Интеграция ИИ в цепочки поставок дает Китаю преимущество в международной торговле

Исследование Стэнфордского университета утверждает, что в 2023 году Китай установил в семь раз больше роботов, чем США. Китайские компании адаптируются к интеграции ИИ для сокращения затрат, контроля качества и получения конкурентного преимущества над США в этих тарифных войнах. 

Согласно отчете по мнению Мэри Микер, венчурного капиталиста, другим странам будет трудно не покупать товары в Китае из-за потенциала ИИ трансформировать производство.

В прошлом месяце Китай опубликовал план действий по развитию цифровых цепочек поставок до 2030 года. План предполагает использование ИИ, блокчейна и других технологий в секторах производства и сельского хозяйства, а также наставничество для 100 лидеров цифровых цепочек поставок. 

Китайские компании получают преимущество в производстве благодаря интеграции ИИ

Ошри Коэн, генеральный директор Cybord, считает, что инструменты контроля качества на базе ИИ компании помогут ей найти крупных покупателей в Китае в 2025 году. Он добавил, что Cybord использует контролируемое машинное обучение для выявления дефектов на основе паттернов в базе данных производственных компонентов.

По его словам, дефекты включают поддельные, бракованные и измененные компоненты. Siemens уже начала интегрировать этот инструмент в свою систему управления фабрикой. 

В 2023 году на Китай приходилось 32% мировой добавленной стоимости в производстве, а на США — 19%.

Но Китай установил более 50% новых промышленных роботов, тогда как на США пришлось 10%.

Так что РОБОТИФИКАЦИЯ производства в Китае растет гораздо быстрее, чем в США. pic.twitter.com/9oOlnVKoOR

— steve hsu (@hsu_steve) 1 марта 29, 2025

Коэн, бывший вице-президент по цепочкам поставок в Nvidia, ожидает, что геополитическое давление в сторону диверсификации цепочек поставок сделает китайские фабрики более конкурентоспособными. Он сказал, что фабрики вернутся в Китай, но, в отличие от прошлого десятилетия, Китай будет ассоциироваться с высококачественной продукцией.

Карел Элоот, старший партнер McKinsey со штаб-квартирой в Шэньчжэне, сказал, что китайские компании являются реальной движущей силой в мире, когда речь идет о цифровой трансформации и использовании цифрового анализа и автоматизации в производстве.

Уровень автоматизации неравномерен в некоторых секторах. Согласно Стэнфордскому университету отчете, автомобильная промышленность требует меньше рабочих, чем производственные линии, такие как производство одежды, которые все еще полагаются на ручной труд для управления машинами.

Элоот раскрыл, что с тех пор как McKinsey и Всемирный экономический форум начали отслеживать цифровизацию заводов в 2018 году, количество кейсов увеличилось до 189, из которых 41% базируются в Китае и распространены по разным отраслям.

GE Healthcare, AstraZeneca, Schneider Electric и Midea — некоторые из участвующих компаний. Совместное предприятие Hisense-Hitachi в Циндао, Китай, использует генеративный ИИ для сокращения времени, затрачиваемого на неэффективные совещания, и вместо этого направляет следующую смену рабочих на решение насущных проблем.

Интеграция ИИ помогает цепочкам поставок Китая смягчать тарифные риски

Европейский союз недавно выразил обеспокоенность по поводу возможной торговой войны. ЕС уже подготовил контрмеры в ответ на план Трампа по введению 50% пошлины на импорт стали. Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) снизила свой прогноз мировой экономики, обвиняя в этом торговую войну между США и Китаем. 

ОЭСР пересмотрела свой прогноз того, что рост мирового ВВП снизится с 3,3% в 2024 году до 2,9% в 2025 и 2026 годах. Жан-Марк Брике, глобальный директор по продажам в Datategy, раскрыл, что наиболее затронутыми секторами являются розничная торговля и потребительские товары, автомобилестроение, электроника, сталь и алюминий.

Datategy отчете объяснила, что использование ИИ для сбора интеллектуальных данных по всей цепочке создания стоимости является одним из фундаментальных преимуществ. Добавлено, что ИИ поможет собирать данные об изменениях геополитической обстановки, рейтингах поставщиков, ценовых трендах, логистической эффективности и обновлениях тарифов в реальном времени для цепочек поставок.

Согласно отчету Datategy, стандартизация рабочих процессов и инструментов между функциями и регионами, а также автоматизированный мониторинг соответствия и регулирования с использованием ИИ, поможет компаниям масштабировать операции цепочки поставок без быстрого увеличения численности персонала. 

Карел Элоот, старший партнер McKinsey, раскрыл, что компании в Китае постоянно ищут способы повышения производительности, от цепочки поставок до потребителя. Он добавил, что конкуренция среди компаний в Китае очень высока.

Йенс Эскелунд, президент Европейской торговой палаты, сказал на прошлой неделе, что цепочка поставок стала очень эффективной с точки зрения затрат. Он добавил, что для конкуренции необходимо находиться в Китае. Он был больше обеспокоен планами страны по значительным инвестициям в самообеспеченность.