Mistral, soutenu par Microsoft, lance son premier modèle de raisonnement pour rivaliser avec OpenAI

Mistral, une entreprise française d’IA soutenue par Microsoft, a publié son premier modèle de raisonnement le 10 juin, relevant le défi de DeepSeek en Chine et d’OpenAI. Le PDG de Mistral, Arthur Mensch, a déclaré que le nouveau modèle de raisonnement avait la « spécificité » de pouvoir raisonner dans plusieurs langues.

Aujourd’hui, le PDG de Mistral, Arthur Mensch, a déclaré sa société dévoilait un nouveau modèle de raisonnement appelé Magistral, qui était très compétitif par rapport à tous les autres modèles comme o1 d’OpenAI et R1 de DeepSeek. Il avait également la « spécificité » de raisonner dans plusieurs langues européennes. 

Mensch a ajouté que le nouveau modèle de Mistral pouvait exécuter des tâches plus complexes grâce à un processus de pensée logique étape par étape, et qu’il excellait en mathématiques et en codage. L’équipe de Mistral a divulgué que son système d’IA était spécialisé dans les grands modèles de langage à poids ouverts, ce qui rendait ses « paramètres » fondamentaux accessibles au public. Les développeurs peuvent accéder et modifier les connaissances de base du modèle et contourner les coûts élevés et le temps nécessaire pour former un système à partir de zéro.

Mistral lance sept modèles d’IA successifs en 2025

Le PDG de Mistral, Arthur Mensch, a annoncé Magistral, leur premier modèle de raisonnement, conçu pour rivaliser frontalement avec o1 d’OpenAI et R1 de DeepSeek.

Mais voici la particularité :

Magistral est optimisé pour les langues européennes, ce qui le distingue dans un domaine dominé par l’anglais et… pic.twitter.com/rLIzuiLiqV

— Wes Roth (@WesRoth) juin 10, 2025

Le lancement d’aujourd’hui du modèle de raisonnement Magistral marque la septième lancement consécutif d’une mise à niveau de modèle d’IA par l’entreprise française d’IA cette année seulement. L’entreprise d’IA a récemment dévoilé Devstral, son LLM agentic pour les tâches d’ingénierie logicielle, le 21 mai. Devstral a été développé dans le cadre d’un partenariat avec All Hands AI et aurait surpassé tous les modèles open-source sur SWE-Bench Verified d’une grande marge. Il a été publié sous la licence Apache 2.0. 

Le 7 mai, l’entreprise d’IA a repoussé encore plus loin les limites de l’efficacité et de l’utilisabilité des modèles de langage avec le modèle Mistral Medium 3. Le modèle offre des performances élevées à un coût 8 fois inférieur avec des déploiements d’entreprise simplifiés.

Mistral a publié le modèle Mistral Small 3.1 le 17 mars, offrant des performances textuelles améliorées, une compréhension multimodale et une fenêtre de contexte élargie jusqu'à 128k tokens. Le modèle, également publié sous licence Apache 2.0, surpasse des modèles comparables tels que Gemma 3 et GPT-4o Mini tout en offrant des vitesses d'inférence de 150 tokens par seconde.

Mistral Saba a fait ses débuts le 17 février, et ce modèle de 24 milliards de paramètres a été entraîné sur des ensembles de données curatés provenant du Moyen-Orient et de l'Asie du Sud. Le modèle fournit des réponses plus précises et pertinentes que des modèles cinq fois plus volumineux, tout en étant plus rapide et moins coûteux. 

Mistral Small 3 est sorti le 30 janvier, et ce modèle de 24 milliards de paramètres optimisé pour la latence a également été publié sous licence Apache 2.0. Le modèle égale des exemples plus grands comme Llama 3.3 70B ou Qwen 32B et constitue une alternative aux modèles propriétaires tels que GPT4o-mini.

Codestral 25.01 est arrivé le 13 janvier, et ce modèle de codage serait compétent dans plus de 80 langages de programmation. Le modèle est optimisé pour les cas d'utilisation à faible latence et à haute fréquence, et prend en charge des tâches telles que le remplissage au milieu (FIM), la correction de code et la génération de tests.

Mistral envisage une levée de fonds de $1B cette année

La firme française d'IA a confirmé qu'elle envisageait une levée de fonds de 1 milliard de dollars en 2025. La prochaine levée de fonds de 1 milliard de dollars dotera l'entreprise des ressources nécessaires pour mettre en œuvre sa stratégie de croissance, maintenir son indépendance et continuer à défier la suprématie de la Silicon Valley dans le paysage mondial de l'IA. 

Les premières discussions avec les investisseurs ont déjà commencé, la campagne officielle de levée de fonds étant prévue pour plus tard cette année. Le calendrier coïncide avec l'intérêt continu des investisseurs pour l'industrie de l'IA. Les principaux investisseurs incluent General Catalyst, Andreessen Horowitz, Nvidia, Salesforce, IBM, et Microsoft, Microsoft collaborant également à la distribution des modèles de Mistral via Azure. Un soutien financier solide et des partenariats stratégiques ont attiré des clients européens de premier plan tels que BNP Paribas, AXA, Stellantis et CMA CGM.

L'initiative de levée de fonds de 1 milliard de dollars financera des développements d'infrastructures significatifs, y compris un centre de données en France, pour renforcer la souveraineté des données et garantir la conformité réglementaire. La firme d'IA prévoit de s'étendre à l'échelle mondiale avec de nouveaux bureaux aux États-Unis et à Singapour, ciblant les marchés d'Asie-Pacifique. Le PDG Mensch a déclaré que Mistral « n'est pas à vendre », se préparant plutôt à une introduction en bourse future. 

Cet effort de levée de fonds intervient alors que Mistral prévoit des ventes annuelles dépassant 100 millions de dollars pour la première fois, marquant sa transformation d'une startup axée sur la recherche en une entreprise commercialement viable. Le parcours de levée de fonds de Mistral a commencé lorsque l'entreprise a obtenu 105 millions d'euros de financement initial un mois après son lancement, suivi d'une levée de fonds de série A de 385 millions d'euros en décembre 2023, atteignant une valorisation de 2 milliards de dollars. Sa levée de fonds de série B de 600 millions d'euros en juin 2024 a porté la valorisation à près de 6 milliards d'euros, faisant d'elle la startup d'IA la plus valorisée d'Europe.