A UE aposta €30 bilhões em gigafábricas de IA para fechar a lacuna de computação

A União Europeia iniciou o processo de licitação para até sete "gigafábricas" como parte de seu programa de compras públicas destinado a mobilizar mais de 30 bilhões de euros em investimentos públicos e privados e permitir que as empresas europeias acessem o poder de computação de que precisam para desenvolver modelos de IA de ponta.

Bruxelas deseja ter mais do hardware necessário para as próximas tecnologias de IA, em vez de depender das ofertas em nuvem de empresas dos EUA.

Essa decisão chega em um momento em que a capacidade de computação se tornou um dos principais obstáculos nesta indústria. Modelos de IA avançados só podem ser treinados usando clusters contendo dezenas de milhares de aceleradores de primeira linha, e os funcionários da Europa entendem que a infraestrutura pública existente está sob forte tensão.

A iniciativa faz parte de um plano maior da Comissão chamado iniciativa AI Continent, destinada a alcançar uma capacidade de computação de IA soberana.

Além disso, a iniciativa mostra uma tendência que foi identificada pelo Índice de IA de 2026 da Universidade de Stanford, revelando que países ao redor do mundo estão começando a tratar a infraestrutura de IA como um ativo nacional estratégico nos mesmos termos de semicondutores, energia e dados.

Por que possuir o hardware se tornou o argumento principal

Nas palavras de um funcionário sênior da Comissão Europeia, o problema da Europa pode ser enunciado em uma frase:

"A infraestrutura atual está saturada em demanda."

O que isso significa é que o maior desafio para a IA na Europa hoje não é o talento em pesquisa disponível, mas sim a falta de capacidade de computação.

Essa afirmação reforça a conclusão de Stanford de que o desenvolvimento de tecnologia de IA de fronteira tende a favorecer entidades que possuem grande orçamento para configurar e operar grandes fazendas de GPU.

De acordo com o plano de Gigafábricas de IA, cada local terá capacidade para instalar até 100.000 processadores de IA de ponta aprimorados com redes ultra-modernas, software em nuvem, fontes confiáveis de eletricidade e tecnologia de resfriamento de última geração para fins de treinamento e utilização de modelos gigantescos.

A Europa já estabeleceu 19 Fábricas de IA conectadas a supercomputadores públicos. O objetivo dessas gigafábricas é fornecer uma alternativa a essas instalações, criando plantas de computação privadas maiores.

O objetivo é garantir que o desenvolvimento da IA ocorra dentro dos quadros regulatórios e de governança de dados europeus já estabelecidos. A iniciativa também corresponde ao Plano Coordenado da UE sobre Inteligência Artificial, que tem como objetivo reunir os investimentos de diferentes estados-membros desde 2018, em vez de buscar esforços nacionais fragmentados.

Como o €30 bilhão realmente se soma

O esquema de financiamento usa dinheiro estatal para atrair mais investimento do setor privado.

No total, espera-se que o financiamento inclua €10 bilhões de fontes nacionais e da UE, o que deve alavancar €20 bilhões de investidores privados, com o financiamento público limitado a apenas 35% das despesas do projeto em geral.

Parte do financiamento ainda dependerá de negociações futuras sobre o orçamento da UE. a Empresa Comum de Computação de Alto Desempenho da Europa (EuroHPC JU) gerenciará o processo de seleção competitiva, mantendo a estratégia da UE de usar financiamento público para atrair investimento privado em tecnologias críticas.

Dois lotes, e muitos chips

A licitação é dividida em duas categorias. Por um lado, pode-se apoiar até quatro gigafábricas de médio porte. Por outro, o outro pode apoiar até três grandes instalações. Dependendo do projeto, o valor do financiamento disponível tanto da UE quanto dos governos nacionais pode variar de €1 bilhão a €2 bilhões.

Em termos de locais menores, eles devem ser capazes de implementar de forma eficiente entre 25.000 e 75.000 processadores de IA, enquanto o maior pode ser capaz de exceder 100.000. Alemanha, Itália, Grécia, Portugal e Espanha estão entre os países que estão demonstrando interesse em executar as instalações principais.

Um cluster dessa magnitude permitiria que uma gigafábrica da UE fosse classificada entre as maiores configurações de treinamento de IA de algumas das maiores corporações dos EUA que operam hoje, mas ainda ficaria aquém das configurações de GPU de milhares de unidades planejadas por empresas como a xAI. A analogia mostra o objetivo de Bruxelas de criar tecnologias capazes de treinar modelos de IA de ponta, em vez de supercomputadores de pesquisa comuns.

A dependência que a Europa não pode projetar para fora

Estabelecer infraestrutura de IA independente por si só não pode reduzir a dependência da Europa de fabricantes estrangeiros de semicondutores.

Após o acordo comercial UE-EUA alcançado em julho de 2026, a Comissão assinou cartas de intenção com AMD, Nvidia e Qualcomm para aumentar o acesso ao hardware em relação aos projetos de gigafábrica.

No entanto, os funcionários são bastante realistas sobre esse desenvolvimento.

Espera-se que as futuras atualizações de hardware envolvam um maior número de fornecedores devido ao aumento da concorrência, mas os chips sozinhos não resolverão o problema. A Agência Internacional de Energia também destacou o fato de que os data centers de IA estão contribuindo para o aumento da demanda global por eletricidade e, portanto, existe a necessidade de focar em fontes confiáveis de eletricidade, capacidade de rede suficiente e sistemas de resfriamento, juntamente com processadores avançados.

O relógio agora está correndo

As inscrições encerram-se em 12 de novembro de 2026. Os prêmios baseados em avaliações conduzidas pela EuroHPC devem ser apresentados no início de 2027. Os projetos selecionados devem começar as operações aproximadamente 18 meses após a assinatura de um contrato.

Henna Virkkunen, Vice-Presidente Executiva da Comissão Europeia para Soberania Tecnológica, Segurança e Democracia, declarou que o lançamento foi "um marco" no que diz respeito às aspirações de IA do bloco.

O interesse da UE nas gigafábricas não se limita apenas a aumentar a capacidade de nuvem das economias, pois há a visão de que essas instalações podem fornecer a infraestrutura tão necessária para a implantação mais rápida da IA em setores como manufatura, saúde, transporte e serviços públicos.

No entanto, a análise da OCDE mostra que o sucesso na adoção da IA em toda a Europa não é uniforme, o que significa que os €30 bilhões de poder de computação adicional são apenas uma pequena peça na importante batalha pela competitividade econômica.