- EU는 최대 7 개의 AI 거대 공장 입찰을 시작했으며, 이 블록은 총 투자액 300 억 유로를 동원하기 위해 약 100 억 유로의 공공 자금을 제공했습니다.
- 각 시설은 유럽 기업이 대규모 AI 컴퓨팅에 접근할 수 있도록 하여 고급 모델의 학습 및 배포 시 미국 클라우드 공급업체에 대한 의존도를 줄이는 것을 목표로 합니다.
- 이 계획은 유럽의 주권 AI 추진력을 강화하지만, EU 는 여전히 핵심 하드웨어를 위해 엔비디아, AMD, 퀄컴과 같은 해외 반도체 제조사에 의존하게 될 것입니다.
유럽 연합은 최대 7개의 AI “가iga팩토리”에 대한 입찰 절차를 시작했으며, 이는 공공 및 민간 투자를 동원하여 300억 유로 이상을 mobilize하고 유럽 기업들이 최첨단 AI 모델을 개발하는 데 필요한 컴퓨팅 파워에 접근할 수 있도록 하는 조달 프로그램의 일환입니다.
브뤼셀은 미국 기업의 클라우드 서비스에 의존하는 대신, 향후 AI 기술에 필요한 하드웨어를 더 많이 확보하기를 원합니다.
이 결정은 컴퓨팅 능력이 이 산업에서 주요 장애물 중 하나로 부상한 시점에 이루어졌습니다. 고급 AI 모델은 수만 개의 최상급 가속기를 포함하는 클러스터에서만 훈련할 수 있으며, 유럽의 관리들은 기존 공공 인프라가 심각한 부담을 겪고 있음을 이해하고 있습니다.
이 이니셔티브는 주권적인 AI 컴퓨팅 용량을 달성하는 것을 목표로 하는 AI Continent 이니셔티브라고 불리는 위원회의 더 큰 계획의 일부입니다.
더욱이 이 이니셔티브는 스탠퍼드 대학교의 2026년 AI 인덱스에서 식별된 트렌드를 보여주며, 전 세계 국가들이 반도체, 에너지 및 데이터와 동일한 조건으로 AI 인프라를 전략적 국가 자산으로 취급하기 시작했음을 드러냅니다.
하드웨어 소유가 전체 논리가 된 이유
유럽 위원회 고위 관리의 말에 따르면, 유럽의 문제는 한 문장으로 요약할 수 있습니다.
“현재 인프라는 수요가 포화 상태입니다.”
이는 오늘날 유럽에서 AI에 대한 가장 큰 과제가利用 가능한 연구 인재가 아니라 컴퓨팅 용량의 부족이라는 것을 의미합니다.
이 주장은 스탠퍼드의 결론을 강화합니다. 즉, 최첨단 AI 기술의 개발은 거대한 GPU 농장을 구축하고 운영할 수 있는 큰 예산을 가진 엔티티를 선호하는 경향이 있다는 것입니다.
AI 가iga팩토리 계획에 따르면, 각 사이트는 초현대식 네트워크, 클라우드 소프트웨어, 신뢰할 수 있는 전기 공급원, 그리고 거대한 모델을 훈련하고 활용하기 위한 최첨단 냉각 기술이 탑재된 최대 10만 개의 최첨단 AI 프로세서를 설치할 수 있는 용량을 가져야 합니다.
유럽은 이미 공공 슈퍼컴퓨터와 연결된 19개의 AI 팩토리를 설립했습니다. 이러한 가iga팩토리의 목표는 더 큰 민간 주도형 컴퓨팅 플랜트를 생성하여 기존 시설에 대한 대안을 제공하는 것입니다.
목표는 AI 개발이 이미 확립된 유럽의 규제 및 데이터 거버넌스 프레임워크 내에서 이루어지도록 보장하는 것이었습니다. 이 이니셔티브는 또한 2018년부터 단편화된 국가적 노력보다는 다양한 회원국의 투자를 통합하는 것을 목표로 해온 EU의 인공지능 조정 계획에도 부합합니다.
€30 billion이 실제로 어떻게 합산되는지
자금 지원 체계는 민간 부문에서 더 많은 투자를 유치하기 위해 국가 자금을 사용합니다.
총 자금 지원에는 국가 및 EU 출처에서 100억 유로가 포함될 것으로 예상되며, 이는 민간 투자자로부터 200억 유로를 레버리지해야 하며, 일반적으로 공공 자금 조달은 프로젝트 비용의 35%로 제한됩니다.
일부 자금 조달은 여전히 EU 예산에 관한 향후 협상에 달려 있습니다. 유럽 고성능 컴퓨팅 공동사업체(EuroHPC JU)는 경쟁적 선정 과정을 관리하며, 핵심 기술에 대한 민간 투자를 유치하기 위해 공공 자금 사용을 유지하는 EU 전략을 유지할 것입니다.
두 개의 로트, 그리고 많은 칩
입찰은 두 가지 범주로 나뉩니다. 한편으로는 최대 4개의 중형 가iga팩토리를 지원할 수 있습니다. 다른 한편으로는 최대 3개의 대형 시설을 지원할 수 있습니다. 프로젝트에 따라 EU 및 국가 정부로부터 이용 가능한 자금 지원 금액은 10억 유로에서 20억 유로까지 다양할 수 있습니다.
소형 사이트의 경우 25,000개에서 75,000개의 AI 프로세서를 효율적으로 구현해야 하며, 최대 규모는 100,000개를 초과할 수 있습니다. 독일, 이탈리아, 그리스, 포르투갈, 스페인은 주요 시설을 운영하려는 관심을 보이고 있는 국가들 중 일부입니다.
이러한 규모의 클러스터는 EU 가iga팩토리를 현재 운영 중인 일부 최대 미국 기업들의 가장 큰 AI 훈련 설정 중 하나로 순위 매길 수 있게 하지만, xAI와 같은 기업들이 계획한 수천 개의 GPU 설정에는 미치지 못할 것입니다. 이 비유는 브뤼셀이 일반 연구용 슈퍼컴퓨터가 아닌 최첨단 AI 모델을 훈련할 수 있는 기술을 창출하려는 목표를 보여줍니다.
유럽이 설계로 해결할 수 없는 의존성
독립적인 AI 인프라를 구축하는 것만으로는 유럽의 반도체 제조업체에 대한 의존도를 줄일 수 없습니다.
2026년 7월에 체결된 EU-미국 무역 협정 이후, 위원회는 AMD, 엔비디아, 퀄컴과 의향서에 서명하여 가iga팩토리 프로젝트와 관련하여 하드웨어 접근성을 확대했습니다.
그러나 관리들은 이 발전에 대해 상당히 현실적입니다.
향후 하드웨어 업그레이드는 경쟁 증가로 인해 더 많은 수의 공급업체를 포함할 것으로 예상되지만, 칩만으로는 문제가 해결되지 않습니다. 국제에너지기구(IEA)는 또한 AI 데이터 센터가 전기에 대한 글로벌 수요 증가에 기여하고 있다는 사실을 강조했으며, 따라서 신뢰할 수 있는 전기 공급원, 충분한 그리드 용량 및 냉각 시스템과 함께 고급 프로세서에 집중할 필요가 있다고 밝혔습니다.
시계가 이제 움직이기 시작했습니다
신청 마감일은 2026년 11월 12일입니다. EuroHPC가 수행한 평가를 기반으로 한 수상은 2027년 초에 발표될 것으로 예상됩니다. 선정된 프로젝트는 계약 체결 후 약 18개월 내에 운영을 시작할 것으로 예상됩니다.
유럽 위원회 기술 주권, 보안 및 민주주의 담당 부위원장이자 집행 이사회 위원인 Henna Virkkunen은 이 이니셔티브의 시작을 블록의 AI 비전과 관련하여 분수령이라고 선언했습니다.
EU의 가iga팩토리에 대한 관심은 경제의 클라우드 용량을 증가시키는 것뿐만 아니라, 제조, 의료, 운송 및 공공 서비스와 같은 분야에서 AI의 더 빠른 배포를 위한 필요한 인프라를 제공할 수 있다는 관점이 있기 때문에 제한되지 않습니다.
그러나 OECD의 분석에 따르면 유럽 전반의 AI 채택 성공은 균일하지 않으며, 이는 300억 유로의 추가 컴퓨팅 파워가 경제 경쟁력을 위한 중요한 전투에서 작은 부분에 불과함을 의미합니다.
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자주 묻는 질문
EU AI 거대 공장이란 무엇인가요?
유럽 위원회의 디지털 전략 페이지에 따르면, 이들은 수조 개의 파라미터를 가진 차세대 AI 모델을 학습하고 실행하는 대규모 시설로, 각각 10 만 개 이상의 고급 AI 프로세서를 통합하도록 설계되었습니다.
관련 금액은 얼마나 되며 자금 출처는 어디입니까?
위원회에 따르면 최대 100 억 유로의 EU 및 국가 자금이 최소 200 억 유로의 민간 투자를 끌어내어 총 300 억 유로를 초과할 것으로 예상되며, 공공 자금 조달은 각 프로젝트 비용의 35% 로 제한됩니다.
거대 공장은 언제 건설되나요?
입찰 마감일은 2026 년 11 월 12 일이며, 선정 결정은 2027 년 초에 예상되며, 유럽 위원회에 따라 계약 체결 후 최대 18 개월 이내에 운영을 시작해야 합니다.
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마이아 비오둔
미카 아비오둔은 탈린 공과대학교 (TalTech) 에서 환경공학 및 관리 석사 학위를 바탕으로 크립토폴리탄에서 콘텐츠와 가격 예측 뉴스를 다듬고 있습니다. 현재 암호화폐 미디어 업계 7년 차인 그는 주요 암호화폐, 알트코인, DeFi, 스테이블코인, 거시 동향 및 신기술을 다루고 있습니다.
