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消費者の間で生成AIの導入が急増し、顧客の期待が変化する

によるジェームズ・キノティジェームズ・キノティ
読了時間:4分 公開日
人工知能
  • 英国の消費者は生成 AI を受け入れ、買い物やブランドとの関わり方を変えています。.
  • 生成 AI は、オンライン ショッピング、パーソナライゼーション、消費者のコスト削減を改善します。.
  • ブランドは、競争力を維持し、顧客満足を維持するために、生成 AI を責任を持って使用する必要があります。.

今日の小売業界は、このようなmatic スピードと分断の中で事業を展開しており、新たなテクノロジーは、あらゆることに敏感で、多様な嗜好を持つ、より洗練された顧客を生み出しています。Adobeの調査では、生成型AI技術が、企業があらゆる人々のニーズを認識し、それに応えるための全く新しいパラダイムを生み出すと期待されていることから、消費者とブランドの役割が大きく変化するという問題が浮き彫りになりました。.

生成AIの採用:パラダイムシフト

生成 AI の採用: この技術革命により歴史に大きな画期的な出来事が起こり、人間が現実を認識する方法にも完全な変化がもたらされるでしょう。.

Adobeが実施した「ジェネレーティブAIの時代」に関する調査で、驚くべき事実が明らかになりました。英国人の日常生活におけるジェネレーティブAIの関与度は、dentほど高く、ほぼ平均(73%)の人がガバナンスにおけるジェネレーティブAIの活用に関心を持っているという結果です。しかしながら、この統計は、こうしたテクノロジーの接続と利用が現代のライフスタイルに不可欠な要素となっているという、好ましくない傾向を浮き彫りにしています。これはFMCGセクターにとって大きな影響を与えるトピックであり、ブランディングとマーケティングの優先順位は、変化するトレンドに合わせて調整する必要があります。.

顧客体験の変革: 部分的または全体的に新しい素材を生み出す AI モデルは、人類に影響を与えます。.

調査の主な結果は、生成 AI が顧客の期待とやり取りをどのように変えているかを明らかにしています。調査の主なポイントは、AI がすでに、顧客がやり取りする企業とのやり取りに期待するものを変えていることを示しています。.

オンライン ショッピングの強化: 電子商取引のユーザーの 55% が、AI ツールによってショッピング体験が加速し、消費者がショッピング ブランドをより深くdentのに役立っていると回答しています。これにより、ショッピング業界における AI の重要な役割が強調され、エンゲージメントと消費者の満足度を高めることができることが示されています。.

ブランドの好み: 約 49% の顧客が、生成 AI の導入を検討しているブランドや競争上の優位性を持つブランドに関心が高まっていると認識しており、これがどのブランドを購入するかを決める際に役立っています。.

顧客サービスの向上: 大多数 (47%) は、人間のスタッフが職務をより迅速かつ適切に遂行し、顧客とのやり取りを改善できるように支援することに主な焦点が当てられると主張していますが、回答dentの大多数は、顧客サービス (32%) に重点を置き、可能であれば人とのやり取り (11%) を追加することで、より少ないエラーで責任を果たせると考えています。.

コスト削減: 消費者にとっては自然なことであり、生成 AI がコスト効率の高い製品やサービスの原動力となり、コストの最適化を実現し、顧客に製品やサービスを購入してもらいたいという意欲を高めることに役立つ証拠があります。生成 AI には競争上の優位性があり、製品やサービスは低コストで利用できるコスト効率の高いコンテンツであることを意味します。.

パーソナライズされたインタラクション: 長期的には、パーソナライズされた AI はパーソナライズされたエクスペリエンスに関してパラダイム シフトをもたらすことになります。消費者の大多数 (41%) は、このようなインタラクションは非常にパーソナルなものとなり、好みに基づいてカスタマイズされたメッセージが送信されることで、関連性とエンゲージメントが向上すると感じています。.

クリエイティブ体験:一方、あるインタビューでは、約35%の消費者が、生成型人工知能(GAI)を通じた未来の顧客との関係は非常に快適で新鮮なものになると考えているという傾向が明らかになりました。これは、AI技術がブランドと顧客との関係において、斬新で新しいアイデアを生み出す力を持っていることを示しています。.

ブランドへの影響: この時代は、人間化という大きな課題を提示しています。これは主に、生成 AI が AI の方法で支援するために介入するところで起こります。.

したがって、これらの結果は、組織にとって警鐘となる可能性があります。組織は目を背けるのではなく、AIを活用してイノベーションを起こし、特にサービス提供の面で自社のポジショニングを向上させる必要があります。データ駆動型テクノロジーは、事業主と顧客の両方にとって多くの不確実性をもたらします。特に、製品購入体験が最適なものにならない可能性が高いためです。適切に活用すれば、企業が顧客と築き上げてきた繊細な関係を悪化させる可能性があるため、これは企業にとって懸念事項です。.

ブランドへの影響:生成型AIの時代を乗り切る

現代のテクノロジー時代のデジタル消費者は、非常にこだわりが強く、ブランドへの期待も非常に高いため、生成型AIの導入はまさに重視し、優先すべき点です。それとは対照的に、これはブランドの継続性と、消費者が求めるものへの進化にかかっています。ブランドは、機械学習のユニークな機能を活用し、この画期的なツールが従来のマーケティング構造を根底から覆すことで、その可能性を最大限に発揮することができます。機械学習の登場は、企業がターゲット消費者の特定の嗜好に合わせてメッセージを届けることを支援することで、情報に精通した現代の消費者市場との繋がりを築くプロセスに革命をもたらすでしょう。.

Gen AI 時代が到来したのはdentであり、ブランドがこの時代を受け入れて自らを革新すれば、利用可能な技術の進歩の利点を得られるようになり、その結果、ダイナミックに進化する消費者の世界で、消費者を近くに維持し、最終的には持続可能なものにすることができるでしょう。.

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