Die EU setzt 30 Milliarden Euro auf KI-Gigafactories, um die Rechenlücke zu schließen
- Die EU hat eine Ausschreibung für bis zu sieben KI-Gigafabriken gestartet. Der Verbund bietet rund 10 Milliarden Euro an öffentlicher Förderung, um insgesamt mehr als 30 Milliarden Euro an Investitionen zu mobilisieren.
- Jede Anlage soll europäischen Unternehmen Zugang zu großskaliger KI-Rechenleistung verschaffen und so die Abhängigkeit von US-Cloud-Anbietern beim Training und Einsatz fortschrittlicher Modelle verringern.
- Der Plan stärkt Europas Bestreben nach einer souveränen KI, doch der Verbund wird weiterhin auf ausländische Chiphersteller wie Nvidia, AMD und Qualcomm für Schlüsselhardware angewiesen sein.
Die Europäische Union hat das Bieterverfahren für bis zu sieben KI-„Gigafactories“ im Rahmen ihres Beschaffungsprogramms eingeleitet, das darauf abzielt, mehr als 30 Milliarden Euro an öffentlichen und privaten Investitionen zu mobilisieren und europäischen Unternehmen den Zugang zur Rechenleistung zu ermöglichen, die sie benötigen, um hochmoderne KI-Modelle zu entwickeln.
Brüssel möchte mehr der für künftige KI-Technologien erforderlichen Hardware besitzen, anstatt sich auf die Cloud-Angebote US-amerikanischer Unternehmen zu verlassen.
Diese Entscheidung trifft auf einen Zeitpunkt, an dem die Rechenfähigkeit zu einem der Haupthindernisse in dieser Branche geworden ist. Fortschrittliche KI-Modelle können nur mit Clustern trainiert werden, die zehntausende erstklassige Beschleuniger enthalten, und Beamte in Europa verstehen, dass die bestehende öffentliche Infrastruktur stark belastet ist.
Die Initiative ist Teil eines größeren Plans der Kommission, der als AI Continent-Initiative bezeichnet wird und darauf abzielt, eine souveräne KI-Rechenkapazität zu erreichen.
Darüber hinaus zeigt die Initiative einen Trend, der vom Stanford University’s 2026 AI Index identifiziert wurde, der offenbart, dass Länder auf der ganzen Welt beginnen, KI-Infrastruktur als strategisches nationales Asset unter denselben Bedingungen wie Halbleiter, Energie und Daten zu betrachten.
Warum der Besitz der Hardware zum ganzen Argument wurde
In den Worten eines hochrangigen Beamten der Europäischen Kommission kann das Problem Europas in einem Satz ausgedrückt werden:
„Die aktuelle Infrastruktur ist in der Nachfrage gesättigt.“
Das bedeutet, dass die größte Herausforderung für KI in Europa heute nicht das verfügbare Forschungstalent ist, sondern vielmehr der Mangel an Rechenkapazität.
Diese Aussage unterstreicht Stanfords Schlussfolgerung, dass die Entwicklung von KI-Technologie an der Grenze des Möglichen tendenziell Entitäten begünstigt, die über ein großes Budget verfügen, um riesige GPU-Farmen aufzubauen und zu betreiben.
Laut dem AI Gigafactories-Plan wird jeder Standort eine Kapazität haben, bis zu 100.000 hochmoderne KI-Prozessoren zu installieren, die mit ultra-modernen Netzwerken, Cloud-Software, zuverlässigen Stromquellen und modernster Kühlungstechnologie für das Training und die Nutzung gigantischer Modelle ausgestattet sind.
Europa hat bereits 19 KI-Fabriken eingerichtet, die mit öffentlichen Supercomputern verbunden sind. Das Ziel dieser Gigafactories ist es, eine Alternative zu diesen Einrichtungen zu schaffen, indem größere, privat geführte Rechenanlagen entstehen.
Ziel war es sicherzustellen, dass die Entwicklung von KI innerhalb der bereits etablierten europäischen regulatorischen und datenschutzrechtlichen Rahmenbedingungen stattfindet. Die Initiative entspricht auch dem EU’s Coordinated Plan on Artificial Intelligence, der seit 2018 darauf abzielt, die Investitionen verschiedener Mitgliedstaaten zusammenzuführen, anstatt fragmentierte nationale Bemühungen zu verfolgen.
Wie die €30 Milliarden tatsächlich zusammenkommen
Das Finanzierungsschema nutzt staatliche Mittel, um mehr Investitionen aus dem Privatsektor anzuziehen.
Insgesamt wird erwartet, dass die Finanzierung 10 Milliarden Euro aus nationalen und EU-Quellen umfasst, die 20 Milliarden Euro von privaten Investoren anheben sollten, wobei die öffentliche Finanzierung im Allgemeinen auf nur 35 % der Projektkosten begrenzt ist.
Ein Teil der Finanzierung wird weiterhin von bevorstehenden Verhandlungen über den EU-Haushalt abhängen. Die European High-Performance Computing Joint Undertaking (EuroHPC JU) wird den wettbewerblichen Auswahlprozess verwalten und die EU-Strategie beibehalten, öffentliche Mittel einzusetzen, um private Investitionen in kritische Technologien anzuziehen.
Zwei Lose, und eine Menge Chips
Die Ausschreibung ist in zwei Kategorien unterteilt. Zum einen kann man bis zu vier mittelgroße Gigafactories unterstützen. Zum anderen kann das andere bis zu drei große Einrichtungen unterstützen. Je nach Projekt kann die Höhe der verfügbaren Finanzierung sowohl von der EU als auch von den nationalen Regierungen zwischen 1 und 2 Milliarden Euro reichen.
Was kleinere Standorte betrifft, sollten sie in der Lage sein, zwischen 25.000 und 75.000 KI-Prozessoren effizient zu implementieren, während der größte mehr als 100.000 überschreiten kann. Deutschland, Italien, Griechenland, Portugal und Spanien gehören zu den Ländern, die Interesse an der Durchführung der großen Einrichtungen zeigen.
Ein Cluster dieser Größe würde es einer EU-Gigafactory ermöglichen, unter den größten KI-Trainings-Setups einiger der größten US-Unternehmen zu rangieren, die heute betrieben werden, würde jedoch immer noch den multi-tausend GPU-Setups von Unternehmen wie xAI hinterherhinken. Die Analogie zeigt das Ziel von Brüssel, Technologien zu schaffen, die in der Lage sind, hochmoderne KI-Modelle zu trainieren, anstatt reguläre Forschungs-Supercomputer.
Die Abhängigkeit, die Europa nicht wegdesignen kann
Der Aufbau einer unabhängigen KI-Infrastruktur allein kann die Abhängigkeit Europas von ausländischen Halbleiterherstellern nicht reduzieren.
Nach dem im Juli 2026 geschlossenen EU-U.S. trade agreement hat die Kommission letters of intent mit AMD, Nvidia und Qualcomm unterzeichnet, um den Zugang zu Hardware im Zusammenhang mit den Gigafactory-Projekten zu erhöhen.
Beamte sind in Bezug auf diese Entwicklung jedoch recht realistisch.
Für zukünftige Hardware-Upgrades wird aufgrund des zunehmenden Wettbewerbs mit einer größeren Anzahl von Lieferanten gerechnet, aber Chips allein werden das Problem nicht lösen. Die Internationale Energieagentur hat ebenfalls darauf hingewiesen, dass KI-Rechenzentren zur steigenden globalen Nachfrage nach Strom beitragen, weshalb der Fokus auf zuverlässige Stromquellen, ausreichende Netzkapazitäten und Kühlsysteme sowie fortschrittliche Prozessoren gelegt werden muss.
Die Uhr läuft jetzt
Die Anträge müssen bis 12 November 2026 eingereicht werden. Die Auszeichnungen, die auf Bewertungen der EuroHPC basieren, sollen Anfang 2027 überreicht werden. Es wird erwartet, dass die ausgewählten Projekte etwa 18 Monate nach Unterzeichnung eines Vertrags mit dem Betrieb beginnen.
Henna Virkkunen, Executive Vice-President der Europäischen Kommission für Technologiesouveränität, Sicherheit und Demokratie, erklärte den Start zu „a milestone“ im Hinblick auf die KI-Aspirationen des Blocks.
Das Interesse der EU an den Gigafactories beschränkt sich nicht nur auf die Erhöhung der Cloud-Kapazität der Volkswirtschaften, da es die Ansicht gibt, dass diese Einrichtungen die dringend benötigte Infrastruktur für die schnellere Einführung von KI in Sektoren wie Fertigung, Gesundheitswesen, Transport und öffentliche Dienste bereitstellen können.
Die Analyse der OECD zeigt jedoch, dass der Erfolg bei der Einführung von KI in Europa nicht einheitlich ist, was bedeutet, dass die zusätzlichen 30 Milliarden Euro an Rechenleistung nur ein kleiner Teil im wichtigen Kampf um die wirtschaftliche Wettbewerbsfähigkeit sind.
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Häufig gestellte Fragen
Was sind die EU-KI-Gigafabriken?
Es handelt sich um großskalige Einrichtungen zum Training und Betrieb von KI-Modellen der nächsten Generation mit Billionen von Parametern. Jede soll laut den digitalen Strategie-Seiten der Europäischen Kommission mehr als 100.000 fortschrittliche KI-Prozessoren bündeln.
Wie viel Geld ist im Spiel und woher kommt es?
Bis zu 10 Milliarden Euro aus EU- und nationalen Mitteln sollen mindestens 20 Milliarden Euro an privaten Investitionen anziehen, was ein Gesamtvolumen von über 30 Milliarden Euro ergibt. Die öffentliche Förderung sei auf maximal 35 Prozent der Projektkosten begrenzt, teilte die Kommission mit.
Wann werden die Gigafabriken gebaut?
Die Angebotsfrist endet am 12. November 2026; die Entscheidungen über die Zuschläge werden voraussichtlich Anfang 2027 erwartet, und ausgewählte Projekte haben gemäß der Europäischen Kommission bis zu 18 Monate ab Unterzeichnung ihrer Verträge, um den Betrieb aufzunehmen.
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Micah Abiodun
Micah Abiodun nutzt sein Masterstudium in Umwelttechnik und -management (MSc) an der Technischen Universität Tallinn (TalTech), um Inhalte und Preisprognose-Nachrichten bei Cryptopolitan zu verfeinern. Seit nunmehr sieben Jahren im Krypto-Medienbereich tätig, berichtet er über große Kryptowährungen, Altcoins, DeFi, Stablecoins, makroökonomische Trends und aufkommende Technologien.
