L'integrazione dell'IA nella catena di approvvigionamento dà alla Cina un vantaggio nel commercio internazionale

Uno studio dell'Università di Stanford afferma che la Cina ha installato sette volte più robot degli USA nel 2023. Le aziende cinesi si stanno adattando all'integrazione dell'IA per ridurre i costi, controllare la qualità e ottenere un vantaggio competitivo sugli USA in queste guerre tariffarie. 

Secondo un rapporto Secondo Mary Meeker, una venture capitalist, sarebbe difficile per altri paesi non acquistare dalla Cina a causa del suo potenziale di IA di trasformare la manifattura.

Lo scorso mese, la Cina ha rilasciato un piano d'azione per lo sviluppo della catena di approvvigionamento digitale entro il 2030. Il piano mira a utilizzare IA, blockchain e altre tecnologie nei settori manifatturiero e agricolo e a formare 100 leader nella catena di approvvigionamento digitale. 

Le aziende cinesi hanno un vantaggio iniziale nella manifattura grazie all'integrazione dell'IA

Oshri Cohen, CEO di Cybord, crede che gli strumenti di controllo qualità basati sull'IA dell'azienda aiuteranno a trovare grandi acquirenti in Cina nel 2025. Ha aggiunto che Cybord utilizza l'apprendimento automatico supervisionato per identificare i difetti in base ai modelli nel suo database dei componenti manifatturieri.

Secondo lui, i difetti includono componenti contraffatti, difettosi e manomessi. Siemens ha già iniziato a integrare lo strumento nel suo sistema di gestione della fabbrica. 

Nel 2023 la Cina ha rappresentato il 32% del valore aggiunto manifatturiero globale, mentre gli USA erano al 19%.

Ma la Cina ha installato oltre il 50% dei nuovi robot industriali, mentre gli USA erano al 10%.

Quindi l'INTENSITÀ ROBOTICA della manifattura cinese sta aumentando molto più velocemente che negli USA. pic.twitter.com/9oOlnVKoOR

— steve hsu (@hsu_steve) Marzo 29, 2025

Cohen, ex vicepresidente della catena di approvvigionamento presso Nvidia, si aspetta che le pressioni geopolitiche per diversificare la catena di approvvigionamento rendano le fabbriche cinesi più competitive. Ha detto che le fabbriche torneranno in Cina, ma a differenza del decennio scorso, la Cina sarà un simbolo di prodotti di alta qualità.

Karel Eloot, socio senior di McKinsey con sede a Shenzhen, ha dichiarato che le aziende cinesi sono una vera forza motrice nel mondo quando si tratta di trasformazione digitale e dell'uso di analisi digitali e automazione nella manifattura.

I livelli di automazione sono disomogenei in alcuni settori. Secondo l'Università di Stanford rapporto, l'automotive richiede meno lavoratori rispetto alle linee di produzione come l'abbigliamento, che si affidano ancora alle mani umane per far funzionare le macchine.

Eloot ha rivelato che da quando McKinsey e il World Economic Forum hanno iniziato a tracciare la digitalizzazione delle fabbriche nel 2018, i casi d'uso sono aumentati a 189, dei quali il 41% è basato in Cina e distribuito tra diversi settori.

GE Healthcare, AstraZeneca, Schneider Electric e Midea sono alcune delle aziende coinvolte. La joint venture Hisense-Hitachi a Qingdao, in Cina, utilizza l'intelligenza artificiale generativa per ridurre il tempo speso in riunioni inefficienti e indirizzare invece il prossimo turno di lavoro verso problemi immediati.

L'integrazione dell'IA aiuta la catena di approvvigionamento cinese a mitigare i rischi tariffari

L'Unione Europea ha recentemente espresso preoccupazioni riguardo a una possibile guerra commerciale. L'UE ha già preparato contromisure in risposta al piano di Trump di imporre un dazio del 50% sulle importazioni di acciaio. L'Organizzazione per la Cooperazione e lo Sviluppo Economico (OCSE) ha ridotto le sue prospettive per l'economia mondiale, attribuendo la colpa alla guerra commerciale tra Stati Uniti e Cina. 

OCSE ha rivisto le sue previsioni secondo cui la crescita del PIL globale scenderà dal 3,3% nel 2024 al 2,9% nel 2025 e nel 2026. Jean-Marc Briquet, Direttore Vendite Globali di Datategy, ha rivelato che i settori più colpiti includono la vendita al dettaglio e i beni di consumo, l'automotive, l'elettronica, l'acciaio e l'alluminio.

Un Datategy rapporto ha spiegato che l'utilizzo dell'IA per raccogliere dati intelligenti lungo tutta la catena del valore è un vantaggio fondamentale. Ha aggiunto che l'IA aiuterà a raccogliere informazioni sui cambiamenti geopolitici, sui rating dei fornitori, sui trend dei prezzi, sulle prestazioni logistiche e sugli aggiornamenti in tempo reale delle tariffe per le catene di approvvigionamento.

Secondo il rapporto di Datategy, la standardizzazione dei flussi di lavoro e degli strumenti tra funzioni e regioni, nonché il monitoraggio automatizzato della conformità e della regolamentazione tramite IA, aiuterebbe le aziende a scalare le operazioni della catena di approvvigionamento senza aumentare rapidamente la forza lavoro. 

Karel Eloot, Senior Partner di McKinsey, ha rivelato che le aziende in Cina cercano costantemente modi per migliorare la produttività, dalla catena di approvvigionamento al consumatore finale. Ha aggiunto che la concorrenza tra le aziende in Cina è molto alta.

Jens Eskelund, Presidente della Camera di Commercio dell'UE, ha dichiarato la scorsa settimana che la catena di approvvigionamento è diventata molto efficiente dal punto di vista dei costi. Ha aggiunto che per competere bisogna essere in Cina. Era principalmente preoccupato per i piani del paese di investire pesantemente nell'autosufficienza.