La UE apuesta 30 mil millones de euros por gigafábricas de IA para cerrar la brecha de computación

La Unión Europea ha iniciado el proceso de licitación para hasta siete “gigafábricas” como parte de su programa de adquisiciones destinado a movilizar más de 30 mil millones de euros en inversiones públicas y privadas y permitir que las empresas europeas accedan a la capacidad de computación que necesitan para desarrollar modelos de IA de vanguardia.

Bruselas desea tener más del hardware necesario para las próximas tecnologías de IA, en lugar de depender de las ofertas en la nube de las empresas estadounidenses.

Esta decisión llega en un momento en que la capacidad de computación se ha convertido en uno de los principales obstáculos en esta industria. Los modelos de IA avanzados solo pueden entrenarse utilizando clústeres que contienen decenas de miles de aceleradores de primera categoría, y los funcionarios europeos entienden que la infraestructura pública existente ha sufrido una fuerte presión.

La iniciativa forma parte de un plan más amplio de la Comisión llamado iniciativa AI Continent, destinada a lograr una capacidad de computación de IA soberana.

Además, la iniciativa muestra una tendencia que ha sido identificada por el Índice de IA de la Universidad de Stanford de 2026, revelando que los países de todo el mundo están empezando a tratar la infraestructura de IA como un activo nacional estratégico en los mismos términos que los semiconductores, la energía y los datos.

Por qué poseer el hardware se convirtió en todo el argumento

En palabras de un alto funcionario de la Comisión Europea, el problema de Europa se puede expresar en una frase:

“La infraestructura actual está saturada en demanda.”

Esto significa que el mayor desafío para la IA en Europa hoy no es el talento de investigación disponible, sino la falta de capacidad de computación.

Esta afirmación refuerza la conclusión de Stanford de que el desarrollo de la tecnología de IA de frontera tiende a favorecer a las entidades que poseen un gran presupuesto para configurar y ejecutar enormes granjas de GPU.

Según el plan de Gigafábricas de IA, cada sitio tendrá una capacidad de instalar hasta 100.000 procesadores de IA de vanguardia mejorados con redes ultra modernas, software en la nube, fuentes confiables de electricidad y tecnología de refrigeración de última generación con el fin de entrenar y utilizar modelos gigantescos.

Europa ya ha establecido 19 Fábricas de IA conectadas a supercomputadoras públicas. El objetivo de estas gigafábricas es proporcionar una alternativa a esas instalaciones mediante la creación de plantas de computación privadas más grandes.

El objetivo ha sido asegurar que el desarrollo de la IA ocurra dentro de los marcos regulatorios y de gobernanza de datos europeos ya establecidos. La iniciativa también corresponde al Plan Coordinado de la UE sobre Inteligencia Artificial, que ha tenido como objetivo reunir las inversiones de los diferentes estados miembros desde 2018 en lugar de perseguir esfuerzos nacionales fragmentados.

Cómo se suman realmente los €30 mil millones

El esquema de financiación utiliza dinero estatal para atraer más inversión del sector privado.

En total, se espera que la financiación incluya 10 mil millones de euros de fuentes nacionales y de la UE, lo que debería apalancar 20 mil millones de euros de inversores privados, con la financiación pública limitada a solo el 35% de los gastos del proyecto en general.

Parte de la financiación aún dependerá de las negociaciones próximas sobre el presupuesto de la UE. La Empresa Común de Computación de Alto Rendimiento de Europa (EuroHPC JU) gestionará el proceso de selección competitiva, manteniendo la estrategia de la UE de utilizar fondos públicos para atraer inversión privada en tecnologías críticas.

Dos lotes, y muchos chips

La licitación se divide en dos categorías. Por un lado, se puede respaldar hasta cuatro gigafábricas de tamaño mediano. Por otro lado, el otro puede apoyar hasta tres instalaciones grandes. Dependiendo del proyecto, la cantidad de financiación disponible tanto de la UE como de los gobiernos nacionales puede oscilar entre 1.000 millones y 2.000 millones de euros.

En términos de sitios más pequeños, deberían poder implementar de manera eficiente entre 25.000 y 75.000 procesadores de IA, mientras que el más grande podría superar los 100.000. Alemania, Italia, Grecia, Portugal y España están entre los países que muestran interés en ejecutar las instalaciones principales.

Un clúster de esta magnitud permitiría que una gigafábrica de la UE se clasificara entre las configuraciones de entrenamiento de IA más grandes de algunas de las mayores corporaciones estadounidenses que operan hoy, pero aún así quedaría corta de las configuraciones de GPU de varios miles planificadas por empresas como xAI. La analogía muestra el objetivo de Bruselas de crear tecnologías capaces de entrenar modelos de IA de vanguardia, en lugar de supercomputadoras de investigación regular.

La dependencia que Europa no puede diseñar fuera

Establecer infraestructura de IA independiente por sí sola no puede reducir la dependencia de Europa de los fabricantes extranjeros de semiconductores.

Después del acuerdo comercial UE-EE. UU. alcanzado en julio de 2026, la Comisión ha firmado cartas de intención con AMD, Nvidia y Qualcomm para aumentar el acceso al hardware en relación con los proyectos de gigafábricas.

Sin embargo, los funcionarios son bastante realistas sobre este desarrollo.

Se espera que las futuras actualizaciones de hardware involucren a un mayor número de proveedores debido al aumento de la competencia, pero los chips por sí solos no resolverán el problema. La Agencia Internacional de Energía también ha destacado el hecho de que los centros de datos de IA están contribuyendo a la creciente demanda global de electricidad y, por lo tanto, existe la necesidad de centrarse en fuentes confiables de electricidad, capacidad de red suficiente y sistemas de refrigeración junto con procesadores avanzados.

El reloj ahora está corriendo

Las solicitudes cierran el 12 de noviembre de 2026. Se espera que los premios basados en evaluaciones realizadas por EuroHPC se presenten a principios de 2027. Se espera que los proyectos seleccionados comiencen las operaciones aproximadamente 18 meses después de firmar un contrato.

Henna Virkkunen, Vicepresidenta Ejecutiva de la Comisión Europea para la Soberanía Tecnológica, la Seguridad y la Democracia, declaró que el lanzamiento fue “un hito” con respecto a las aspiraciones de IA del bloque.

El interés de la UE en las gigafábricas no se limita solo a aumentar la capacidad de nube de las economías, ya que existe la opinión de que estas instalaciones pueden proporcionar la infraestructura tan necesaria para el despliegue más rápido de la IA en sectores como la fabricación, la atención médica, el transporte y los servicios públicos.

Sin embargo, el análisis de la OCDE muestra que el éxito en la adopción de la IA en Europa no es uniforme, lo que significa que los 30 mil millones de euros de capacidad de computación adicional son solo una pequeña pieza en la importante batalla por la competitividad económica.