Photo de Mistral, une entreprise française française soutenue par Microsoft, a publié son premier modèle de raisonnement le 10 juin, prenant en charge Deepseek et Openai en Chine. Le PDG de Mistral, Arthur Mensch, a déclaré que le nouveau modèle de raisonnement avait la «spécificité» de pouvoir raisonner en plusieurs langues.
Aujourd'hui, le PDG de Mitral, Arthur Mensch, a déclaré que sa société dévoilait un nouveau modèle de raisonnement appelé Magistral, qui était très compétitif contre tous les autres modèles comme O1 d'Openai et R1 de Deepseek. Il avait également la «spécificité» du raisonnement dans plusieurs langues européennes.
Mensch a ajouté que le nouveau modèle de Mistral pourrait exécuter des tâches plus compliquées à travers un processus de réflexion logique étape par étape, et c'était génial pour MathematicS et le codage. L'équipe Mistral a révélé que son système d'IA se spécialisait dans les modèles de langage de gros poids ouverts, qui ont rendu leurs «paramètres» fondamentaux accessibles au public. Les développeurs peuvent accéder et modifier les connaissances de base du modèle et contourner les coûts élevés et le temps de formation d'un système à partir de zéro.
Mistral lance sept modèles d'IA successifs en 2025
Le PDG de Mistral, Arthur Mensch, a annoncé que le magistral, leur tout premier modèle de raisonnement, construit pour rivaliser de front avec O1 d'Openai et R1 de Deepseek.
Mais voici la torsion:
Le magistral est optimisé pour les langues européennes, ce qui en fait une vedette dans un domaine dominé par l'anglais et… pic.twitter.com/rlizuiliqv
- Wes Roth (@wesrothmoney) 10 juin 2025
Le lancement actuel du modèle de raisonnement magistral a marqué le septième lancement consécutif d'une mise à niveau du modèle d'IA de la société française de l'IA cette année seulement. La société d'IA a récemment dévoilé Devstral, son agent LLM pour les tâches d'ingénierie logicielle, le 21 mai. Devstral a été construit sous un partenariat avec All Hands IA, et il aurait surpassé tous les modèles open-source sur SWE-Bench vérifié par une grande marge. Il a été publié sous la licence Apache 2.0.
Le 7 mai, l'entreprise d'IA a repoussé les limites de l'efficacité et de la convivialité des modèles de langage avec le modèle Mistral Medium 3. Le modèle offre des performances élevées à un coût inférieur 8X avec des déploiements d'entreprise simplifiés.
Mistral a publié le modèle Mistral Small 3.1 le 17 mars, et il est venu avec des performances de texte améliorées, une compréhension multimodale et une fenêtre de contexte élargie de jetons allant jusqu'à 128K. Le modèle, également publié sous une licence Apache 2.0, a surperformé des modèles comparables comme Gemma 3 et GPT-4O Mini tout en fournissant des vitesses d'inférence de 150 jetons par seconde.
Mistral Saba a fait ses débuts le 17 février et le modèle de paramètres 24B a été formé sur mesure sur des ensembles de données organisés à travers le Moyen-Orient et l'Asie du Sud. Le modèle fournit des réponses plus précises et pertinentes que les modèles sur cinq fois sa taille tout en étant plus rapide et moins cher.
Mistral Small 3 a été abandonné le 30 janvier et le modèle de paramètre 24B optimisé de latence a également été publié sous la licence Apache 2.0. Le modèle correspond aux exemples plus importants comme LLAMA 3.3 70B ou QWEN 32B et est une alternative pour les modèles propriétaires comme GPT4O-MINI.
Le codestral 25.01 a atterri le 13 janvier, et le modèle de codage serait compétent dans plus de 80 langages de programmation. Le modèle est optimisé pour les cas d'utilisation à faible latence et à haute fréquence et prend en charge les tâches telles que le remplissage de milieu (FIM), la correction du code et la génération de tests.
Mistral envisage un tour de financement de 1 milliard de dollars cette année
La société française de l'IA a confirmé qu'elle envisageait une ronde de collecte de fonds de 1 milliard de dollars en 2025. La prochaine ronde de collecte de fonds de 1 milliard de dollars dotera l'entreprise des ressources nécessaires pour mettre en œuvre sa stratégie de croissance, maintenir son indépendance et continuera de défier la suprématie de la Silicon Valley dans le paysage mondial de l'IA.
Les discussions initiales avec les investisseurs ont déjà commencé, la campagne officielle de collecte de fonds devrait commencer plus tard cette année. Le timing s'aligne sur l'intérêt des investisseurs en cours dans l'industrie de l'IA. Les principaux investisseurs incluent General Catalyst, Andreessen Horowitz, Nvidia, Salesforce, IBM et Microsoft, avec Microsoft également en partenariat pour distribuer les modèles de Mistral via Azure. Les partenariats de soutien financier et de partenariats stratégiques ont tous tron trac comme BNP Paribas, AXA, Stellantis et CMA CGM.
L'initiative de collecte de fonds d'un milliard de dollars financera les développements importants des infrastructures, y compris un centre de données français, pour renforcer la souveraineté des données et assurer la conformité réglementaire. La société d'IA prévoit de se développer à l'échelle mondiale avec de nouveaux bureaux aux États-Unis et à Singapour, ciblant les marchés Asie-Pacifique. Le PDG Mensch a déclaré Mistral «non à vendre», se préparant plutôt pour une future introduction en bourse.
L'effort de collecte de fonds est survenu alors que les ventes annuelles projetées de Mistral dépassent 100 millions de dollars pour la première fois, marquant sa transformation d'une startup axée sur la recherche à une entreprise commercialement viable. Le voyage de collecte de fonds de Mistral a commencé lorsque la société a obtenu 105 millions d'euros de financement de démarrage un mois après son lancement, suivi d'une série de 385 millions d'euros par tour en décembre 2023, atteignant une évaluation de 2 milliards de dollars. Sa série B de 600 millions d'euros en juin 2024 a poussé la valorisation à près de 6 milliards d'euros, ce qui en fait la startup d'IA la plus élevée d'Europe.
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