ЕС ставит 30 млрд евро на гигазаводы ИИ, чтобы закрыть разрыв в вычислительных мощностях

Европейский союз инициировал процесс торгов для создания до семи ИИ «гигазаводов» в рамках своей программы закупок, направленной на мобилизацию более 30 млрд евро государственных и частных инвестиций и позволяющей европейским компаниям получить доступ к вычислительной мощности, необходимой для разработки передовых моделей ИИ.

Брюссель хочет иметь больше необходимого оборудования для forthcoming ИИ-технологий, вместо того чтобы полагаться на облачные предложения американских компаний.

Это решение принимается в то время, когда вычислительная способность стала одним из основных препятствий в этой отрасли. Продвинутые модели ИИ можно обучать только с использованием кластеров, содержащих десятки тысяч высококлассных ускорителей, и европейские чиновники понимают, что существующая государственная инфраструктура находится под сильным напряжением.

Эта инициатива является частью более крупного плана Комиссии, называемого инициативой AI Continent, направленной на достижение суверенной вычислительной мощности ИИ.

Кроме того, инициатива демонстрирует тенденцию, выявленную Индексом ИИ Стэнфордского университета 2026 года, которая показывает, что страны по всему миру начинают рассматривать инфраструктуру ИИ как стратегический национальный актив наравне с полупроводниками, энергетикой и данными.

Почему владение оборудованием стало главным аргументом

По словам высокопоставленного чиновника Европейской комиссии, проблему Европы можно сформулировать в одном предложении:

«Текущая инфраструктура насыщена спросом.»

Это означает, что главной проблемой для ИИ в Европе сегодня является не нехватка исследовательских талантов, а отсутствие вычислительных мощностей.

Это утверждение подтверждает вывод Стэнфорда о том, что развитие передовых технологий ИИ tends to favor entities that possess big budget to set up and run huge GPU farms.

Согласно плану «ИИ-гигазаводы», каждый объект будет иметь мощность для установки до 100 000 передовых ИИ-процессоров, дополненных сверхсовременными сетями, облачным программным обеспечением, надежными источниками электроэнергии и передовыми технологиями охлаждения для целей обучения и использования гигантских моделей.

В Европе уже создано 19 ИИ-фабрик, связанных с государственными суперкомпьютерами. Цель этих гигазаводов — предоставить альтернативу этим объектам, создавая более крупные частные вычислительные центры.

Цель состоит в том, чтобы обеспечить развитие ИИ в рамках уже установленных европейских регуляторных и управленческих рамок для данных. Инициатива также соответствует Согласованному плану ЕС по искусственному интеллекту, который с 2018 года направлен на объединение инвестиций различных государств-членов вместо разрозненных национальных усилий.

Как на самом деле складывается сумма в €30 млрд

Схема финансирования использует государственные средства для привлечения дополнительных инвестиций из частного сектора.

В целом, ожидается, что финансирование будет включать 10 млрд евро из национальных и источников ЕС, что должно привлечь 20 млрд евро от частных инвесторов, при этом государственное финансирование будет ограничено всего 35% от общих расходов проекта.

Часть финансирования все еще будет зависеть от предстоящих переговоров по бюджету ЕС. Европейское совместное предприятие высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) будет управлять процессом конкурсного отбора, сохраняя стратегию ЕС по использованию государственного финансирования для привлечения частных инвестиций в критические технологии.

Два лота, и много чипов

Тендер разделен на две категории. С одной стороны, можно поддержать до четырех средних гигазаводов. С другой стороны, можно поддержать до трех крупных объектов. В зависимости от проекта объем финансирования, доступный как от ЕС, так и от национальных правительств, может варьироваться от 1 млрд до 2 млрд евро.

Что касается меньших объектов, они должны иметь возможность эффективно внедрять от 25 000 до 75 000 ИИ-процессоров, в то время как крупнейший может превышать 100 000. Германия, Италия, Греция, Португалия и Испания входят в число стран, проявляющих интерес к запуску крупных объектов.

Кластер такого масштаба позволит европейскому гигазаводу занять место среди крупнейших установок для обучения ИИ от некоторых крупнейших американских корпораций, работающих сегодня, хотя он все еще будет уступать много-тысячным GPU-установкам, планируемым такими компаниями, как xAI. Эта аналогия показывает цель Брюсселя по созданию технологий, способных обучать передовые модели ИИ, а не обычных исследовательских суперкомпьютеров.

Зависимость, которую Европа не может спроектировать

Создание независимой инфраструктуры ИИ само по себе не может снизить зависимость Европы от иностранных производителей полупроводников.

После достижения Торгового соглашения между ЕС и США в июле 2026 года Комиссия подписала меморандумы о намерениях с AMD, Nvidia и Qualcomm для увеличения доступа к оборудованию в связи с проектами гигазаводов.

Однако чиновники довольно реалистично относятся к этому развитию событий.

Ожидается, что будущие обновления оборудования будут включать большее количество поставщиков из-за возросшей конкуренции, но одних только чипов недостаточно для решения проблемы. Международное энергетическое агентство также подчеркнуло тот факт, что центры обработки данных ИИ способствуют росту глобального спроса на электроэнергию, поэтому необходимо сосредоточиться на надежных источниках электроэнергии, достаточной мощности сетей и системах охлаждения наряду с передовыми процессорами.

Часы уже тикают

Прием заявок закрывается 12 ноября 2026 года. Награды, основанные на оценках, проведенных EuroHPC, ожидаются в начале 2027 года. Ожидается, что выбранные проекты начнут работу примерно через 18 месяцев после подписания контракта.

Хенна Вирккунен, исполнительный вице-президент Европейской комиссии по технологическому суверенитету, безопасности и демократии, объявила о запуске «вехой» в отношении амбиций блока в области ИИ.

Интерес ЕС к гигазаводам не ограничивается просто увеличением облачных мощностей экономик, так как существует мнение, что эти объекты могут предоставить необходимую инфраструктуру для более быстрого развертывания ИИ в таких секторах, как производство, здравоохранение, транспорт и государственные услуги.

Однако анализ ОЭСР показывает, что успех внедрения ИИ в Европе неоднороден, что означает, что дополнительные 30 млрд евро вычислительной мощности — это лишь небольшой кусочек в важной битве за экономическую конкурентоспособность.