الاتحاد الأوروبي يراهن 30 مليار يورو على مصانع الجيجافولت للذكاء الاصطناعي لسد فجوة الحوسبة

- فتحت الاتحاد الأوروبي مناقصة لإنشاء ما يصل إلى سبعة مصانع عملاقة للذكاء الاصطناعي، حيث يقدم الكتلة حوالي 10 مليارات يورو من التمويل العام لحشد أكثر من 30 مليار يورو من الاستثمار الإجمالي.
- يُمنح كل منشأة الشركات الأوروبية إمكانية الوصول إلى حوسبة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، مما يقلل الاعتماد على مزودي السحابة الأمريكيين لتدريب ونشر النماذج المتقدمة.
- يعزز الخطة دفع أوروبا للسيادة في مجال الذكاء الاصطناعي، لكن الكتلة ستظل تعتمد على مصنعي الرقائق الأجنبية مثل إنفيديا (Nvidia) وإيه إم دي (AMD) وكوالكوم (Qualcomm) للحصول على الأجهزة الأساسية.
بدأ الاتحاد الأوروبي عملية العطاءات لما يصل إلى سبع مصانع ذكاء اصطناعي "مصانع الجيجافولت» كجزء من برنامج المشتريات الخاص به الهادف إلى حشد أكثر من 30 مليار يورو من الاستثمارات العامة والخاصة وتمكين الشركات الأوروبية من الاستفادة من قوة الحوسبة التي تحتاجها لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي متطورة.
ترغب بروكسل في الحصول على المزيد من الأجهزة المطلوبة للتقنيات القادمة للذكاء الاصطناعي، بدلاً من الاعتماد على عروض السحابة الإلكترونية لشركات الولايات المتحدة.
يأتي هذا القرار في وقت أصبحت فيه القدرة الحاسوبية واحدة من العقبات الرئيسية في هذه الصناعة. لا يمكن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة إلا باستخدام مجموعات تحتوي على عشرات الآلاف من المسرعات من الطراز الأعلى، ويدرك المسؤولون في أوروبا أن البنية التحتية العامة الحالية قد تعرضت لضغط شديد.
المبادرة جزء من خطة أكبر للجنة تسمى مبادرة القارة الأوروبية للذكاء الاصطناعي، الهادفة إلى تحقيق قدرة حوسبة سيادية للذكاء الاصطناعي.
علاوة على ذلك، تظهر المبادرة اتجاهًا تم تحديده بواسطة مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2026 لجامعة ستانفورد، والذي يكشف أن الدول حول العالم بدأت تعامل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي كأصل وطني استراتيجي ضمن نفس مصطلحات أشباه الموصلات والطاقة والبيانات.
لماذا أصبح امتلاك الأجهزة هو النقطة المحورية
بكلمات مسؤول كبير في المفوضية الأوروبية، يمكن صياغة مشكلة أوروبا في جملة واحدة:
«البنية التحتية الحالية مشبعة بالطلب.»
هذا يعني أن أكبر تحدي للذكاء الاصطناعي في أوروبا اليوم ليس نقص المواهب البحثية المتاحة، بل نقص القدرة الحاسوبية.
يعزز هذا الادعاء استنتاج ستانفورد بأن تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتقدمة يميل إلى تفضيل الكيانات التي تمتلك ميزانيات كبيرة لإعداد وتشغيل مزارع وحدات معالجة الرسومات (GPU) الضخمة.
وفقاً لخطة مصانع الجيجافولت للذكاء الاصطناعي، سيكون لكل موقع قدرة على تركيب ما يصل إلى 100,000 معالج ذكاء اصطناعي متطور معززة بشبكات فائقة الحداثة، وبرامج سحابية، ومصادر موثوقة للكهرباء، وتكنولوجيا تبريد متطورة لأغراض تدريب واستخدام النماذج العملاقة.
أقامت أوروبا بالفعل 19 مصنعاً للذكاء الاصطناعي متصلة بأجهزة الحوسبة الفائقة العامة. هدف هذه مصانع الجيجافولت هو توفير بديل لتلك المرافق من خلال إنشاء مصانع حوسبة خاصة أكبر.
الهدف هو ضمان حدوث تطوير الذكاء الاصطناعي ضمن أطر التنظيم الأوروبي الراسخة وإدارة البيانات. تتوافق المبادرة أيضاً مع الخطة المنسقة للاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي التي تهدف إلى توحيد استثمارات الدول الأعضاء المختلفة منذ عام 2018 بدلاً من السعي وراء جهود وطنية مجزأة.
كيف يجمع مبلغ €30 مليار فعلياً
تستخدم خطة التمويل أموال الدولة لجذب المزيد من الاستثمار من القطاع الخاص.
إجمالاً، من المتوقع أن يشمل التمويل 10 مليارات يورو من المصادر الوطنية والاتحاد الأوروبي، مما يجب أن يستقطب 20 مليار يورو من المستثمرين الخاصين، مع تقييد التمويل العام بنسبة 35% فقط من نفقات المشروع بشكل عام.
بعض التمويل لا يزال يعتمد على المفاوضات القادمة بشأن ميزانية الاتحاد الأوروبي. ستدير المؤسسة المشتركة للحوسبة فائقة الأداء في أوروبا (EuroHPC JU) عملية الاختيار التنافسي، مع الحفاظ على استراتيجية الاتحاد الأوروبي باستخدام التمويل العام لجذب الاستثمار الخاص في التقنيات الحرجة.
دفعتان، وكثير من الرقائق
ينقسم العطاء إلى فئتين. من ناحية، يمكن دعم ما يصل إلى أربع مصانع جيجافولت متوسطة الحجم. من ناحية أخرى، يمكن دعم ما يصل إلى ثلاث مرافق كبيرة. اعتماداً على المشروع، يمكن أن يتراوح مبلغ التمويل المتاح من كل من الاتحاد الأوروبي والحكومات الوطنية من 1 مليار يورو إلى 2 مليار يورو.
من حيث المواقع الأصغر، يجب أن تكون قادرة على تنفيذ ما بين 25,000 إلى 75,000 معالج ذكاء اصطناعي بكفاءة، بينما يمكن للأكبر أن يتجاوز 100,000. ألمانيا وإيطاليا واليونان والبرتغال وإسبانيا من بين الدول التي تظهر اهتماماً بتشغيل المرافق الرئيسية.
سماح مجموعة بهذا الحجم لمصنع جيجافولت للاتحاد الأوروبي بأن تصنف بين أكبر إعدادات تدريب الذكاء الاصطناعي من بعض أكبر الشركات الأمريكية التي تعمل اليوم، لكنها لا تزال أقل من إعدادات وحدات معالجة الرسومات (GPU) المتعددة الآلاف التي تخطط لها شركات مثل xAI. توضح هذه المقارنة هدف بروكسل في إنشاء تقنيات قادرة على تدريب نماذج ذكاء اصطناعي متطورة، بدلاً من أجهزة الحوسبة الفائقة البحثية العادية.
الاعتماد الذي لا يمكن لأوروبا تصميمه بعيداً
إن إنشاء بنية تحتية مستقلة للذكاء الاصطناعي وحدها لا يمكن أن تقلل من اعتماد أوروبا على مصنعي أشباه الموصلات الأجانب.
بعد اتفاقية التجارة بين الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة التي تم التوصل إليها في يوليو 2026، وقعت اللجنة خطابات نوايا مع AMD وNvidia وQualcomm لزيادة الوصول إلى الأجهزة فيما يتعلق بمشاريع مصانع الجيجافولت.
ومع ذلك، فإن المسؤولين واقعيون جداً بشأن هذا التطور.
من المتوقع أن تشمل ترقيات الأجهزة المستقبلية عدداً أكبر من الموردين بسبب زيادة المنافسة، لكن الرقائق وحدها لن تحل المشكلة. سلطت وكالة الطاقة الدولية أيضاً الضوء على حقيقة أن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تساهم في الطلب العالمي المتزايد على الكهرباء، وبالتالي توجد الحاجة للتركيز على مصادر موثوقة للكهرباء، وسعة شبكة كافية، وأنظمة تبريد بالإضافة إلى المعالجات المتقدمة.
الآن يعمل المؤقت
تغلق الطلبات في 12 نوفمبر 2026. من المتوقع تقديم الجوائز بناءً على التقييمات التي أجرتها EuroHPC في أوائل عام 2027. من المتوقع أن تبدأ المشاريع المختارة عملياتها بعد حوالي 18 شهراً من توقيع العقد.
أعلنت Henna Virkkunen، نائبة الرئيس التنفيذي للجنة الأوروبية للسيادة التكنولوجية والأمن والديمقراطية، أن الإطلاق «نقطة تحول» فيما يتعلق بطموحات الذكاء الاصطناعي للاتحاد.
اهتمام الاتحاد الأوروبي بمصانع الجيجافولت لا يقتصر فقط على زيادة السعة السحابية للاقتصادات، حيث هناك رأي مفاده أن هذه المرافق قد توفر البنية التحتية اللازمة لنشر أسرع للذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل التصنيع والرعاية الصحية والنقل والخدمات العامة.
ومع ذلك، يظهر تحليل منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD) أن النجاح في اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر أوروبا ليس موحداً، مما يعني أن 30 مليار يورو من قوة الحوسبة الإضافية هي مجرد قطعة صغيرة في المعركة المهمة للتنافسية الاقتصادية.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.
الأسئلة الشائعة
ما هي مصانع الذكاء الاصطناعي العملاقة للاتحاد الأوروبي؟
إنها مرافق واسعة النطاق لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي التي تحتوي على تريليونات المعلمات، ويُتوقع أن تجمع كل منها أكثر من 100,000 معالج ذكي متقدم، وفقاً لصفحات الاستراتيجية الرقمية التابعة للمفوضية الأوروبية.
كم تبلغ قيمة الأموال المشاركة وأين تأتي؟
من المتوقع أن يجذب ما يصل إلى 10 مليارات يورو من تمويل الاتحاد الأوروبي والتمويل الوطني ما لا يقل عن 20 مليار يورو من الاستثمار الخاص، ليصل المجموع إلى أكثر من 30 مليار يورو، مع تحديد سقف التمويل العام بنسبة 35 في المئة من تكلفة كل مشروع، وفقاً لما ذكرته المفوضية.
متى سيتم بناء المصانع العملاقة؟
تُغلَق عطاءات المناقصة في 12 نوفمبر 2026، ومن المتوقع اتخاذ قرارات منح العقود بحلول أوائل عام 2027، وستكون لدى المشاريع المختارة ما يصل إلى 18 شهراً من تاريخ توقيع عقودها لبدء عملياتها، وفقاً للجنة الأوروبية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تُجرى بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

ميكاه أبيودون
يستفيد ميكاه أبيودون بشكل جيد من دراسته في الهندسة البيئية والإدارة (ماجستير) في جامعة تالين للتكنولوجيا (TalTech) لصقل محتوى أخبار التنبؤ بالأسعار في موقع Cryptopolitan. وفي عامه السابع في مجال وسائل الإعلام المشفرة، يغطي العملات الرقمية الرئيسية، والعملات البديلة، والتمويل اللامركزي، والعملات المستقرة، والاتجاهات الاقتصادية الكلية، والتقنيات الناشئة.
















