- EU商工会議所のジェンス・エスケルンド会長は先週、サプライチェーンはコスト面において非常に効率的になっていると述べた。彼は、競争するには中国に存在する必要があると付け加えた。彼は主に、中国の自給自足への多額の投資計画について懸念を示していた。
- 2023年のスタンフォード大学の研究によると、中国は米国よりも7倍多くのロボットを導入しており、これは世界の産業用ロボットの半数以上を占めています。
- 中国は先月、2030年までの工業製造におけるデジタルサプライチェーン開発のための行動計画を発表しました。
スタンフォード大学の研究によると、中国は2023年に米国よりも7倍多くのロボットを設置した。中国企業は、コスト削減、品質管理、およびこれらの関税戦争における米国に対する競争優位性の確保のためにAI統合に適応している。
According to a レポート ベンチャーキャピタリストのメアリー・ミーカー氏によれば、製造業を変革するAIの潜在能力により、他の国々が中国から購入しないのは難しいだろう。
先月、中国は2030年までのデジタルサプライチェーン開発に関する行動計画を発表した。この計画は、製造業および農業部門でAI、ブロックチェーン、その他の技術を活用し、100人のデジタルサプライチェーンリーダーを育成することを目指している。
AI統合により、中国企業は製造業で先行する
CybordのCEOであるオシュリ・コーエン氏は、同社のAI搭載品質管理ツールが2025年に中国で大手顧客を獲得するのに役立つと信じている。彼は、Cybordが製造部品データベースのパターンに基づいて欠陥を識別するために教師あり機械学習を使用していると付け加えた。
彼によれば、欠陥には偽造品、不良品、改ざんされた部品が含まれる。シーメンスはすでにこのツールを自社工場管理システムに統合し始めている。
2023年、中国は世界の製造付加価値の32%を占め、米国は19%であった。
しかし、中国は新規産業用ロボットの50%以上を設置し、米国は10%であった。
中国の製造業におけるROBOT INTENSITY（ロボット密度）は、米国よりもはるかに速く上昇している。 pic.twitter.com/9oOlnVKoOR
— steve hsu (@hsu_steve) 3月 29日、 2025
コーエン氏は、 Nvidiaの元サプライチェーン副社長であり、サプライチェーンの多様化に向けた地政学的圧力が、中国の工場をより競争力のあるものにするだろうと予想している。彼は、工場は中国に戻ってくるだろうが、過去10年間とは異なり、中国は高品質な製品の象徴になると述べた。
マッキンゼーの深圳拠点シニアパートナーであるカレル・エロート氏は、デジタルトランスフォーメーションおよび製造におけるデジタル分析と自動化の使用において、中国企業は世界における真の原動力であると述べた。
自動化の水準は部門によって不均一である。 スタンフォード大学の レポートによれば、自動車はアパレルなどの生産ラインよりも少ない労働力を必要とするが、アパレルはまだ機械を動かすために人間の手に依存している。.
エロート氏は、マッキンゼーと世界経済フォーラムが2018年に工場のデジタル化を追跡して以来、ユースケースが189に増加したと明らかにした。そのうち41%が中国に拠点を置き、異なる業界に広がっている。
GEヘルスケア、アストラゼネカ、シュナイダー・エレクトリック、美的グループなどが関与している。中国・青島のハイセンス・日立の合弁企業は、生成AIを使用して非効率的な会議に費やす時間を削減し、次のシフトの労働者を即座の問題に向かわせている。
AI統合は中国のサプライチェーンが関税リスクを軽減するのを助ける
欧州連合（EU）は、貿易戦争の可能性について最近懸念を表明した。EUはすでに、トランプ氏の鉄鋼輸入に対する50%の関税課税計画に対する対抗措置を準備している。経済協力開発機構（OECD）は、米中貿易戦争を理由に、世界経済の見通しを下方修正した。
OECD 2024年の3.3%から、2025年および2026年の2.9%へ、世界のGDP成長率が低下すると予測を
修正した。Datategyのグローバルセールスディレクターであるジャン＝マーク・ブリケ氏は、最も影響を受ける部門には小売、消費財、自動車、電子機器、鉄鋼、アルミニウムが含まれると明らかにした。 レポート Datategyの
レポートは、バリューチェーン全体にわたってインテリジェントなデータを収集するためにAIを使用することが、基本的な利点の一つであると説明した。AIは、地政学的変化、サプライヤーの評価、価格動向、物流パフォーマンス、およびサプライチェーンのためのリアルタイムの関税更新を収集するのに役立つと付け加えた。
Datategyレポートによれば、機能および地域全体でワークフローとツールを標準化し、AIを使用した自動コンプライアンスおよび規制監視を行うことで、企業は労働力を急速に増加させることなくサプライチェーン事業を拡大できる。
マッキンゼーのシニアパートナーであるカレル・エロート氏は、中国の企業がサプライチェーンから消費者に至るまで、生産性を向上させる方法を絶えず探していると明らかにした。彼は、中国の企業間の競争は非常に激しいと付け加えた。
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Collins J. Okoth
コリンズ・オコスは、暗号資産とテクノロジー分野を8年間取材してきたジャーナリスト兼マーケットアナリストです。CFA（公認財務アナリスト）資格を保有し、精算数学の学位を取得しています。以前はGeek ComputerとCoinRabbitでライターおよび編集者として勤務していました。
