أطلقت شركة ميسترال، المدعومة من مايكروسوفت، أول نموذج استدلالي لمنافسة شركة أوبن إيه آي

صورة من تصوير سولين فييسا
- أطلقت شركة ميسترال الفرنسية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، يوم الثلاثاء، أول نموذج استدلالي لها للتنافس مع شركة أوبن إيه آي وشركة ديب سيك الصينية.
- قال الرئيس التنفيذي لشركة ميسترال، آرثر مينش، إن نموذج التفكير الجديد ماجيسترال كان رائعًا فيmaticوالبرمجة و"يفكر" باستخدام اللغات الأوروبية.
- زعمت شركة الذكاء الاصطناعي الفرنسية أنها تفكر في جولة تمويل بقيمة مليار دولار في عام 2025 لتنفيذ استراتيجية النمو الخاصة بها والحفاظ على استقلاليتها.
أطلقت شركة ميسترال، وهي شركة فرنسية متخصصة في الذكاء الاصطناعي مدعومة من مايكروسوفت، أول نموذج استدلال لها في 10 يونيو، لتنافس بذلك شركتي ديب سيك وأوبن إيه آي الصينيتين. وصرح آرثر مينش، الرئيس التنفيذي لشركة ميسترال، بأن نموذج الاستدلال الجديد يتميز بقدرته على الاستدلال بلغات متعددة.
أعلن آرثر مينش، الرئيس التنفيذي لشركة ميترال، اليوم أن شركته تكشف النقاب عن نموذج استدلال جديد يسمى ماجيسترال، والذي يتمتع بقدرة تنافسية عالية ضد جميع النماذج الأخرى مثل o1 من OpenAI وR1 من DeepSeek. كما أنه يتميز بـ "خصوصية" الاستدلال بلغات أوروبية متعددة.
أضاف مينش أن نموذج ميسترال الجديد قادر على تنفيذ مهام أكثر تعقيدًا من خلال عملية تفكير منطقية متسلسلة، كما أنه يتميز بكفاءة عالية فيmaticوالبرمجة. وكشف فريق ميسترال أن نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بهم متخصص في نماذج اللغة الكبيرة ذات الأوزان المفتوحة، مما يجعل "معاييره" الأساسية متاحة للجميع. وبذلك، يستطيع المطورون الوصول إلى المعرفة الأساسية للنموذج وتعديلها، متجاوزين بذلك التكاليف الباهظة والوقت الطويل اللازم لتدريب نظام من الصفر.
أطلقت شركة ميسترال سبعة نماذج ذكاء اصطناعي متتالية في عام 2025
أعلن آرثر مينش، الرئيس التنفيذي لشركة ميسترال، عن إطلاق ماجيسترال، وهو أول نموذج استدلالي لهم على الإطلاق، والذي تم بناؤه للتنافس مباشرة مع نموذج o1 من OpenAI ونموذج R1 من DeepSeek.
لكن المفاجأة هنا:
تم تحسين Magistral للغات الأوروبية، مما يجعله متميزًا في مجال تهيمن عليه اللغة الإنجليزية و… pic.twitter.com/rLIzuiLiqV
— ويس روث (@WesRoth) ١٠ يونيو ٢٠٢٥
يمثل إطلاق نموذج Magistral الاستدلالي اليوم الإطلاق السابع على التوالي لتحديث نموذج ذكاء اصطناعي من شركة الذكاء الاصطناعي الفرنسية هذا العام وحده. وكانت الشركة قد كشفت مؤخرًا عن Devstral، وهو نموذجها البرمجي القائم على التعلم الآلي لمهام هندسة البرمجيات، في 21 مايو. وقد تم تطوير Devstral بالتعاون مع شركة All Hands AI، ويُزعم أنه تفوق على جميع نماذج المصادر المفتوحة في اختبار SWE-Bench Verified بفارق كبير. وقد تم إصداره بموجب ترخيص Apache 2.0.
في السابع من مايو، رفعت شركة الذكاء الاصطناعي حدود كفاءة وسهولة استخدام نماذج اللغة إلى مستويات جديدة مع نموذج ميسترال ميديوم 3. يقدم هذا النموذج أداءً عاليًا بتكلفة أقل بثماني مرات مع تبسيط عمليات النشر في المؤسسات.
شركة ميسترال نموذج ميسترال سمول 3.1 في 17 مارس، والذي تميز بأداء محسّن في معالجة النصوص، وفهم متعدد الوسائط، ونافذة سياق موسعة تصل إلى 128 ألف رمز. وقد تفوق هذا النموذج، الذي صدر أيضاً بموجب ترخيص أباتشي 2.0، على نماذج مماثلة مثل جيما 3 وجي بي تي-40 ميني، محققاً سرعات استدلال تصل إلى 150 رمزاً في الثانية.
تم إطلاق نموذج ميسترال سابا في 17 فبراير، وقد تم تدريب هذا النموذج، الذي يحتوي على 24 مليار مُعامل، خصيصًا على مجموعات بيانات مُنتقاة من مختلف أنحاء الشرق الأوسط وجنوب آسيا. يُقدم هذا النموذج استجابات أكثر دقة وملاءمة من نماذج أخرى يزيد حجمها عن خمسة أضعاف، مع كونه أسرع وأقل تكلفة.
صدرت النسخة الثالثة من Mistral Small في 30 يناير، كما تم إصدار النموذج المُحسَّن لتقليل زمن الاستجابة، والذي يحتوي على 24 مليار مُعامل، بموجب ترخيص Apache 2.0. يُضاهي هذا النموذج نماذج أكبر حجماً مثل Llama 3.3 (70 مليار مُعامل) أو Qwen (32 مليار مُعامل)، ويُعدّ بديلاً للنماذج الاحتكارية مثل GPT4o-mini.
صدرت النسخة 25.01 من برنامج Codestral في 13 يناير، ويُزعم أن نموذج البرمجة الخاص به مُتقن لأكثر من 80 لغة برمجة. تم تحسين هذا النموذج لحالات الاستخدام التي تتطلب زمن استجابة منخفضًا وتكرارًا عاليًا، ويدعم مهامًا مثل ملء الفراغات في منتصف الكود، وتصحيح التعليمات البرمجية، وإنشاء الاختبارات.
تدرس شركة ميسترال جولة تمويل بقيمة مليار دولار هذا العام
أكدت شركة الذكاء الاصطناعي الفرنسية أنها تدرس جولة تمويل بقيمة مليار دولار في عام 2025. وستزود جولة التمويل القادمة الشركة بالموارد اللازمة لتنفيذ استراتيجية النمو الخاصة بها، والحفاظ على استقلاليتها، ومواصلة تحدي هيمنة وادي السيليكون في المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي.
بدأت بالفعل المحادثات الأولية مع المستثمرين، ومن المتوقع انطلاق حملة جمع التمويل الرسمية في وقت لاحق من هذا العام. ويتزامن هذا التوقيت مع الاهتمام المتزايد من المستثمرين بقطاع الذكاء الاصطناعي. ومن بين كبار المستثمرين: جنرال كاتاليست، وأندريسن هورويتز، وإنفيديا، وسيلزفورس، بي إم، ومايكروسوفت، حيث تتعاون مايكروسوفت أيضًا لتوزيع نماذج ميسترال عبر منصة أزور. وقد اجتذب هذاtronالقوي والشراكات الاستراتيجيةtracعملاء أوروبيين بارزين مثل بي إن بي باريبا، وأكسا، وستيلانتيس، وسي إم إيه سي جي إم.
ستُموّل مبادرة جمع التبرعات التي تبلغ قيمتها مليار دولار مشاريع تطوير بنية تحتية ضخمة، تشمل مركز بيانات فرنسي، لتعزيز سيادة البيانات وضمان الامتثال للوائح التنظيمية. وتخطط شركة الذكاء الاصطناعي للتوسع عالميًا بافتتاح مكاتب جديدة في الولايات المتحدة وسنغافورة، مستهدفةً أسواق آسيا والمحيط الهادئ. وقد صرّح الرئيس التنفيذي مينش بأن شركة ميسترال "ليست للبيع"، بل تستعد لطرح عام أولي في المستقبل.
جاءت جهود جمع التمويل هذه في وقتٍ توقعت فيه شركة ميسترال أن تتجاوز مبيعاتها السنوية 100 مليون دولار لأول مرة، مما يمثل تحولها من شركة ناشئة تركز على البحث إلى شركة تجارية ناجحة. بدأت رحلة ميسترال في جمع التمويل عندما حصلت الشركة على 105 ملايين يورو كتمويل تأسيسي بعد شهر من إطلاقها، تلتها جولة تمويل من الفئة (أ) بقيمة 385 مليون يورو في ديسمبر 2023، لتصل قيمتها السوقية إلى ملياري دولار. ثم رفعت جولة التمويل من الفئة (ب) بقيمة 600 مليون يورو في يونيو 2024 قيمة الشركة إلى ما يقارب 6 مليارات يورو، مما جعلها الشركة الناشئة الأعلى قيمة في مجال الذكاء الاصطناعي في أوروبا.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية، إنها مجانية.

كولينز ج. أوكوث
كولينز أوكوث صحفي ومحلل أسواق يتمتع بخبرة ثماني سنوات في تغطية أخبار العملات الرقمية والتكنولوجيا. وهو محلل مالي معتمد وحاصل على شهادة فيmaticالاكتوارية. عمل كولينز سابقًا مع موقعي Geek Computer و CoinRabbit ككاتب ومحرر.
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)














