تنص دراسة بجامعة ستانفورد على أن الصين قامت بتثبيت روبوتات سبعة أضعاف أكثر من الولايات المتحدة في عام 2023. الشركات الصينية تتكيف مع تكامل الذكاء الاصطناعى لخفض التكاليف ومراقبة الجودة والميزة التنافسية على الولايات المتحدة في حروب التعريفة الجمركية هذه.
وفقًا لتقرير صادر عن ماري ميكر ، وهي رأسمالية مشروع ، سيكون من الصعب على الدول الأخرى عدم الشراء من الصين بسبب إمكانية تحويل الذكاء الاصطناعي إلى تحويل التصنيع.
في الشهر الماضي ، أصدرت الصين خطة عمل لتطوير سلسلة التوريد الرقمية بحلول عام 2030. تسعى الخطة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي ، و blockchain ، وغيرها من التقنيات في قطاعات التصنيع والزراعة وقادة سلسلة التوريد الرقمية 100.
تبدأ الشركات الصينية في التصنيع من خلال تكامل الذكاء الاصطناعي
يعتقد أوشري كوهين ، الرئيس التنفيذي لشركة Cybord ، أن أدوات مراقبة الجودة التي تعمل بالنيابة عن الذكاء الاصطناعي ستساعدها في العثور على مشترين كبار في الصين في عام 2025. وأضاف أن Cybord يستخدم التعلم الآلي الخاضع للإشرافdentعيوب Ify Ify بناءً على أنماط في قاعدة بيانات مكونات التصنيع الخاصة بها.
ووفقا له ، تشمل العيوب المكونات المزيفة ، المعيبة ، والمعبأة. بدأت Siemens بالفعل دمج الأداة في نظام إدارة المصنع.
في عام 2023 ، شكلت الصين 32 ٪ من قيمة التصنيع العالمية المضافة ، في حين بلغت الولايات المتحدة 19 ٪.
لكن الصين ركبت أكثر من 50 ٪ من الروبوتات الصناعية الجديدة ، بينما كانت الولايات المتحدة 10 ٪.
لذا فإن شدة الروبوت في الصين تصاعد أسرع بكثير مما كانت عليه في الولايات المتحدة. pic.twitter.com/9oolnvkoor
- ستيف هسو (hsu_steve) 29 مارس 2025
dent السابق لسلسلة التوريد في NVIDIA ، أن تقوم الضغوط الجيوسياسية بتنويع سلسلة التوريد أن تجعل المصانع الصينية أكثر تنافسية. وقال إن المصانع ستعود إلى الصين ، ولكن على عكس العقد الماضي ، ستكون الصين بيانًا عن المنتجات عالية الجودة.
وقال كاريل إلوت ، شريك كبير في شنتشن في ماكينزي ، إن الشركات الصينية هي قوة دافعة حقيقية في العالم عندما يتعلق الأمر بالتحول الرقمي واستخدام التحليلات الرقمية والأتمتة في التصنيع.
مستويات الأتمتة غير متساوية في بعض القطاعات. وفقًا لتقرير ، فإن السيارات تتطلب عددًا أقل من العمال من خطوط الإنتاج مثل الملابس ، والتي لا تزال تعتمد على أيدي الإنسان لتشغيل الآلات .
كشفت Eloot أنه منذ أن بدأ McKinsey والمنتدى الاقتصادي العالمي في Digitization tracKing Factory في عام 2018 ، زادت حالات الاستخدام إلى 189 ، منها 41 ٪ مقرها في الصين وتنتشر بين مختلف الصناعات.
GE Healthcare و Astrazeneca و Schneider Electric و Midea هي بعض الشركات المعنية. يستخدم مشروع Hisense-Hitachi المشترك في Qingdao ، الصين ، الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقليل الوقت الذي يقضيه في الاجتماعات غير الفعالة وبدلاً من ذلك يوجه التحول التالي للعمال إلى القضايا العاجلة.
يساعد تكامل AI على سلسلة التوريد في الصين على تخفيف مخاطر التعريفة الجمركية
أثار الاتحاد الأوروبي مؤخرًا مخاوف بشأن حرب تجارية محتملة. لقد أعد الاتحاد الأوروبي بالفعل تدابير مضادة استجابة لخطة ترامب لفرض تعريفة بنسبة 50 ٪ على واردات الصلب. خفضت منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD) نظرتها للاقتصاد العالمي ، وألقت باللوم على الحرب التجارية بين الولايات المتحدة والصين.
OECD بمراجعة توقعاتها أن نمو الناتج المحلي الإجمالي العالمي سينخفض من 3.3 ٪ في 2024 إلى 2.9 ٪ في عامي 2025 و 2026. كشف جان مارك ، مدير المبيعات العالمي في Datategy ، أن القطاعات الأكثر تضرراً تشمل سلع البيع بالتجزئة والمستهلكين ، والسيارات ، و Elec tron ICs ، و Steel ، و Aluminum.
تقرير لتناول كبار البيانات أن استخدام الذكاء الاصطناعي لجمع البيانات الذكية عبر سلسلة القيمة هو أحد الميزة الأساسية. وأضاف أن الذكاء الاصطناعى سوف يساعد في جمع التغييرات الجيوسياسية ، وتصنيفات الموردين ، واتجاهات التسعير ، والأداء اللوجستي ، وتحديثات التعريفة في الوقت الحقيقي لسلاسل التوريد.
وفقًا لتقرير Datategy ، فإن توحيد سير العمل والأدوات عبر الوظائف والمناطق ، بالإضافة إلى الامتثال التلقائي والمراقبة التنظيمية باستخدام الذكاء الاصطناعي ، من شأنه أن يساعد الشركات في توسيع نطاق عمليات سلسلة التوريد دون زيادة سريعة في القوى العاملة.
كشف كاريل إلوت ، شريك كبير في ماكينزي ، أن الشركات في الصين تبحث باستمرار عن طرق لتحسين الإنتاجية ، من سلسلة التوريد إلى المستهلك. وأضاف أن المنافسة مرتفعة للغاية بين الشركات في الصين.
وقال Jens Eskelund ،dent غرفة التجارة في الاتحاد الأوروبي ، الأسبوع الماضي إن سلسلة التوريد أصبحت فعالة للغاية من منظور التكلفة. وأضاف أنه للتنافس ، يجب أن يكون المرء في الصين. كان في الغالب قلقًا بشأن خطط البلاد للاستثمار بكثافة في الاكتفاء الذاتي.
أكاديمية Cryptopolitan: هل تريد تنمية أموالك في عام 2025؟ تعرف على كيفية القيام بذلك مع DeFi في مناسنا الإلكتروني القادم. احفظ مكانك
