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Mistral lancia il primo modello di ragionamento con Openi con Openi.

In questo post:

  • Martedì, la società di intelligenza artificiale francese Mistral ha lanciato il suo primo modello di ragionamento per competere con Deepseek di Openai e China.
  • L'amministratore delegato di Mistral, Arthur Mensch, ha affermato che il nuovo modello di ragionamento magistrale è stato bravo a MaticmaticS e codifica e "ragionato" usando le lingue europee.
  • La società di intelligenza artificiale francese ha affermato che stava contemplando un round di raccolta fondi da $ 1 miliardo nel 2025 per attuare la sua strategia di crescita e sostenere la sua indipendenza.

Mistral, una società di intelligenza artificiale francese sostenuta da Microsoft, ha rilasciato il suo primo modello di ragionamento il 10 giugno, affrontando Deepseek e Openai in Cina. L'amministratore delegato di Mistral, Arthur Mensch, ha affermato che il nuovo modello di ragionamento ha avuto la "specificità" di essere in grado di ragionare in più lingue.

Oggi, il CEO di Mitral, Arthur Mensch, ha dichiarato che la sua azienda stava svelando un nuovo modello di ragionamento chiamato Magistral, che era molto competitivo contro tutti gli altri modelli come O1 di Openi e R1 di Deepseek. Aveva anche la "specificità" del ragionamento in più lingue europee.

Mensch ha aggiunto che il nuovo modello di Mistral potrebbe eseguire compiti più complicati attraverso un processo di pensiero logico passo-passo ed è stato fantastico in MathematicS e codifica. Il team di Mastral ha rivelato che il loro sistema di intelligenza artificiale si è specializzato in modelli di linguaggio a grande peso aperto, che hanno reso disponibili pubblicamente i loro "parametri" fondamentali. Gli sviluppatori possono accedere e modificare le conoscenze fondamentali del modello e bypassare gli alti costi e il tempo della formazione di un sistema da zero.

Mistral lancia sette modelli AI successivi nel 2025

Il lancio di oggi del modello di ragionamento magistrale ha segnato il settimo lancio consecutivo di un aggiornamento del modello di intelligenza artificiale dalla sola azienda di AI francese quest'anno. La società di intelligenza artificiale ha recentemente presentato Devstral, il suo LLM agente per le attività di ingegneria del software, il 21 maggio. Devstral è stato costruito sotto una partnership con All Hands AI, e presumibilmente ha sovraperformato tutti i modelli open-source su SWE-Bench verificati da un grande margine. È stato rilasciato con la licenza Apache 2.0. 

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Il 7 maggio, l'azienda di intelligenza artificiale ha spinto ulteriormente i confini dell'efficienza e dell'usabilità dei modelli linguistici con il modello medio 3 medio. Il modello offre prestazioni elevate a un costo inferiore 8x con distribuzioni aziendali semplificate.

Mistral ha rilasciato il piccolo modello Mistral 3.1 il 17 marzo ed è arrivato con prestazioni di testo migliorate, comprensione multimodale e una finestra di contesto ampliata fino a 128k token. Il modello, rilasciato anche con una licenza Apache 2.0, ha sovraperformato modelli comparabili come Gemma 3 e GPT-4O Mini, fornendo velocità di inferenza di 150 token al secondo.

Mistral Saba ha debuttato il 17 febbraio e il modello di parametri 24B è stato addestrato su misura su set di dati curati da tutto il Medio Oriente e l'Asia meridionale. Il modello fornisce risposte più accurate e pertinenti rispetto ai modelli per cinque volte le dimensioni pur essendo più veloci ed economici. 

Mistral Small 3 è caduto il 30 gennaio e il modello di parametri da 24b ottimizzato per latenza è stato rilasciato anche con la licenza Apache 2.0. Il modello corrisponde ad esempi più grandi come Llama 3.3 70B o Qwen 32B ed è un'alternativa per modelli proprietari come GPT4o-Mini.

Codestral 25.01 è atterrato il 13 gennaio e il modello di codifica è presumibilmente abile in oltre 80 linguaggi di programmazione. Il modello è ottimizzato per casi d'uso a bassa latenza e ad alta frequenza e supporta attività come riempimento-in-the-middle (FIM), correzione del codice e generazione di test.

Mistral contempla un round di finanziamento di $ 1 miliardo quest'anno

La società di intelligenza artificiale francese ha confermato che stava contemplando un round di raccolta fondi da 1 miliardo di dollari nel 2025. Il prossimo round di raccolta fondi da 1 miliardo di dollari equipaggiarà alla società le risorse necessarie per attuare la sua strategia di crescita, sostenere la sua indipendenza e continuare a sfidare la supremazia della Silicon Valley nel paesaggio globale dell'IA.

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I colloqui iniziali con gli investitori sono già iniziati, con la campagna ufficiale di raccolta fondi che dovrebbe iniziare entro la fine dell'anno. I tempi si allineano con l'interesse degli investitori in corso nel settore dell'IA. I principali investitori includono General Catalyst, Andreessen Horowitz, Nvidia, Salesforce, IBM e Microsoft, con Microsoft che collabora anche per distribuire i modelli di Mistral attraverso Azure. Il sostegno finanziario e le partnership strategiche hanno trattato trac tron Paribas, AXA, STELLANTIS e CMA CGM.

L'iniziativa di raccolta fondi da 1 miliardo di dollari finanzierà significativi sviluppi di infrastrutture, incluso un data center francese, per rafforzare la sovranità dei dati e garantire la conformità normativa. L'azienda di intelligenza artificiale prevede di espandersi a livello globale con nuovi uffici negli Stati Uniti e Singapore, prendendo di mira i mercati dell'Asia-Pacifico. L'amministratore delegato Mensch ha dichiarato Mistral "non in vendita", preparandosi invece per una futura IPO. 

Lo sforzo di raccolta fondi è arrivato come vendite annuali previste da Mistral che hanno superato i $ 100 milioni per la prima volta, segnando la sua trasformazione da una startup incentrata sulla ricerca a un'azienda commercialmente praticabile. Il viaggio di raccolta fondi di Mistral è iniziato quando la società ha ottenuto 105 milioni di euro in finanziamenti di seed un mese dopo il lancio, seguito da un round di € 385 milioni di € a dicembre 2023, raggiungendo una valutazione di $ 2 miliardi. La sua serie B da 600 milioni di euro nel giugno 2024 ha spinto la valutazione a quasi 6 miliardi di euro, rendendola startup di intelligenza artificiale più alto in Europa.

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