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L'integrazione dell'intelligenza artificiale nella catena di approvvigionamento offre alla Cina un vantaggio nel commercio internazionale

DiCollins J. OkothCollins J. Okoth
Tempo di lettura: 3 minuti.
L'integrazione dell'intelligenza artificiale nella catena di approvvigionamento offre alla Cina un vantaggio nel commercio internazionale
  • L'integrazione dell'intelligenza artificiale in Cina conferisce al Paese un vantaggio competitivo rispetto alle attuali incertezze del commercio internazionale.
  • Uno studio del 2023 della Stanford University ha rivelato che la Cina ha installato sette volte più robot degli Stati Uniti, ovvero più della metà dei robot industriali del mondo. 
  • Il mese scorso la Cina ha pubblicato un piano d'azione per lo sviluppo della catena di fornitura digitale nella produzione industriale entro il 2030.

Uno studio della Stanford University afferma che nel 2023 la Cina ha installato sette volte più robot degli Stati Uniti. Le aziende cinesi si stanno adattando all'integrazione dell'intelligenza artificiale per ridurre i costi, controllare la qualità e ottenere un vantaggio competitivo sugli Stati Uniti in queste guerre tariffarie. 

Secondo un rapporto di Mary Meeker, una capitalista di rischio, sarebbe difficile per gli altri Paesi non acquistare dalla Cina, dato il potenziale dell'intelligenza artificiale nel trasformare la produzione.

Il mese scorso, la Cina ha pubblicato un piano d'azione per lo sviluppo della supply chain digitale entro il 2030. Il piano mira a utilizzare l'intelligenza artificiale, la blockchain e altre tecnologie nei settori manifatturiero e agricolo e a formare 100 leader della supply chain digitale. 

Le aziende cinesi ottengono un vantaggio nella produzione grazie all'integrazione dell'intelligenza artificiale

Oshri Cohen, CEO di Cybord, ritiene che gli strumenti di controllo qualità basati sull'intelligenza artificiale dell'azienda la aiuteranno a trovare grandi acquirenti in Cina nel 2025. Ha aggiunto che Cybord utilizza l'apprendimento automatico supervisionato perdenti difetti in base a modelli presenti nel suo database di componenti di produzione.

Secondo lui, i difetti includono componenti contraffatti, difettosi e manomessi. Siemens ha già iniziato a integrare lo strumento nel suo sistema di gestione della fabbrica. 

Cohen, ex vicepresidentedent supply chain di Nvidia, prevede che le pressioni geopolitiche per diversificare la supply chain renderanno le fabbriche cinesi più competitive. Ha affermato che le fabbriche torneranno in Cina, ma a differenza dell'ultimo decennio, la Cina sarà sinonimo di prodotti di alta qualità.

Karel Eloot, senior partner di McKinsey con sede a Shenzhen, ha affermato che le aziende cinesi rappresentano una vera forza trainante nel mondo per quanto riguarda la trasformazione digitale e l'uso dell'analisi digitale e dell'automazione nella produzione.

I livelli di automazione sono disomogenei in alcuni settori. Secondo il rapporto, le automobili richiedono meno lavoratori rispetto alle linee di produzione, come quella dell'abbigliamento, che ancora si affidano alle mani umane per azionare le macchine.

Eloot ha rivelato che da quando McKinsey e il World Economic Forum hanno iniziato tracla digitalizzazione delle fabbriche nel 2018, i casi d'uso sono aumentati a 189, di cui il 41% ha sede in Cina e si estende a diversi settori.

GE Healthcare, AstraZeneca, Schneider Electric e Midea sono alcune delle aziende coinvolte. La joint venture Hisense-Hitachi di Qingdao, in Cina, utilizza l'intelligenza artificiale generativa per ridurre il tempo dedicato a riunioni inefficienti e indirizzare invece il turno successivo di lavoratori verso problemi immediati.

L'integrazione dell'intelligenza artificiale aiuta la catena di approvvigionamento cinese a mitigare i rischi tariffari

L'Unione Europea ha recentemente espresso preoccupazione per una possibile guerra commerciale. L'UE ha già predisposto contromisure in risposta al piano di Trump di imporre dazi del 50% sulle importazioni di acciaio. L'Organizzazione per la Cooperazione e lo Sviluppo Economico (OCSE) ha ridotto le sue previsioni per l'economia mondiale, attribuendo la causa alla guerra commerciale tra Stati Uniti e Cina. 

L'OCSE ha rivisto le sue previsioni secondo cui la crescita del PIL globale scenderà dal 3,3% nel 2024 al 2,9% nel 2025 e nel 2026. Jean-Marc Briquet, Global Sales Director di Datategy, ha rivelato che i settori più colpiti includono la vendita al dettaglio e i beni di consumo, l'automotive, l'elettronicatronl'acciaio e l'alluminio.

Un rapporto ha spiegato che l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per raccogliere dati intelligenti lungo tutta la catena del valore rappresenta un vantaggio fondamentale. Ha aggiunto che l'intelligenza artificiale aiuterà a raccogliere dati su cambiamenti geopolitici, valutazioni dei fornitori, tendenze dei prezzi, performance logistiche e aggiornamenti tariffari in tempo reale per le supply chain.

Secondo il rapporto di Datategy, la standardizzazione del flusso di lavoro e degli strumenti tra funzioni e regioni, nonché il monitoraggio automatizzato della conformità e delle normative tramite l'intelligenza artificiale, aiuterebbero le aziende a scalare le operazioni della supply chain senza aumentare rapidamente la propria forza lavoro. 

Karel Eloot, Senior Partner di McKinsey, ha rivelato che le aziende cinesi sono costantemente alla ricerca di modi per migliorare la produttività, dalla catena di fornitura al consumatore. Ha aggiunto che la concorrenza tra le aziende cinesi è molto elevata.

Jens Eskelund,dent della Camera di Commercio dell'UE, ha affermato la scorsa settimana che la catena di approvvigionamento è diventata molto efficiente dal punto di vista dei costi. Ha aggiunto che per competere, è necessario essere in Cina. Era preoccupato soprattutto per i piani del Paese di investire massicciamente nell'autosufficienza.

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Collins J. Okoth

Collins J. Okoth

Collins Okoth è un giornalista e analista di mercato con 8 anni di esperienza nel settore delle criptovalute e della tecnologia. È un analista finanziario certificato (CFA) e ha conseguito una laurea inmaticattuariale. In passato ha lavorato come autore e redattore per Geek Computer e CoinRabbit.

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