공급망의 AI 통합이 중국에 국제 무역에서 우위를 제공한다

- 중국의 AI 통합은 지속적인 국제 무역 불확실성에 대비한 경쟁 우위를 제공한다.
- 2023 년 스탠포드 대학교 연구에 따르면 중국은 미국보다 7 배 더 많은 로봇을 설치했으며, 이는 전 세계 산업용 로봇의 절반 이상이다.
- 중국은 지난달 2030 년까지 산업 제조 분야의 디지털 공급망 개발을 위한 행동 계획을 발표했다.
스탠퍼드 대학의 연구에 따르면 중국은 2023년 미국보다 7배 많은 로봇을 설치했다. 중국 기업들은 비용 절감, 품질 관리, 그리고 이러한 관세 전쟁에서 미국에 대한 경쟁 우위를 확보하기 위해 AI 통합에 적응하고 있다.
에 따르면 보고서 벤처 캐피탈리스트인 메리 미커(Mary Meeker)에 따르면, 제조업을 혁신할 수 있는 중국의 AI 잠재력으로 인해 다른 국가들이 중국에서 구매하지 않을 이유가 거의 없을 것이다.
지난달 중국은 2030년까지 디지털 공급망 개발을 위한 행동 계획을 발표했다. 이 계획은 제조 및 농업 부문에서 AI, 블록체인 및 기타 기술을 활용하고 100명의 디지털 공급망 리더를 양성하는 것을 목표로 한다.
AI 통합을 통해 중국 기업들이 제조업에서 선점 효과를 얻고 있다
사이보드(Cybord)의 CEO인 오시리 코헨(Oshri Cohen)은 회사의 AI 기반 품질 관리 도구가 2025년 중국에서 대형 구매자를 찾는 데 도움이 될 것이라고 믿는다. 그는 사이보드가 제조 부품 데이터베이스의 패턴을 기반으로 결함을 식별하기 위해 감독 학습(supervised machine learning)을 사용한다고 덧붙였다.
그에 따르면 결함에는 위조, 결함 및 변조된 부품이 포함된다. 지멘스(Siemens)는 이미 이 도구를 공장 관리 시스템에 통합하기 시작했다.
2023년 중국은 글로벌 제조 부가가치의 32%를 차지한 반면, 미국의 비중은 19%였다.
그러나 중국은 신규 산업용 로봇의 50% 이상을 설치한 반면, 미국은 10%에 불과했다.
따라서 중국 제조업의 로봇 밀도는 미국보다 훨씬 빠르게 증가하고 있다. pic.twitter.com/9oOlnVKoOR
— steve hsu (@hsu_steve) 3월 29일, 2025
공급망 전무였던 코헨은 엔비디아, 공급망 다각화를 위한 지정학적 압력이 중국 공장을 더 경쟁력 있게 만들 것이라고 예상한다. 그는 공장들이 중국으로 회귀할 것이지만, 과거 10년과 달리 중국은 고품질 제품의 상징이 될 것이라고 말했다.
맥킨지의 선전 기반 시니어 파트너인 카렐 엘루트(Karel Eloot)는 디지털 전환 및 제조에서의 디지털 분석 및 자동화 사용 측면에서 중국 기업들이 세계적 원동력이라고 말했다.
일부 부문에서는 자동화 수준이 고르지 않다. 스탠퍼드 대학에 따르면 보고서, 자동차 산업은 의류와 같은 생산 라인에 비해 인력이 덜 필요하며, 의류 산업은 여전히 기계 운영에 인간의 손을 의존하고 있다..
엘루트는 맥킨지와 세계경제포럼(WEF)이 2018년 공장 디지털화를 추적한 이후 사용 사례가 189개로 증가했으며, 이 중 41%가 중국에 기반을 두고 다양한 산업에 걸쳐 있다고 밝혔다.
GE 헬스케어, 아스트라제네카, 슈나이더 일렉트릭, 미다스 등이 관련 기업에 포함된다. 중국 칭다오에 위치한 하이센스-히타치 합작법인은 생성형 AI를 사용하여 비효율적인 회의에 소요되는 시간을 줄이고, 대신 다음 교대 근무자에게 즉각적인 이슈로 집중하도록 유도한다.
AI 통합은 중국의 공급망이 관세 리스크를 완화하는 데 도움을 준다
유럽연합(EU)은 최근 잠재적 무역전쟁에 대해 우려를 표명했다. EU는 이미 트럼프의 철강 수입에 50% 관세 부과 계획에 대응하기 위한 보복 조치를 준비했다. 경제협력개발기구(OECD)는 미중 무역전쟁을 이유로 세계 경제 전망치를 하향 조정했다.
OECD 2024년 3.3%에서 2025년과 2026년 2.9%로 세계 GDP 성장률이 하락할 것으로 전망치를 수정했다. Datategy의 글로벌 영업 담당 이사인 Jean-Marc Briquet은 가장 큰 영향을 받는 산업으로 소매 및 소비재, 자동차, 전자제품, 철강 및 알루미늄을 꼽았다.
Datategy의 보고서 데이터티 보고서에 따르면, 기능과 지역 전반에 걸쳐 워크플로우와 도구를 표준화하고 AI를 사용한 자동화된 규정 준수 및 규제 모니터링은 기업이 인력을 급격히 늘리지 않고도 공급망 운영을 확장하는 데 도움이 될 것이다.
맥킨지의 시니어 파트너인 카렐 엘루트는 중국 기업들이 공급망부터 소비자까지 생산성을 개선하기 위한 방법을 끊임없이 찾고 있다고 밝혔다. 그는 중국 기업 간 경쟁이 매우 치열하다고 덧붙였다.
EU 상공회의소 회장인 예ンス 에스켈룬드(Jens Eskelund)는 지난주 공급망이 비용 측면에서 매우 효율적이 되었다고 말했다. 그는 경쟁하려면 중국에 있어야 한다고 덧붙였다. 그는 주로 중국의 자급자족을 위한 대규모 투자 계획에 대해 우려를 표명했다.
중국의 AI 통합은 지속적인 국제 무역 불확실성에 대해 경쟁 우위를 제공한다.
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Collins J. Okoth
콜린스 오코트는 암호화폐와 기술을 8 년간 보도해 온 저널리스트이자 시장 분석가입니다. 그는 공인 재무 분석가 (CFA) 자격을 보유하고 있으며 정량 수학 학위를 소지하고 있습니다. 콜린스는 이전에 Geek Computer 와 CoinRabbit 에서 작가 및 편집자로 일했습니다.















