Массовое внедрение генеративного ИИ среди потребителей трансформирует ожидания клиентов

Сегодня розничный мир работает в условиях стремительных темпов и фрагментации, а новые технологии, в свою очередь, создают более искушённых потребителей, которые в курсе всех событий и имеют разные вкусы. В контексте исследования Adobe, которое затронуло вопрос масштабного пересмотра ролей потребителей и брендов, стало ясно, что это произошло из-за того, что технология генеративного ИИ, как ожидается, создаст совершенно новую парадигму восприятия компаниями и удовлетворения потребностей каждого.

Принятие генеративного ИИ: сдвиг парадигмы

Принятие генеративного ИИ: В истории произойдёт знаковое событие благодаря этой революции в технологиях, а также произойдёт тотальное изменение того, как люди воспринимают реальность.

Исследование «Эра генеративного ИИ», проведённое Adobe, выявляет поразительный факт: беспрецедентно высокая доля британцев вовлечена в повседневные рутины, и почти средний уровень людей (73%) заботится о вопросах управления генеративным ИИ. Однако статистика выделяет неприятную тенденцию: связь с такой технологией и её использование стали неотъемлемой частью современного образа жизни, что оказывает влияние на сектор FMCG, поэтому приоритеты их брендинга и маркетинга должны быть скорректированы в соответствии с меняющимися трендами.

Трансформация клиентского опыта: ИИ-модели, которые создают частично или полностью новый материал, окажут влияние на человечество.

Ключевые выводы исследования проливают свет на то, как генеративный ИИ меняет ожидания клиентов и характер их взаимодействия: Основные выводы исследования показывают, что ИИ уже изменил то, чего клиенты ожидают от взаимодействия с компаниями, с которыми они контактируют.

Улучшение онлайн-шопинга: 55% пользователей электронной коммерции отметили, что инструменты ИИ ускорили процесс покупок и помогли потребителям лучше идентифицировать себя с брендом, что подчёркивает ключевую роль ИИ в индустрии шопинга — способствовать более высокому вовлечению и удовлетворённости потребителей.

Предпочтение брендам: Около 49% клиентов признают, что становятся более заинтересованы в брендах, которые стремятся внедрить генеративный ИИ или имеют конкурентные преимущества, помогающие им определить, какой бренд выбрать для покупки.

Улучшение обслуживания клиентов: Хотя большинство (47%) считают, что основной фокус должен быть направлен на помощь человеческому персоналу в выполнении их обязанностей быстрее и качественнее, а также на улучшение взаимодействия с клиентами, большая часть респондентов полагает, что акцент следует сделать на службе поддержки клиентов (32%) и, по возможности, добавить человеческое взаимодействие (11%), что позволит сотрудникам выполнять свои обязанности с меньшим количеством ошибок.

Снижение затрат: Для потребителя это кажется естественным, и есть доказательства, которые могут помочь убедиться, что генеративный ИИ станет движущей силой создания рентабельных продуктов и услуг, обеспечивающих оптимизацию затрат. Важно, чтобы клиенты покупали ваши продукты и услуги, потому что они имеют конкурентное преимущество благодаря генеративному ИИ, что означает, что продукты и услуги являются экономически эффективными и предоставляются по низкой стоимости.

Персонализированное взаимодействие: В долгосрочной перспективе персонализированный ИИ должен вызвать сдвиг парадигмы в отношении персонализированного опыта, поскольку большинство (41%) потребителей считают, что такие взаимодействия будут высоко персонализированными, а сообщения — адаптированными на основе предпочтений, что, в свою очередь, приведёт к большей релевантности и вовлечённости.

Творческий опыт: С другой стороны, интервью выявило тенденцию: около 35% потребителей считают, что будущее отношений с ними через генеративный искусственный интеллект будет очень приятным и свежим. Такая характеристика свидетельствует о способности ИИ-технологий зажигать новые и свежие идеи для брендов в отношениях с их клиентами.

Последствия для брендов: Эта конкретная эпоха представляет собой большой вызов — сохранить человечность; это происходит чаще всего там, где генеративный ИИ приходит на помощь в вопросах ИИ.

Таким образом, эти результаты могут служить призывом к действию для организаций, которые не должны закрывать глаза, а должны использовать ИИ для инноваций, чтобы улучшить свои позиции, особенно в плане доставки услуг. Технологии, основанные на данных, представляют собой значительную неопределённость как для владельцев бизнеса, так и для клиентов, особенно поскольку высока вероятность того, что опыт покупки продуктов не будет оптимальным. Это вызывает обеспокоенность у бизнеса, поскольку неправильное использование может испортить чувствительные отношения компаний с клиентами.

Последствия для брендов: Навигация в эпоху генеративного ИИ

Цифровые потребители современной технологической эпохи, которые очень избирательны и имеют очень высокие ожидания от брендов, — это тот момент, когда внедрение генеративного ИИ должно быть подчеркнуто и поставлено в приоритет. Наоборот, речь идёт о непрерывности бренда и прогрессе в том направлении, которое хочет видеть общественность. Бренды могут реализовать уникальную особенность машинного обучения, с помощью которой этот инструмент-смена игры может разрушить традиционную маркетинговую структуру. Появление машинного обучения революционизирует процесс взаимодействия с информированным современным потребительским рынком, помогая компаниям доставлять свои сообщения в соответствии с конкретными предпочтениями их целевых потребителей.

Эра генеративного ИИ очевидно наступила: бренды, которые примут её и будут инновационно развиваться, получат преимущество от доступных технологических достижений и, таким образом, сохранят лояльность своих потребителей и в конечном итоге устойчивость в динамичном и развивающемся потребительском мире.