L'UE investit 30 milliards d'euros dans des gigafactories d'IA pour combler le déficit de puissance de calcul

L’Union européenne a lancé un appel d’offres pour sept «gigafactories» d’IA dans le cadre de son programme d’acquisition visant à mobiliser plus de 30 milliards d’euros d’investissements publics et privés et à permettre aux entreprises européennes d’accéder à la puissance de calcul dont elles ont besoin pour développer des modèles d’IA de pointe.

Bruxelles souhaite disposer de davantage de matériel nécessaire aux futures technologies d'IA, au lieu de dépendre des offres cloud des entreprises américaines.

Cette décision intervient à un moment où la capacité de calcul est devenue l'un des principaux obstacles à ce secteur. Les modèles d'IA avancés ne peuvent être entraînés qu'à l'aide de clusters composés de dizaines de milliers d'accélérateurs de pointe, et les responsables européens reconnaissent que l'infrastructure publique existante est soumise à une forte pression.

Cette initiative s'inscrit dans un plan plus vaste de la Commission, baptisé « Continent de l'IA » , visant à parvenir à une capacité de calcul souveraine en matière d'IA.

De plus, cette initiative illustre une tendance identifiéedentl' indice IA 2026 de l'université de Stanford, révélant que les pays du monde entier commencent à considérer l'infrastructure d'IA comme un atout national stratégique au même titre que les semi-conducteurs, l'énergie et les données.

Pourquoi la possession du matériel est devenue le sujet principal de l'argumentation

Pour reprendre les termes d'un haut fonctionnaire de la Commission européenne, le problème de l'Europe peut se résumer en une phrase :

« L’infrastructure actuelle est saturée par la demande. »

Cela signifie que le plus grand défi pour l'IA en Europe aujourd'hui n'est pas le manque de chercheurs talentueux, mais plutôt le manque de capacité de calcul.

Cette affirmation renforce la conclusion de Stanford selon laquelle le développement des technologies d'IA de pointe tend à favoriser les entités disposant de budgets importants pour mettre en place et exploiter d'immenses fermes de GPU.

Selon le plan des Gigafactories d'IA, chaque site aura la capacité d'installer jusqu'à 100 000 processeurs d'IA de pointe, dotés de réseaux ultramodernes, de logiciels cloud, de sources d'électricité fiables et d'une technologie de refroidissement de pointe, afin de permettre l'entraînement et l'utilisation de modèles gigantesques.

L'Europe a déjà mis en place 19 usines d'IA connectées à des supercalculateurs publics. L'objectif de ces gigafactories est de proposer une alternative à ces installations en créant des centres de calcul privés de plus grande envergure.

L’objectif est de garantir que le développement de l’IA s’inscrive dans le cadre réglementaire et de gouvernance des données européen existant. Cette initiative correspond également au plan coordonné de l’UE pour l’intelligence artificielle, qui vise à mutualiser les investissements des différents États membres depuis 2018, plutôt que de poursuivre des efforts nationaux fragmentés.

Comment ces 30 milliards d'euros se calculent-ils concrètement ?

Ce programme de financement utilise des fonds publics afin d'tracdavantage d'investissements du secteur privé.

Au total, le financement devrait comprendre 10 milliards d'euros provenant de sources nationales et européennes, ce qui devrait permettre de mobiliser 20 milliards d'euros d'investisseurs privés, le financement public étant limité en général à seulement 35 % des dépenses du projet.

Une partie du financement dépendra des négociations à venir concernant le budget de l'UE. L'entreprise commune européenne pour le calcul haute performance (EuroHPC JU) gérera le processus de sélection concurrentiel, conformément à la stratégie de l'UE qui consiste à utiliser les fonds publics pour attirertracinvestissements privés dans les technologies critiques.

Deux lots, et beaucoup de chips

L'appel d'offres est divisé en deux catégories. La première peut financer jusqu'à quatre gigafactories de taille moyenne. La seconde peut soutenir jusqu'à trois grandes installations. Selon le projet, le montant des financements disponibles, provenant à la fois de l'UE et des gouvernements nationaux, peut varier de 1 à 2 milliards d'euros.

En ce qui concerne les sites de plus petite taille, ils devraient pouvoir mettre en œuvre efficacement entre 25 000 et 75 000 processeurs d’IA, tandis que le plus grand pourrait en accueillir plus de 100 000. L’Allemagne, l’Italie, la Grèce, le Portugal et l’Espagne figurent parmi les pays qui manifestent leur intérêt pour l’exploitation de ces installations majeures.

Un cluster de cette envergure permettrait à une gigafactory européenne de figurer parmi les plus grandes infrastructures d'entraînement d'IA actuellement en service chez certaines des plus grandes entreprises américaines. Toutefois, il resterait loin des installations de plusieurs milliers de GPU envisagées par des sociétés comme xAI. Cette analogie illustre l'objectif de Bruxelles : créer des technologies capables d'entraîner des modèles d'IA de pointe, et non des supercalculateurs de recherche classiques.

L'Europe ne peut pas se débarrasser de sa dépendance par la conception

La mise en place d'une infrastructure d'IAdent ne peut à elle seule réduire la dépendance de l'Europe vis-à-vis des fabricants étrangers de semi-conducteurs.

Suite à l' accord commercial UE-États-Unis conclu en juillet 2026, la Commission a signé des lettres d'intention avec AMD, Nvidia et Qualcomm afin d'accroître l'accès au matériel dans le cadre des projets de gigafactory.

Cependant, les autorités sont tout à fait réalistes quant à cette évolution.

Les futures mises à niveau matérielles devraient impliquer un plus grand nombre de fournisseurs en raison de la concurrence accrue, mais les puces seules ne suffiront pas à résoudre le problème. L'Agence internationale de l'énergie a également souligné que les centres de données d'IA contribuent à l'augmentation de la demande mondiale d' électricité et qu'il est donc nécessaire de privilégier des sources d'électricité fiables, une capacité de réseau suffisante et des systèmes de refroidissement performants, en plus des processeurs avancés.

Le compte à rebours est lancé

Les candidatures seront closes le 12 novembre 2026.Les attributions, basées sur les évaluations menées par EuroHPC, devraient être annoncées début 2027. Les projets sélectionnés devraient démarrer leurs opérations environ 18 mois après la signature dutrac.

Henna Virkkunen, vice-présidente exécutivedent la Commission européenne chargée de la souveraineté technologique, de la sécurité et de la démocratie, a qualifié ce lancement d’«étape importante» au regard des ambitions de l’Union européenne en matière d’intelligence artificielle.

L'intérêt de l'UE pour les gigafactories ne se limite pas à l'augmentation de la capacité cloud des économies, car on considère que ces installations pourraient fournir l'infrastructure indispensable à un déploiement plus rapide de l'IA dans des secteurs tels que la fabrication, la santé, les transports et les services publics.

Cependant, l'analyse de l'OCDE montre que le succès de l'adoption de l'IA en Europe n'est pas uniforme, ce qui signifie que les 30 milliards d'euros de puissance de calcul supplémentaire ne représentent qu'une petite partie de l'important enjeu de la compétitivité économique.