 100 millions de dollars, marquant ainsi sa transformation d'une start-up axée sur la recherche en une entreprise commercialement viable. Le parcours de Mistral en matière de levée de fonds a débuté par un financement d'amorçage de 105 millions d'euros un mois après son lancement, suivi d'une levée de fonds de série A de 385 millions d'euros en décembre 2023, atteignant une valorisation de 2 milliards de dollars. Sa levée de fonds de série B de 600 millions d'euros en juin 2024 a porté cette valorisation à près de 6 milliards d'euros, faisant d'elle la start-up d'IA la plus valorisée d'Europe.