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Mistral, sostenuto da Microsoft, lancia il primo modello di ragionamento per sfidare OpenAI

DiCollins J. OkothCollins J. Okoth 3 min di lettura

Foto di Solen Feyissa

  • Martedì, l'azienda francese di intelligenza artificiale Mistral ha lanciato il suo primo modello di ragionamento per competere con OpenAI e DeepSeek in Cina.
  • Il CEO di Mistral, Arthur Mensch, ha dichiarato che il nuovo modello di ragionamento Magistral è eccellente in matematica e programmazione e "ragiona" utilizzando le lingue europee.
  • L'azienda francese di intelligenza artificiale ha affermato di valutare una raccolta fondi da 1 miliardo di dollari nel 2025 per attuare la propria strategia di crescita e mantenere la propria indipendenza.

Mistral, una società francese di AI sostenuta da Microsoft, ha rilasciato il suo primo modello di ragionamento il 10 giugno, sfidando la cinese DeepSeek e OpenAI. Il CEO di Mistral, Arthur Mensch, ha detto che il nuovo modello di ragionamento aveva la «specificità» di essere in grado di ragionare in più lingue.

Oggi, il CEO di Mitral, Arthur Mensch, ha la sua società stava svelando un nuovo modello di ragionamento chiamato Magistral, che era molto competitivo rispetto a tutti gli altri modelli come o1 di OpenAI e R1 di DeepSeek. Aveva anche la «specificità» di ragionare in più lingue europee. 

Mensch ha aggiunto che il nuovo modello di Mistral poteva eseguire compiti più complessi attraverso un processo di pensiero logico passo dopo passo, ed era ottimo in matematica e coding. Il team di Mistral ha rivelato che il loro sistema AI era specializzato in modelli linguistici di grandi dimensioni a peso aperto, il che rendeva i loro «parametri» fondamentali pubblicamente accessibili. Gli sviluppatori possono accedere e modificare la conoscenza di base del modello e bypassare gli alti costi e i tempi di addestramento di un sistema da zero.

Mistral lancia sette modelli AI successivi in 2025

Il lancio di oggi del modello di ragionamento Magistral ha segnato il settimo lancio consecutivo di un aggiornamento del modello AI dalla società francese di AI solo quest'anno. L'azienda di AI ha recentemente svelato Devstral, il suo LLM agentic per compiti di ingegneria del software, il 21 maggio. Devstral è stato costruito in una partnership con All Hands AI e avrebbe superato tutti i modelli open-source su SWE-Bench Verified di un ampio margine. È stato rilasciato sotto la licenza Apache 2.0. 

Il 7 maggio, la società di AI ha spinto ancora oltre i confini dell'efficienza e dell'usabilità dei modelli linguistici con il modello Mistral Medium 3. Il modello offre alte prestazioni con un costo 8 volte inferiore con deploy aziendali semplificati.

Mistral ha rilasciato il modello Mistral Small 3.1 il 17 marzo, e presentava migliori prestazioni testuali, comprensione multimodale e una finestra di contesto espansa fino a 128k token. Il modello, rilasciato anche sotto licenza Apache 2.0, ha superato modelli comparabili come Gemma 3 e GPT-4o Mini mentre offriva velocità di inferenza di 150 token al secondo.

Mistral Saba è debuttato il 17 febbraio, e il modello da 24B di parametri è stato addestrato su dati curati provenienti da tutto il Medio Oriente e il Sud Asia. Il modello fornisce risposte più accurate e rilevanti rispetto a modelli cinque volte più grandi, essendo più veloce ed economico. 

Mistral Small 3 è uscito il 30 gennaio, e il modello da 24B parametri ottimizzato per la latenza è stato rilasciato anche sotto licenza Apache 2.0. Il modello eguaglia esempi più grandi come Llama 3.3 70B o Qwen 32B ed è un'alternativa per modelli proprietari come GPT4o-mini.

Codestral 25.01 è arrivato il 13 gennaio, e il modello di coding è presumibilmente competente in oltre 80 linguaggi di programmazione. Il modello è ottimizzato per casi d'uso a bassa latenza e alta frequenza e supporta compiti come fill-in-the-middle (FIM), correzione del codice e generazione di test.

Mistral valuta un round di finanziamento da 1 miliardi di dollari quest'anno

La società francese di AI ha confermato che stava valutando un round di raccolta fondi da 1 miliardo di dollari nel 2025. Il prossimo round di raccolta fondi da 1 miliardo di dollari doterà l'azienda delle risorse necessarie per implementare la sua strategia di crescita, mantenere la sua indipendenza e continuare a sfidare la supremazia di Silicon Valley nel panorama globale dell'AI. 

I colloqui iniziali con gli investitori sono già iniziati, con la campagna ufficiale di raccolta fondi prevista per iniziare più tardi quest'anno. La tempistica si allinea con l'interesse continuo degli investitori nel settore AI. I principali investitori includono General Catalyst, Andreessen Horowitz, Nvidia, Salesforce, IBM, e Microsoft, con Microsoft che collabora anche per distribuire i modelli di Mistral attraverso Azure. Il forte sostegno finanziario e le partnership strategiche hanno attratto importanti clienti europei come BNP Paribas, AXA, Stellantis e CMA CGM.

L'iniziativa di raccolta fondi da 1 miliardo di dollari finanzierà significativi sviluppi infrastrutturali, tra cui un data center francese, per rafforzare la sovranità dei dati e garantire la conformità normativa. La società di AI prevede di espandersi a livello globale con nuovi uffici negli Stati Uniti e a Singapore, mirando ai mercati Asia-Pacifico. Il CEO Mensch ha dichiarato che Mistral «non è in vendita», preparandosi invece per un futuro IPO. 

L'operazione di raccolta fondi è arrivata mentre Mistral prevedeva vendite annuali superiori a 100 milioni di dollari per la prima volta, segnando la sua trasformazione da startup focalizzata sulla ricerca a un'azienda commercialmente sostenibile. Il percorso di raccolta fondi di Mistral è iniziato quando l'azienda ha ottenuto 105 milioni di euro in finanziamenti seed un mese dopo il lancio, seguiti da un round Series A da 385 milioni di euro a dicembre 2023, raggiungendo una valutazione di 2 miliardi di dollari. La sua Series B da 600 milioni di euro a giugno 2024 ha spinto la valutazione a quasi 6 miliardi di euro, rendendola la startup AI europea dal valore più elevato.

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Collins J. Okoth

Collins J. Okoth

Collins Okoth è un giornalista e analista di mercati con 8 anni di esperienza nella copertura di criptovalute e tecnologia. È un Analista Finanziario Certificato e possiede una laurea in Matematica Attuariale. Collins ha precedentemente lavorato con Geek Computer e CoinRabbit come scrittore e redattore.

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