- Быстрое внедрение технологий распознавания лиц в полицейскую деятельность вызывает серьёзные опасения по поводу конфиденциальности и точности.
- Активисты предупреждают, что базы данных распознавания лиц могут ошибочно идентифицировать сотни тысяч невиновных людей.
- Прозрачность и надзор имеют решающее значение по мере того, как технологии ретроспективного распознавания лиц всё активнее интегрируются в работу правоохранительных органов.
В мире, все больше полагающемся на технологии, растущее использование британскими полицейскими силами технологии ретроспективного распознавания лиц (RFR) вызывает тревогу среди защитников прав человека и сторонников конфиденциальности. Эта технология, которая использует продвинутые алгоритмы для сканирования миллионов изображений из камер содержания под стражей, witnessed a substantial increase in its application, несмотря на постоянные предупреждения о ее непрозрачности и потенциальном злоупотреблении.
Расследование, инициированное изданиями i и Liberty Investigates, выявило шокирующий рост на 330% количества запросов с использованием технологии распознавания лиц (RFR) к Национальной базе данных полиции (PND) в прошлом году. PND содержит более 16 миллионов изображений людей, задержанных полицией, многие из которых так и не были обвинены в совершении преступления. Технология сравнивает эти изображения с фотографиями подозреваемых из различных источников, таких как камеры видеонаблюдения, мобильные телефоны, видеорегистраторы или дверные камеры.
Активисты выразили обеспокоенность по поводу тревожного риска того, что система может ошибочно идентифицировать невиновных людей. Сообщается, что PND и другие базы данных, поддерживаемые отдельными полицейскими управлениями, содержат сотни тысяч изображений людей, которые либо никогда не были обвинены в преступлении, либо были оправданы после ареста.
Секретность и отсутствие осведомленности общественности
Секретность, окружающая использование технологии RFR, и степень осведомленности общественности о ней стали предметом обеспокоенности. Несмотря на заявления 13 из 43 территориальных полицейских управлений Великобритании о том, что они не используют RFR в 2022 году, данные Министерства внутренних дел показывают, что они провели тысячи поисковых запросов. Министр по вопросам полиции Крис Филп признал, что все 43 территориальных полицейских управления Великобритании теперь используют эту технологию, ожидая, что она окажет «огромное влияние на нашу способность сажать преступников за решетку».
Потенциал для раскрытия старых преступлений
Высокопоставленные офицеры, включая комиссара полиции метрополии сэра Марка Роули, высоко оценили технологию, заявив, что она обладает «огромным потенциалом» и может революционизировать борьбу с преступностью, подобно тому, как это произошло с ДНК три десятилетия назад. Технология теперь расширяется на «холодные дела», пересматривая исторические материалы для выявления ранее неопознанных лиц.
Однако правозащитные группы и правительственный надзорный орган за слежкой выразили серьезную обеспокоенность по поводу быстрого развертывания RFR. Они подчеркивают отсутствие прозрачности и потенциальные нарушения правовых обязательств со стороны полицейских управлений, которые не публикуют политики использования распознавания лиц. Фрэйзер Сэмпсон, комиссар правительства по биометрии и камерам видеонаблюдения, заявил, что уровень прозрачности вокруг этой технологии «значительно отстает» от необходимого.
Хранение изображений невиновных людей
Значительной проблемой является хранение изображений людей в PND и других базах данных правоохранительных органов, несмотря на то, что они никогда не были обвинены или впоследствии оправданы. Несмотря на решение Апелляционного суда, объявившее хранение таких изображений незаконным, управления продолжают хранить эти данные неограниченно долго. Активисты утверждают, что миллионы таких изображений были незаконно сохранены, что приводит к ошибочной маркировке невиновных людей как преступников.
Позиция полицейских управлений
Полицейские управления утверждают, что устаревшие компьютерные системы требуют индивидуального удаления изображений из камер содержания под стражей, а нехватка ресурсов не позволяет избавиться от всех ошибочно сохраненных данных. Национальный совет глав полиции (NPCC) настаивал на том, что технология RFR позволяет полиции быстрее и точнее выявлять и исключать подозреваемых. Полиция метрополии заявила, что распознавание лиц предоставляет «замечательные возможности» для более эффективной работы полиции.
Растущее использование ретроспективной технологии распознавания лиц полицейскими управлениями в Великобритании — это палка о двух концах. Хотя она обладает огромным потенциалом для раскрытия преступлений, включая старые дела, отсутствие прозрачности, потенциальное злоупотребление и хранение изображений невиновных людей вызывают серьезные этические, правовые и правозащитные опасения. Баланс между использованием технологий для общественной безопасности и защитой индивидуальных прав и свобод остается спорным вопросом, требующим активных дебатов, четких политик и строгих гарантий.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Глория Кабуру
Глори — крайне осведомлённый журналист, владеющий инструментами ИИ и методами исследований. Она увлечена темой искусственного интеллекта и является автором нескольких статей по этому вопросу. Она постоянно следит за последними достижениями в области искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения и регулярно пишет об этом.
