Die EU investiert 30 Milliarden Euro in KI-Gigafabriken, um die Rechenlücke zu schließen

Die Europäische Union hat im Rahmen ihres Beschaffungsprogramms, das darauf abzielt, mehr als 30 Milliarden Euro an öffentlichen und privaten Investitionen zu mobilisieren und europäischen Unternehmen den Zugang zu der Rechenleistung zu ermöglichen, die sie für die Entwicklung modernster KI-Modelle benötigen, das Ausschreibungsverfahren fürbiszu sieben KI-„Gigafabriken“ eingeleitet.

Brüssel möchte mehr der benötigten Hardware für künftige KI-Technologien selbst besitzen, anstatt sich auf die Cloud-Angebote US-amerikanischer Unternehmen zu verlassen.

Diese Entscheidung fällt in eine Zeit, in der die Rechenkapazität zu einem der größten Hindernisse in dieser Branche geworden ist. Fortschrittliche KI-Modelle lassen sich nur mithilfe von Clustern trainieren, die Zehntausende von Hochleistungsbeschleunigern enthalten, und den Verantwortlichen in Europa ist bewusst, dass die bestehende öffentliche Infrastruktur stark überlastet ist.

Die Initiative ist Teil eines größeren Plans der Kommission namens „ AI Continent Initiative“, der auf die Schaffung einer souveränen KI-Rechenkapazität abzielt.

Darüber hinaus verdeutlicht die Initiative einen Trend, der auchdentim KI-Index 2026 der Stanford University. Dieser zeigt, dass Länder auf der ganzen Welt beginnen, die KI-Infrastruktur als strategisches nationales Gut zu behandeln, und zwar in der gleichen Weise wie Halbleiter, Energie und Daten.

Warum der Besitz der Hardware zum zentralen Streitpunkt wurde

Um es mit den Worten eines hochrangigen Beamten der Europäischen Kommission zu sagen: Europas Problem lässt sich in einem Satz zusammenfassen:

„Die bestehende Infrastruktur ist hinsichtlich der Nachfrage voll ausgelastet .“

Das bedeutet, dass die größte Herausforderung für KI in Europa heute nicht im Mangel an Forschungstalenten liegt, sondern vielmehr im Mangel an Rechenkapazität.

Diese Behauptung untermauert Stanfords Schlussfolgerung, dass die Entwicklung zukunftsweisender KI-Technologien tendenziell jenen Organisationen zugutekommt, die über ein großes Budget verfügen, um riesige GPU-Farmen einzurichten und zu betreiben.

Gemäß dem Plan für KI-Gigafabriken wird jeder Standort über eine Kapazität für die Installation von bis zu 100.000 hochmodernen KI-Prozessoren verfügen, die mit hochmodernen Netzwerken, Cloud-Software, zuverlässigen Stromquellen und modernster Kühltechnologie für das Training und die Nutzung gigantischer Modelle ausgestattet sind.

Europa hat bereits 19 KI-Fabriken eingerichtet, die an öffentliche Supercomputer angeschlossen sind. Ziel dieser Gigafabriken ist es, durch die Schaffung größerer, privat geführter Rechenzentren eine Alternative zu diesen Einrichtungen zu bieten.

Ziel war es, die Entwicklung von KI innerhalb der bereits bestehenden europäischen Regulierungs- und Datengovernance-Rahmenbedingungen zu gewährleisten. Die Initiative steht auch im Einklang mit dem Koordinierten Plan der EU für Künstliche Intelligenz, der seit 2018 darauf abzielt, die Investitionen verschiedener Mitgliedstaaten zu bündeln, anstatt fragmentierte nationale Bemühungen zu verfolgen.

Wie sich die 30 Milliarden Euro tatsächlich zusammensetzen

Das Finanzierungsprogramm nutzt staatliche Gelder, um mehr Investitionen aus dem privaten Sektortrac.

Insgesamt sollen 10 Milliarden Euro aus nationalen und EU-Quellen zur Finanzierung beitragen, die wiederum 20 Milliarden Euro von privaten Investoren mobilisieren sollen. Die öffentliche Finanzierung ist im Allgemeinen auf lediglich 35 % der Projektkosten begrenzt.

Ein Teil der Finanzierung hängt noch von den anstehenden Verhandlungen über den EU-Haushalt ab. Das Europäische Gemeinschaftsunternehmen für Hochleistungsrechnen (EuroHPC JU) wird das wettbewerbsorientierte Auswahlverfahren durchführen und damit die EU-Strategie fortführen, öffentliche Mittel zur GewinnungtracInvestitionen in Schlüsseltechnologien einzusetzen.

Zwei Lose und jede Menge Chips

Die Ausschreibung ist in zwei Kategorien unterteilt. Die eine Kategorie fördert bis zu vier mittelgroße Gigafabriken, die andere bis zu drei große Anlagen. Je nach Projekt stehen EU- und nationale Fördermittel in Höhe von 1 bis 2 Milliarden Euro zur Verfügung.

Kleinere Standorte sollten in der Lage sein, 25.000 bis 75.000 KI-Prozessoren effizient zu implementieren, während die größten Anlagen über 100.000 Prozessoren verfügen können. Deutschland, Italien, Griechenland, Portugal und Spanien gehören zu den Ländern, die Interesse am Betrieb der großen Anlagen bekundet haben.

Ein Cluster dieser Größenordnung würde es einer EU-Gigafactory ermöglichen, sich mit den größten KI-Trainingsanlagen einiger der größten US-Konzerne zu messen, die heute in Betrieb sind. Dennoch bliebe sie hinter den von Unternehmen wie xAI geplanten Anlagen mit mehreren Tausend GPUs zurück. Diese Analogie verdeutlicht Brüssels Ziel, Technologien zu entwickeln, die in der Lage sind, hochmoderne KI-Modelle zu trainieren, anstatt herkömmliche Forschungs-Supercomputer zu betreiben.

Die Abhängigkeit, die Europa nicht wegplanen kann

Der Aufbaudent unabhängigen KI-Infrastruktur allein kann Europas Abhängigkeit von ausländischen Halbleiterherstellern nicht verringern.

Nach dem im Juli 2026 erzielten Handelsabkommen zwischen der EU und den USA hat die Kommission Absichtserklärungen mit AMD, Nvidia und Qualcomm unterzeichnet, um den Zugang zu Hardware im Zusammenhang mit den Gigafactory-Projekten zu verbessern.

Die Verantwortlichen sind sich dieser Entwicklung jedoch durchaus bewusst.

Zukünftige Hardware-Upgrades werden aufgrund des verstärkten Wettbewerbs voraussichtlich eine größere Anzahl von Anbietern einbeziehen, doch Chips allein werden das Problem nicht lösen. Die Internationale Energieagentur hat zudem hervorgehoben, dass KI-Rechenzentren zur steigenden globalen Stromnachfrage beitragen. Daher besteht neben fortschrittlichen Prozessoren die Notwendigkeit, sich auf zuverlässige Stromquellen, ausreichende Netzkapazität und Kühlsysteme zu konzentrieren.

Die Uhr läuft jetzt

Die Bewerbungsfrist endet am 12. November 2026.Die auf Grundlage der von EuroHPC durchgeführten Evaluierungen vergebenen Fördermittel werden voraussichtlich Anfang 2027 bekanntgegeben. Die ausgewählten Projekte werden voraussichtlich etwa 18 Monate nach Vertragsunterzeichnung ihren Betriebtrac.

Henna Virkkunen, Exekutiv-Vizepräsidentindent Europäischen Kommission für Technologie-Souveränität, Sicherheit und Demokratie, bezeichnete den Start als „Meilenstein“ im Hinblick auf die KI-Ambitionen des Blocks.

Das Interesse der EU an den Gigafabriken beschränkt sich nicht nur auf die Erhöhung der Cloud-Kapazität der Volkswirtschaften, sondern es besteht die Ansicht, dass diese Einrichtungen die dringend benötigte Infrastruktur für den schnelleren Einsatz von KI in Sektoren wie der Fertigung, dem Gesundheitswesen, dem Transportwesen und den öffentlichen Dienstleistungen bereitstellen könnten.

Die Analyse der OECD zeigt jedoch, dass der Erfolg bei der Einführung von KI in ganz Europa nicht einheitlich ist, was bedeutet, dass die zusätzlichen 30 Milliarden Euro Rechenleistung nur einen kleinen Teil im wichtigen Kampf um die wirtschaftliche Wettbewerbsfähigkeit ausmachen.