تزايد المخاوف مع توسع قواعد بيانات التعرف على الوجوه

- يثير التوسع السريع لتقنية التعرف على الوجه في مجال إنفاذ القانون مخاوف جدية بشأن الخصوصية والدقة.
- يحذر الناشطون من أن قواعد بيانات التعرف على الوجه قد تستهدف بشكل خاطئ مئات الآلاف من الأبرياء.
- تعد الشفافية والإشراف أمرين ضروريين مع التكامل المتزايد لتقنية التعرف على الوجه الرجعية في أجهزة إنفاذ القانون.
في عالم يعتمد بشكل متزايد على التكنولوجيا، يسبب الاستخدام المتصاعد لقوات الشرطة في المملكة المتحدة لتقنية التعرف على الوجوه المتأخرة (RFR) قلقاً بين المدافعين عن حقوق الإنسان وأنصار الخصوصية. وقد شهدت هذه التقنية، التي تستخدم خوارزميات متقدمة لمسح ملايين صور الاحتجاز، زيادة كبيرة في تطبيقها، على الرغم من التحذيرات المستمرة بشأن غموضها وإساءة استخدامها المحتملة.
كشفت تحقيق قادته i و Liberty Investigates عن زيادة مذهلة بنسبة 330% في عمليات البحث باستخدام تقنية التعرف على الوجوه المتأخرة (RFR) ضد قاعدة البيانات الوطنية للشرطة (PND) في العام الماضي. تحتفظ قاعدة البيانات الوطنية للشرطة (PND) بأكثر من 16 مليون صورة لأفراد تم اعتقالهم، وكثير منهم لم يُتهموا أبداً بارتكاب جريمة. تقارن هذه التقنية الصور مع صور المشتبه بهم من مصادر مختلفة مثل كاميرات المراقبة (CCTV)، والهواتف المحمولة، وكاميرات السيارات، أو لقطات أجراس الأبواب.
أعرب أنصار الحقوق المدنية عن مخاوفهم بشأن الخطر المثير للقلق المتمثل في إمكانية تحديد هوية الأفراد الأبرياء من قبل النظام. وتحتوي قاعدة البيانات الوطنية للشرطة (PND) وقواعد البيانات الأخرى التي تحافظ عليها القوات الفردية reportedly على مئات الآلاف من الصور لأفراد لم يُتهموا أبداً أو تم تبرئتهم لاحقاً من تهمة جنائية بعد اعتقالهم.
السرية وقلة الوعي العام
لطالما كانت السرية المحيطة باستخدام تقنية التعرف على الوجوه المتأخرة (RFR) ومدى الوعي العام بها موضوعاً للقلق. وعلى الرغم من إنكار 13 من أصل 43 قوة إقليمية للشرطة في المملكة المتحدة استخدام تقنية التعرف على الوجوه المتأخرة (RFR) في عام 2022، تكشف أرقام وزارة الداخلية أنها أجرت آلاف عمليات البحث. وقد أقر وزير الشرطة، كريس فيلب، بأن جميع القوى الإقليمية الـ 43 للشرطة في المملكة المتحدة تستخدم الآن هذه التقنية، متوقعاً أن يكون لها "تأثير هائل على قدرتنا على إلقاء القبض على المجرمين".
إمكانية حل الجرائم التاريخية
أشاد كبار الضباط، بمن فيهم مفوض شرطة العاصمة، السير مارك راولي، بالتقنية، قائلين إنها تمتلك "إمكانيات هائلة" ويمكن أن تحدث ثورة في مكافحة الجريمة، على غرار تأثير الحمض النووي (DNA) قبل ثلاثة عقود. ويتم الآن توسيع نطاق التقنية لتشمل "القضايا الباردة"، حيث يتم مراجعة الأعمال القضائية التاريخية لتحديد الأفراد الذين لم يتم تحديدهم من قبل.
ومع ذلك، أعربت مجموعات حقوق الإنسان ومراقب مراقبة الحكومة عن مخاوف جدية بشأن النشر السريع لتقنية التعرف على الوجوه المتأخرة (RFR). ويؤكدون على نقص الشفافية والإمكانية لانتهاك الالتزامات القانونية من قبل قوات الشرطة التي تفشل في نشر سياسات حول استخدام التعرف على الوجوه. وقال فراسر سيمبسون، مفوض المراقبة الحيوية والكاميرات في الحكومة، إن مستوى الشفافية حول التقنية "يقل بكثير" عن المطلوب.
الاحتفاظ بصور الأفراد الأبرياء
مشكلة كبيرة هي الاحتفاظ بصور الأفراد في قاعدة البيانات الوطنية للشرطة (PND) وقواعد بيانات إنفاذ القانون الأخرى على الرغم من أنهم لم يُتهموا أبداً أو تم تبرئتهم لاحقاً من أي تهمة. وعلى الرغم من حكم محكمة الاستئناف الذي أعلن أن الاحتفاظ بهذه الصور غير قانوني، فإن القوات تحتفظ بهذا البيانات إلى الأبد. يجادل أنصار الحقوق المدنية بأن ملايين هذه الصور تم الاحتفاظ بها بشكل خاطئ، مما أدى إلى تصنيف الأشخاص الأبرياء بشكل خاطئ كمجرمين.
موقف قوات الشرطة
تصر قوات الشرطة على أن أنظمة الكمبيوتر القديمة تتطلب إزالة فردية لصور الاحتجاز، وأن القيود المالية تمنع التخلص من جميع البيانات المحتفظ بها بشكل خاطئ. وأكدت المجلس الوطني لرؤساء الشرطة (NPCC) أن تقنية التعرف على الوجوه المتأخرة (RFR) تسمح للشرطة بتحديد المشتبه بهم وإزالتهم بشكل أسرع وأكثر دقة. وذكرت شرطة العاصمة أن التعرف على الوجوه يوفر "فرصاً رائعة" لشرطة أكثر فعالية.
يُعد الاستخدام المتصاعد لتقنية التعرف على الوجوه المتأخرة (RFR) من قبل قوات الشرطة في المملكة المتحدة سيفاً ذا حدين. بينما تحمل إمكانيات هائلة لحل الجرائم، بما في ذلك الجرائم التاريخية، فإن نقص الشفافية، وإساءة الاستخدام المحتملة، والاحتفاظ بصور الأفراد الأبرياء تثير مخاوف أخلاقية وقانونية وحقوقية خطيرة. يظل التوازن بين الاستفادة من التكنولوجيا لأمن الجمهور والحفاظ على الحقوق والحريات الفردية قضية مثيرة للجدل، مما يستلزم نقاشات قوية وسياسات واضحة وضوابط صارمة.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

جلوري كابورو
غلاي هي صحفية ذات معرفة واسعة ومتقنة لأدوات الذكاء الاصطناعي والبحث. وهي شغوفة بالذكاء الاصطناعي وقد ألّفت عدة مقالات حول هذا الموضوع. تتابع غلاي باستمرار أحدث التطورات في مجالات الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، وتكتب عنها بانتظام.















