La integración de IA en la cadena de suministro da a China una ventaja en el comercio internacional

Un estudio de la Universidad de Stanford afirma que China instaló siete veces más robots que EE. UU. en 2023. Las empresas chinas se están adaptando a la integración de IA para reducir costes, controlar la calidad y obtener una ventaja competitiva sobre EE. UU. en estas guerras arancelarias. 

Según un informe según Mary Meeker, una capitalista de riesgo, sería difícil para otros países no comprar a China debido a su potencial de IA para transformar la manufactura.

El mes pasado, China lanzó un plan de acción para el desarrollo de la cadena de suministro digital para 2030. El plan busca utilizar IA, blockchain y otras tecnologías en los sectores de manufactura y agricultura, y formar a 100 líderes de cadenas de suministro digitales. 

Las empresas chinas obtienen una ventaja inicial en la manufactura mediante la integración de IA

Oshri Cohen, CEO de Cybord, cree que las herramientas de control de calidad impulsadas por IA de la empresa le ayudarán a encontrar grandes compradores en China en 2025. Añadió que Cybord utiliza aprendizaje automático supervisado para identificar defectos basándose en patrones en su base de datos de componentes de manufactura.

Según él, los defectos incluyen componentes falsificados, defectuosos y manipulados. Siemens ya ha comenzado a integrar la herramienta en su sistema de gestión de fábricas. 

En 2023, China representó el 32% del valor añadido manufacturero global, mientras que EE. UU. representaba el 19%.

Pero China instaló más del 50% de los nuevos robots industriales, mientras que EE. UU. representaba el 10%.

Así que la INTENSIDAD DE ROBOTIZACIÓN de la manufactura china está aumentando mucho más rápido que en EE. UU. pic.twitter.com/9oOlnVKoOR

— steve hsu (@hsu_steve) March 29, 2025

Cohen, exvicepresidente de cadena de suministro en Nvidia, espera que las presiones geopolíticas para diversificar la cadena de suministro hagan que las fábricas chinas sean más competitivas. Dijo que las fábricas volverán a China, pero a diferencia de la última década, China será un símbolo de productos de alta calidad.

Karel Eloot, socio senior de McKinsey con sede en Shenzhen, dijo que las empresas chinas son una verdadera fuerza impulsora en el mundo cuando se trata de transformación digital y el uso de análisis digitales y automatización en la manufactura.

Los niveles de automatización son desiguales en algunos sectores. Según la Universidad de Stanford informe, los automóviles requieren menos trabajadores que las líneas de producción como la ropa, que aún dependen de manos humanas para operar las máquinas.

Eloot reveló que desde que McKinsey y el Foro Económico Mundial comenzaron a rastrear la digitalización de las fábricas en 2018, los casos de uso han aumentado a 189, de los cuales el 41% se basan en China y se distribuyen entre diferentes industrias.

GE Healthcare, AstraZeneca, Schneider Electric y Midea son algunas de las empresas involucradas. La joint venture Hisense-Hitachi en Qingdao, China, utiliza IA generativa para reducir el tiempo dedicado a reuniones ineficientes y en su lugar dirige a la próxima tanda de trabajadores hacia problemas inmediatos.

La integración de IA ayuda a la cadena de suministro de China a mitigar los riesgos arancelarios

La Unión Europea recientemente expresó preocupaciones sobre una posible guerra comercial. La UE ya ha preparado contramedidas en respuesta al plan de Trump de imponer un arancel del 50% a las importaciones de acero. La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) ha reducido su perspectiva de la economía mundial, culpando de ello a la guerra comercial entre EE. UU. y China. 

OCDE revisó su previsión de que el crecimiento del PIB global caerá del 3,3% en 2024 al 2,9% en 2025 y 2026. Jean-Marc Briquet, Director de Ventas Globales en Datategy, reveló que los sectores más afectados incluyen el comercio minorista y los bienes de consumo, el automóvil, la electrónica, el acero y el aluminio.

Un informe de Datategy informe explicó que el uso de IA para recopilar datos inteligentes a lo largo de la cadena de valor es una ventaja fundamental. Añadió que la IA ayudará a recopilar cambios geopolíticos, calificaciones de proveedores, tendencias de precios, rendimiento logístico y actualizaciones arancelarias en tiempo real para las cadenas de suministro.

Según el informe de Datategy, estandarizar el flujo de trabajo y las herramientas entre funciones y regiones, así como la supervisión automatizada del cumplimiento y la regulación mediante IA, ayudaría a las empresas a escalar las operaciones de la cadena de suministro sin aumentar rápidamente su fuerza laboral. 

Karel Eloot, Socio Senior en McKinsey, reveló que las empresas en China están constantemente buscando formas de mejorar la productividad, desde la cadena de suministro hasta el consumidor. Añadió que la competencia es muy alta entre las empresas en China.

Jens Eskelund, Presidente de la Cámara de Comercio de la UE, dijo la semana pasada que la cadena de suministro se ha vuelto muy eficiente desde una perspectiva de costes. Añadió que para competir, uno debe estar en China. Estaba principalmente preocupado por los planes del país de invertir fuertemente en la autosuficiencia.