L'UE mise 30 milliards d'euros sur les gigafactories d'IA pour combler le manque de puissance de calcul

L'Union européenne a lancé le processus d'appel d'offres pour jusqu'à sept « gigafactories » d'IAgigafactories» dans le cadre de son programme d'achat visant à mobiliser plus de 30 milliards d'euros d'investissements publics et privés et à permettre aux entreprises européennes d'accéder à la puissance de calcul dont elles ont besoin pour développer des modèles d'IA de pointe.

Bruxelles souhaite disposer de davantage du matériel requis pour les technologies IA à venir, au lieu de dépendre des offres cloud des entreprises américaines.

Cette décision arrive à un moment où la capacité de calcul est devenue l'un des principaux obstacles de cette industrie. Les modèles d'IA avancés ne peuvent être entraînés qu'à l'aide de clusters contenant des dizaines de milliers d'accélérateurs de premier ordre, et les responsables européens comprennent que les infrastructures publiques existantes sont sous forte tension.

L'initiative fait partie d'un plan plus large de la Commission appelé l'initiative AI Continent, visant à atteindre une capacité de calcul en IA souveraine.

De plus, l'initiative montre une tendance identifiée par l'Indice IA 2026 de l'Université Stanford, révélant que les pays du monde entier commencent à traiter les infrastructures d'IA comme un atout national stratégique aux mêmes termes que les semi-conducteurs, l'énergie et les données.

Pourquoi posséder le matériel est devenu l'argument principal

Selon les mots d'un haut responsable de la Commission européenne, le problème de l'Europe peut être résumé en une phrase :

« L'infrastructure actuelle est saturée en demande. »

Cela signifie que le plus grand défi pour l'IA en Europe aujourd'hui n'est pas le talent en recherche disponible, mais plutôt le manque de capacité de calcul.

Cette affirmation renforce la conclusion de Stanford selon laquelle le développement de la technologie IA de pointe tend à favoriser les entités qui disposent d'un gros budget pour mettre en place et faire fonctionner d'immenses fermes de GPU.

Selon le plan des Gigafactories IA, chaque site aura une capacité d'installation d'autant que 100 000 processeurs IA de pointe améliorés avec des réseaux ultra-modernes, des logiciels cloud, des sources d'électricité fiables et une technologie de refroidissement de pointe aux fins de l'entraînement et de l'utilisation de modèles gigantesques.

L'Europe a déjà établi 19 usines d'IA connectées à des supercalculateurs publics. L'objectif de ces gigafactories est de fournir une alternative à ces installations en créant de plus grandes installations de calcul privées.

L'objectif est de garantir que le développement de l'IA se déroule dans le cadre réglementaire européen et les cadres de gouvernance des données déjà établis. L'initiative correspond également au Plan coordonné de l'UE sur l'intelligence artificielle qui vise à rassembler les investissements des différents États membres depuis 2018 au lieu de poursuivre des efforts nationaux fragmentés.

Comment les 30 milliards d'euros s'additionnent réellement

Le schéma de financement utilise l'argent de l'État afin d'attirer davantage d'investissements du secteur privé.

Au total, le financement devrait inclure 10 milliards d'euros provenant des sources nationales et de l'UE, ce qui devrait lever 20 milliards d'euros auprès des investisseurs privés, le financement public étant limité à seulement 35 % des dépenses du projet en général.

Une partie du financement dépendra toujours des négociations à venir concernant le budget de l'UE. La Joint Undertaking européenne de calcul haute performance (EuroHPC JU) gérera le processus de sélection concurrentielle, maintenant la stratégie de l'UE consistant à utiliser le financement public pour attirer l'investissement privé dans les technologies critiques.

Deux lots, et beaucoup de puces

L'appel d'offres est divisé en deux catégories. D'une part, on peut soutenir jusqu'à quatre gigafactories de taille moyenne. D'autre part, l'autre peut soutenir jusqu'à trois grandes installations. Selon le projet, le montant du financement disponible à la fois de l'UE et des gouvernements nationaux peut varier de 1 milliard à 2 milliards d'euros.

En ce qui concerne les sites plus petits, ils devraient être en mesure de mettre en œuvre de manière efficace entre 25 000 et 75 000 processeurs IA, tandis que le plus grand pourrait dépasser 100 000. L'Allemagne, l'Italie, la Grèce, le Portugal et l'Espagne figurent parmi les pays qui manifestent un intérêt pour la gestion des grandes installations.

Un cluster de cette magnitude permettrait à une gigafactory de l'UE de se classer parmi les plus grandes installations d'entraînement IA de certaines des plus grandes entreprises américaines en activité aujourd'hui, mais elle serait toujours inférieure aux configurations multi-milliers de GPU prévues par des entreprises comme xAI. L'analogie montre l'objectif de Bruxelles de créer des technologies capables d'entraîner des modèles d'IA de pointe, plutôt que des supercalculateurs de recherche réguliers.

La dépendance que l'Europe ne peut pas concevoir hors du système

La mise en place d'infrastructures d'IA indépendantes ne peut pas réduire la dépendance de l'Europe envers les fabricants étrangers de semi-conducteurs.

Après l'accord commercial UE-États-Unis atteint en juillet 2026, la Commission a signé des lettres d'intention avec AMD, Nvidia et Qualcomm pour augmenter l'accès au matériel en relation avec les projets de gigafactories.

Cependant, les responsables sont assez réalistes quant à ce développement.

Des mises à niveau matérielles futures devraient impliquer un plus grand nombre de fournisseurs en raison de la concurrence accrue, mais les puces seules ne résoudront pas le problème. L'Agence internationale de l'énergie a également souligné le fait que les centres de données d'IA contribuent à l'augmentation de la demande mondiale d'électricité et qu'il existe donc un besoin de se concentrer sur des sources d'électricité fiables, une capacité de réseau suffisante et des systèmes de refroidissement ainsi que des processeurs avancés.

La montre tourne maintenant

Les candidatures ferment le 12 novembre 2026. Les prix, basés sur des évaluations menées par EuroHPC, devraient être présentés au début de 2027. Les projets sélectionnés devraient commencer leurs opérations environ 18 mois après la signature d'un contrat.

Henna Virkkunen, Vice-Présidente exécutive de la Commission européenne pour la souveraineté technologique, la sécurité et la démocratie, a déclaré que le lancement était « une étape importante » en ce qui concerne les aspirations en IA du bloc.

L'intérêt de l'UE pour les gigafactories ne se limite pas à augmenter la capacité cloud des économies, car il existe une opinion selon laquelle ces installations pourraient fournir l'infrastructure nécessaire au déploiement plus rapide de l'IA dans des secteurs tels que la fabrication, la santé, les transports et les services publics.

Cependant, l'analyse de l'OCDE montre que le succès de l'adoption de l'IA en Europe n'est pas uniforme, ce qui signifie que les 30 milliards d'euros de puissance de calcul supplémentaire ne sont qu'une petite pièce dans la bataille importante pour la compétitivité économique.